Prometheus+Grafana 监控平台实践-搭建&常用服务监控&告警
前言Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过各种 Exporter 采集当前主机/服务的数据，和 Grafana 相结合可以实现强大的监控和可视化功能
本篇将分享使用 docker compose 构建 Prometheus+Grafana，并监控之前文章所搭建的主机&服务，分享日常使用的一些使用经验
文章较长，已安装可略过，推荐先看第三节 常用服务的 Prometheus+Grafana 配置
特点
[*]成熟稳定且强大
[*]丰富的插件，大部分情况都能满足
[*]轻量级部署，资源占用少
使用情况
[*]主要用来作为监控面板使用
[*]使用 Grafana 监控：linux ，windows，redis，clickhouse，mongodb，mysql， RabbitMQ，站点情况
[*]使用 Grafana 设置告警当服务出现无法访问时通知到企业微信群
[*]Grafana 版本问题，可能存在面板失效，需要做一些调整
使用 docker compose 安装 Prometheus
配置文件说明
[*]prometheus 版本：v2.47.2
[*]指定运行参数：
[*]启动配置文件路径：'--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
[*]数据存储目录：'--storage.tsdb.path=/prometheus'
[*]数据保留时间：'--storage.tsdb.retention.time=30d'
[*]允许使用curl -X POST``http://localhost:9090/-/reload 重载其配置：'--web.enable-lifecycle'
[*]指定 web 控制台配置，添加了账号密码：'--web.config.file=/etc/prometheus/web-config.yml'
[*]开放端口：9090
[*]指定网络：devopsnetwork （docker network create devopsnetwork）
[*]挂载配置文件及数据目录，需要对数据目录进行创建及赋予权限：mkdir prometheus_data && chown 65534 ./prometheus_data 关于持久化权限的讨论
[*]用到了三个配置文件：compose.yml prometheus.yml web-config.yml
[*]docker compose 文件：compose.yml
version: '3.1'
services:
prometheus:
restart: always
container_name: prometheus
image: prom/prometheus:v2.47.2
command:
# 配置文件
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
# 指定web面板账号密码访问
- '--web.config.file=/etc/prometheus/web-config.yml'
# 数据目录
- '--storage.tsdb.path=/prometheus'
# 数据保留时间
- '--storage.tsdb.retention.time=30d'
# 运行使用 curl -X POST http://localhost:9090/-/reload重载其配置
- '--web.enable-lifecycle'
volumes:
# 需要权限 mkdir prometheus_data && chown 65534 ./prometheus_data
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- ./prometheus_data:/prometheus
- ./web-config.yml:/etc/prometheus/web-config.yml
ports:
- 9090:9090
networks:
- devopsnetwork
networks:
devopsnetwork:
external: true
[*]prometheus 配置文件示例：prometheus.yml，
[*]指定了 prometheus ，并设置了访问密码 root devops666
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 启用了账号密码 web-config.yml basic_auth_users 需要配置
basic_auth:
username: root
password: devops666
[*]web 控制台配置：web-config.yml
[*]指定账号密码 root devops666
basic_auth_users:
root: $2a$10$c6OOt9f6LuhiabPyW0nkNOprb1ndQ/HHSfqjB/exe7yh5FaYUqvBy
[*]启动：docker compose up -d
Prometheus 指定账号密码访问
[*]设置 https 或基础密码验证文档
[*]要启用 web 面板账号密码访问，指定 web 访问配置文件 '--web.config.file=/etc/prometheus/web-config.yml'
[*]映射 web-config.yml 指定账号密码 root devops666 ，Prometheus 密码需要使用 htpasswd 生成 bcrypt 密码 在线生成工具
basic_auth_users:
root: $2a$10$kmkC.lHR3Kwl19DE9l1KRerMDinEejEbNmJigrJZYAGkgzbVBUpa2
[*]如果需要使用 Prometheus 监听 Prometheus ，并且 Prometheus 启用了身份验证，需要在配置出增加 basic_auth 配置节
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 启用了账号密码 web-config.yml basic_auth_users 需要配置
basic_auth:
username: root
password: devops666
[*]掉坑里去了，如果一开始 basic_auth 没有配置对，重载配置是无效的，需要重启
[*]
[*]
重载配置
修改了配置文件后，可以使用 api 接口重载配置，如果启用了账号密码可以使用 -u 参数指定（basic_auth 修改重载配置无效），没有就不需要加 -u 参数
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
或
curl -X POST -u root:devops666 http://localhost:9090/-/reload添加 nginx 配置
还不会在局域网申请 ssl 及配置的可以参考之前的文章 前后端都用得上的 Nginx 日常使用经验
server {
listen 80;
listen 443 ssl;
server_name prometheus.devops.test.com;# 自行修改成你的域名
ssl_certificate /certs/prometheus.devops.test.com/server.crt;
ssl_certificate_key/certs/prometheus.devops.test.com/server.key;
ssl_session_cache shared:SSL:1m;
ssl_session_timeout5m;
ssl_ciphersHIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_cipherson;
location / {
proxy_pass http://prometheus:9090;
proxy_http_version 1.1;
proxy_buffering off;
proxy_request_buffering off;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
}
}安装成功
根据上面的配置，完成了 Prometheus 的搭建，监听本身 Prometheus 的情况
通过https://prometheus.devops.test.com/ 使用账号密码 root devops666 登陆后即可
使用 docker compose 安装 Grafana
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，它提供了丰富的图表和面板，用于展示各种指标和数据。提到 Prometheus，Grafana 自然是不不能落下，基于官方和社区，可以很快的制作出监控可视化面板，助力日常运维检测
配置文件说明
[*]grafana 版本：v10.2.0
[*]指定账号密码： root devops666
[*]端口映射：3000
[*]挂载数据目录 ./grafana_data， 需要赋予权限：mkdir -p grafana_data && chown -R 472:472 ./grafana_data
[*]指定网络为 devopsnetwork（docker network create devopsnetwork）
[*]docker compose 文件：compose.yml ，安装 v10.2.0 替换版本号即可
version: '3.1'
services:
grafana:
restart: always
container_name: grafana
image: grafana/grafana:10.2.0
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- ./grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- GF_SECURITY_ADMIN_USER=root
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=devops666
- GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
networks:
- devopsnetwork
networks:
devopsnetwork:
external: true
[*]启动：docker compose up -d
添加 nginx 配置
server {
listen 80;
listen 443 ssl;
server_name grafana.devops.test.com;# 自行修改成你的域名
ssl_certificate /certs/grafana.devops.test.com/server.crt;
ssl_certificate_key/certs/grafana.devops.test.com/server.key;
ssl_session_cache shared:SSL:1m;
ssl_session_timeout5m;
ssl_ciphersHIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_cipherson;
location / {
proxy_pass http://grafana:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_buffering off;
proxy_request_buffering off;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
}
}安装成功
通过https://grafana.devops.test.com/使用账号密码 root devops666 登陆后即可
制作监控面板步骤：
[*]指定一个数据源，数据源采集各组件的信息，提供给 Grafana 进行显示
[*]可以从官方/社区/自行制作面板
添加 Prometheus 数据源
! ! ! 数据源最好是用 IP+端口，避免容器内无法解析 test.com 域名
从 Grafana 导入仪表板
[*]从官网 获取一个监控 Prometheus 的面板 Prometheus 2.0 Overview Id：3662
[*]选择数据源确认导入
[*]查看面板，可以看到面板中有许多数据已经无法正常显示，这个在后续的一些面板中也经常会遇到，之前以为是 Grafana 不对，但我创建了一个依赖版本 4.5.0-beta1 测试发现依旧不行，应该还是是因为监控数据的问题
Grafana v10.2.0 常用操作
之前使用的 v6.7.2，当前已经是 v10.2.0 了，故还是选择将 grafana 升级到 v10，升级需要重新创建数据目录
设置中文
在写完文章发现原来已经支持中文了，补上～
导入面板
[*]新建面板的入口在右上方
添加数据源
[*]测试了常用的几个数据源： Prometheus ClickHouse Redis
[*]MongoDB 需要企业版，开源版可以使用 Prometheus 监控
[*]添加了数据源后有推荐的仪表盘可以直接启用
添加插件
[*]之前 v6.7.2 无法在线安装（墙），v10 可以在线安装了，方便许多
[*]准备安装插件时记得切换 State 到 All
常用服务的 Prometheus+Grafana 配置
常用的一些组件可以在官方下载页中去寻找，使用 Docker 可以去DockerHub去找对应的镜像即可
[*]Grafana 版本：已升级到 v10.2.0
[*]Prometheus 版本：v2.47.2
Linux 监控配置
[*]Prometheus 组件：node_exporter v1.7.0
[*]Grafana 面板推荐：
[*]Node Exporter Dashboard 220417 通用 Job 分组版 ID: 16098
[*]Linux Hosts Metrics | Base ID: 10180
[*]指定映射端口：9100
[*]docker 运行 node_exporter
docker run -d \
-p 9100:9100 \
-v "/:/host:ro,rslave" \
--name node_exporter\
--restart always \
quay.io/prometheus/node-exporter:v1.7.0 \
--path.rootfs=/host
[*]运行成功并将其配置到 prometheus.yml
#global:
#xxx
#...
scrape_configs:
- job_name: 'linux'
# 每隔5秒从该作业中抓取目标
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:9100','192.168.123.216:9100','192.168.123.219:9100','192.168.123.222:9100']
[*]重载配置后配置生效（ curl -X POST -u root:devops666``http://localhost:9090/-/reload）
[*]可以使用前面安装的 JumpServer 工作台-作业中心-快捷命令 直接远程在四台 Linux 主机运行
[*]v6 导入 Grafana 面板 10180
[*]v10 导入面板 16098
Windows 监控配置
[*]Prometheus 组件：windows_exporterv0.24
[*]Grafana 面板推荐：
[*]Windows Exporter Dashboard 20230531-StarsL.cn ID: 10467
[*]Windows Exporter ID: 12566
[*]从 Github Release 下载安装程序即可：从 release 页下载 v0.24
[*]运行使用本机 IP+9182 端口访问即可：http://192.168.123.201:9182/
[*]运行成功并将其配置到 prometheus.yml
#global:
#xxx
#...
scrape_configs:
- job_name: 'win-node'
# 每隔5秒从该作业中抓取目标
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.123.201:9182']
[*]重载配置后配置生效（ curl -X POST -u root:devops666``http://localhost:9090/-/reload）
[*]v10 导入 Grafana 面板 12566
可以修改时间范围查看监控情况
[*]导入 10467
Nginx 监控配置
[*]Prometheus 组件：nginx-prometheus-exporter v0.11
[*]Grafana 面板推荐：
[*]NGINX exporter ID: 12708
[*]Nginx 日志支持扩展，需要插件 ID：12268
[*]首先需要修改 nginx 配置启用 stub_status ，默认是建议新开一个端口来，我这里是局域网所以直接使用 80 端口配置：通过 192.168.123.214：80/basic_status 即可访问到 nginx 状态
server {
listen 80;
#...其他配置
location = /stub_status {
stub_status;
}
}
[*]指定映射端口：9113
[*]docker 运行 nginx-prometheus-exporter
docker run -d -p 9113:9113 \
--name nginx_exporter\
--restart always \
nginx/nginx-prometheus-exporter:0.11 --nginx.scrape-uri=http://192.168.123.214:80/stub_status
[*]运行使用 IP+9113 端口访问即可：http://192.168.123.214:9113/
[*]将其配置到 prometheus.yml
- job_name: 'nginx'
# 每隔5秒从该作业中抓取目标
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:9113']重载配置后生效： curl -X POST -u root:devops666``http://localhost:9090/-/reload
[*]导入 Grafana 面板：12708
MySQL 监控配置
[*]Prometheus 组件：mysqld_exporterv0.15.0
[*]Grafana 面板推荐：
[*]MYSQL 监控指标 ID:11329
[*]MySQL Overview ID:7362
[*]MySQL Exporter Quickstart and Dashboard ID: 14057
[*]mysql 监控账号创建
[*]监控账号密码： exporter devops666
[*]限制最大连接数：MAX_USER_CONNECTIONS ：3
[*]并授权查询权限及外部访问权限，允许的 Host 不能用 localhost，容器内部访问时会带上容器 IP 无法连接
CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY 'devops666' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';可以使用之前搭建的 JumpServer 进行执行
[*]指定映射端口：9104
[*]docker 运行 mysqld_exporter
[*]建议指定和 mysql 服务同一网络，使用 mysql 的服务名加端口访问，不在同一网络的适合账号授权访问时需要将 localhost 修改为%，dockerhub 文档没有更新，以 GitHub 文档为主
[*]主机名和端口：--mysqld.address mysql:3306 （一个网络就用服务名，或者使用 ip:port）
[*]账号：--mysqld.username exporter
[*]密码：-e MYSQLD_EXPORTER_PASSWORD=devops666
[*]指定网络：--network devopsnetwork（和 mysql 一个网络，可以不需要）
docker run -d \
-p 9104:9104 \
-e MYSQLD_EXPORTER_PASSWORD=devops666 \
--name mysql_exporter\
--restart always \
prom/mysqld-exporter:v0.15.0 \
--mysqld.address 192.168.123.214:3306\
--mysqld.username exporter
[*]运行使用 IP+9104 端口访问即可：http://192.168.123.214:9104/
[*]将其配置到 prometheus.yml
- job_name: mysql
static_configs:
- targets:
- 192.168.123.214:3306
relabel_configs:
- source_labels:
target_label: __param_target
- source_labels:
target_label: instance
- target_label: __address__
# The mysqld_exporter host:port
replacement: 192.168.123.214:9104重载配置后生效 curl -X POST -u root:devops666``http://localhost:9090/-/reload
[*]导入 Grafana 面板 11329
MongoDB 监控配置
[*]Prometheus 组件：mongodb_exporter v0.20
[*]Grafana 面板推荐：
[*]MongoDB ID：14997 部分图表无效
[*]MongoDB 数据源插件需要企业版才能使用
[*]docker 运行 mongodb_exporter 监听单机实例
#docker stop mongodb_exporter && docker rm mongodb_exporter
docker run -d -p 9216:9216 \
--name mongodb_exporter\
--restart always \
percona/mongodb_exporter:0.20 --compatible-mode --mongodb.uri=mongodb://root:devops666@192.168.123.214:27017
[*]prometheus.yml 配置
- job_name: mongodb
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:9216']
labels:
instance: mongodb
[*]导入面板 14997 目前只测试了单实例的监控，一些数据可以根据需要进行修改
ClickHouse 监控配置
[*]Prometheus 配置：clickhouse 9363 端口、9000 端口
[*]9363：ClickHouse 的 Prometheus 默认指标端口
[*]9000：Native Protocol 端口， ClickHouse TCP 协议，用于分布式查询的服务器间通信
[*]Grafana 面板推荐：
[*]ClickHouse 仪表盘 ID:14192
使用 Prometheus 数据源监控
[*]prometheus.yml 配置
- job_name: clickhouse
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:9363']
labels:
instance: clickhouse
[*]参考之前安装 clickhouse 教程，增加启用 9000 端口，并在 grafana 中安装 clickhouse 数据源插件
version: '3'
services:
clickhouse-server:
container_name: db_clickhouse_20_6
image: yandex/clickhouse-server:20.6.8.5
restart: always
ulimits:
nofile:
soft: 262144
hard: 262144
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- ports=8123,9363,9000
ports:
- 8123:8123
- 9363:9363
- 9000:9000
volumes:
- ./data:/var/lib/clickhouse
- ./logs:/var/log/clickhouse-server
# 指定配置文件
- ./config:/etc/clickhouse-server使用数据源插件监控
[*]Grafana 启用数据源 clickhouse 插件
[*]配置数据源 需要开启 9000 端口
[*]启用默认仪表盘
[*]预览效果
Redis 监控配置
[*]Prometheus 组件：redis_exporterv1.55.0
[*]配置参考
[*]端口：单机 9121:9121，集群 9122:9121
[*]Grafana 面板推荐：
[*]Redis Exporter Quickstart and Dashboard: ID 14091
[*]Redis Dashboard for Prometheus Redis Exporter: ID 11835
[*]Redis 数据源插件面板：ID 12776
redis_exporter 单机监控
[*]docker 运行 oliver006/redis_exporter 指定端口 9121
[*]通过 --redis.addr --redis.password 来指定地址和密码
#docker stop redis_exporter && docker rm redis_exporter &&
docker run -d -p 9121:9121 \
--name redis_exporter \
--restart always \
oliver006/redis_exporter:v1.55.0 \
--redis.addr redis://192.168.123.214:6379 \
--redis.password devops666
[*]prometheus.yml 配置
- job_name: redis_exporter
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:9121']
labels:
instance: redis-node
[*]导入面板 11835 监控单机
[*]导入面板 14091 监控单机
redis_exporter 集群监控
[*]docker 运行 oliver006/redis_exporter 指定端口 9122
docker run -d -p 9122:9121 \
--name redis_exporter_targets \
--restart always \
oliver006/redis_exporter:v1.55.0
[*]prometheus.yml 配置
- job_name: redis_exporter_targets
static_configs:
- targets:
- redis://192.168.123.216:6380
- redis://192.168.123.219:6380
- redis://192.168.123.222:6380
- redis://192.168.123.216:6381
- redis://192.168.123.219:6381
- redis://192.168.123.222:6381
metrics_path: /scrape
relabel_configs:
- source_labels:
target_label: __param_target
- source_labels:
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 192.168.123.214:9122
[*]使用面板 11835 监控集群节点
[*]使用面板 14091 监控集群节点
使用数据源插件监控 Redis 单机/集群
[*]安装 Redis 数据源插件
[*]配置 Redis 单机数据源 Redis-Node
[*]配置 Redis 集群数据源 Redis-Cluster
[*]导入面板 12776 指定数据源
[*]集群监控预览
RabbitMQ 监控配置
[*]Grafana 面板推荐：
[*]rabbitmq-overview ID:10991
[*]RabbitMQ 内置 Prometheus 支持 文档
[*]需要使用时映射 15692:15692 端口
[*]并确保插件已启用：docker exec -it rabbitmq_3_12 /bin/bash -c "rabbitmq-plugins enable rabbitmq_prometheus"
[*]Prometheus 配置
- job_name: rabbitmq
static_configs:
- targets: ['192.168.123.214:15692']
labels:
instance: rabbitmq
[*]导入 Grafana 面板 10991
站点监控配置
[*]Prometheus 组件：blackbox_exporter v0.24.0
[*]Grafana 面板推荐：
[*]Blackbox Exporter ID: 13659
[*]Decentralized Blackbox ID: 9719
[*]Blackbox Exporter Dashboard ID: 9965
[*]使用 docker compose up -d 运行 blackbox-exporter ，需要映射配置 blackbox.yml
[*]挂载了模块配置文件 blackbox.yml 和局域网的证书 myCA.pem
version: '3.1'
services:
blackbox_exporter:
restart: always
container_name: blackbox_exporter
image: prom/blackbox-exporter:v0.24.0
command:
# 配置文件
- '--config.file=/config/blackbox.yml'
volumes:
# blackbox.yml myCA.pem
- ./config:/config
ports:
- 9115:9115
networks:
- devopsnetwork
networks:
devopsnetwork:
external: true
[*]blackbox.yml 配置，添加了 http_custom_ca_devops 将局域网中的证书映射进去了
modules:
http_2xx:
prober: http
http:
preferred_ip_protocol: "ip4"
http_post_2xx:
prober: http
http:
method: POST
tcp_connect:
prober: tcp
pop3s_banner:
prober: tcp
tcp:
query_response:
- expect: "^+OK"
tls: true
tls_config:
insecure_skip_verify: false
ca_file:
grpc:
prober: grpc
grpc:
tls: true
preferred_ip_protocol: "ip4"
grpc_plain:
prober: grpc
grpc:
tls: false
service: "service1"
ssh_banner:
prober: tcp
tcp:
query_response:
- expect: "^SSH-2.0-"
- send: "SSH-2.0-blackbox-ssh-check"
irc_banner:
prober: tcp
tcp:
query_response:
- send: "NICK prober"
- send: "USER prober prober prober :prober"
- expect: "PING :([^ ]+)"
send: "PONG ${1}"
- expect: "^:[^ ]+ 001"
icmp:
prober: icmp
icmp_ttl5:
prober: icmp
timeout: 5s
icmp:
ttl: 5
http_custom_ca_devops:
prober: http
http:
method: GET
tls_config:
ca_file: /config/myCA.pem
[*]prometheus.yml 配置
- job_name: blackbox_devops
metrics_path: /probe
params:
module: [ http_custom_ca_devops ]# Look for a HTTP 200 response.
dns_sd_configs:
- names:
- nginx.devops.test.com
- apollo.devops.test.com
- rabbitmq.devops.test.com
- dns.devops.test.com
- nexus.devops.test.com
- jumpserver.devops.test.com
- grafana.devops.test.com
- prometheus.devops.test.com
type: A
port: 443
relabel_configs:
- source_labels:
target_label: __param_target
replacement: https://192.168.123.214:443/# Make probe URL be like https://1.2.3.4:443/
- source_labels:
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 192.168.123.214:9115# The blackbox exporter's real hostname:port.
- source_labels:
target_label: __param_hostname# Make domain name become 'Host' header for probe requests
- source_labels:
target_label: vhost# and store it in 'vhost' label
#匹配apollo，需要访问/health检查状态
- source_labels:
regex: 'apollo.*'
target_label: __param_target
replacement: https://192.168.123.214:443/health
#匹配prometheus 开启了basic_auth 所以可以使用下面这种方式进行验证，问的gpt，还真行
- source_labels:
regex: 'prometheus.*'
target_label: __param_target
replacement: https://root:devops666@192.168.123.214:443
[*]重载 prometheus 配置生效
[*]导入面板 13659 监控效果
[*]导入面板 9719 监控效果
[*]导入面板 9965 监控效果
Grafana 监控告警设置
通过设置 Alert rules（预警规则） ，匹配到有指标符合规则时，就会根据 Notification policies（通知策略） 进行消息发送，发送的内容和模板在 Contact points（通知方式） 设置
下面完成一个实际的使用场景：检测 RabbitMQ 面板状态，服务不可用时进行预警，通过企业微信机器人进行群通知
设置预警规则
[*]添加规则名称：RabbitMQ 监控
[*]选择数据源：Prometheus
[*]设置指标条件：内存使用字节 erlang_mnesia_memory_usage_bytes 并指定 job 是 rabbitmq
[*]设置预警条件：内存值小于 1（无效）时进行通知
[*]设置检查规则，30s 检查一次，30s 等待期，立刻通知
[*]Pending period 等待期：如果警报条件不再满足，警报规则将会恢复到正常状态，而不会触发警报
[*]这个和默认的通知策略还有关系，需要结合使用，默认是 30s，5 分钟等待期，4 小时内不重复发送可根据需要修改
[*]设置提醒信息及服务地址
设置通知策略
可以通过修改重复间隔，重新发送通知
设置告警模板
Grafana 使用 Go 模板语言来创建通知消息，可根据文档自行编写，另外一个aws 的中文文档可以参考
[*]结合文档写的一个通知模板
{{ define "DevOpsTemplate" -}}
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{{- range .Annotations.SortedPairs -}}
{{if eq .Name "summary" }}
**{{ "预警消息" }}**：{{ .Value }}
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{{ end }}
{{- range .Annotations.SortedPairs -}}
{{if eq .Name "runbook_url" }}
**{{ "服务地址" }}**：{{ .Value }}
{{- end -}}
{{ end }}
**{{"预警分组"}}**：{{ .Labels.grafana_folder }}
**{{"开始时间"}}**：{{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05"}}
**{{"预警参数"}}**：
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{{- range .Annotations.SortedPairs -}}
{{- if and (ne .Name "summary") (ne .Name "runbook_url") -}}
{{ .Name }}：{{ .Value }}
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{{ end }}
{{- end -}}
{{- end -}}设置通知方式
支持多种通知，根据需要配置，这里以企业微信机器人为例
需要通过告警快速定位问题，实际应用中肯定是需要将告警实例及其信息一并通知，所以还需要结合告警模板和规则进行消息的发送。使用模板语法指定前面设置的模板
设置完成后，当预警规则设置页面出现异常提示时，就会进行提示了
踩坑记录
[*]安装官方文档运行后，提示无权限，需要赋予挂载目录权限：chown 65534 ./prometheus_data
[*]权限在之前的使用中使用 777 权限，能够解决，但是很明显不是最佳方案，然后好好找了下，最后发现这个问题很久就有人提出 pr，只是一直没有被合并，大概下个版本就可以了， 关于持久化权限的讨论
[*]basic_auth 修改后，重载配置是无效的，需要重新启动后才生效
[*]
[*]
[*]redis 使用 redis_exporter，监控多个如果有密码，没有密码，密码不一样的实例需要分开运行配置
[*]mongodb 的监控始终不是很完美
[*]站点监控的证书验证和密码验证反反复复尝试了很久，以下为主要踩坑的地方
[*]prometheus.yml 配置 blackbox job 的 params module 只能有一个，多个只会第一个生效
[*]blackbox 配置的证书可以是 pem，无效转换成 crt 格式，配置：ca_file: /config/myCA.pem
[*]basic_auth 配置不需要再配置 job，可以直接使用特殊的 url 格式：https://root:devops666@192.168.123.214:443
[*]Grafana 服务重启后，nginx 代理域名访问一直 502，IP 可以访问，重启 nginx 后就可以访问了
[*]Grafana 的通知模板语法，可参考文档
# 1.定义模板
{{ define "模板名称" -}}
/**/
{{ end }}
# 2.循环预警消息
{{ range .Alerts }}
/**/
{{ end }}
# 3.打印加粗文字
**{{ "预警消息" }}**
# 4.删除空格和换行符
{{ range .Alerts -}}
{{ range .Labels.SortedPairs -}}
{{ .Name }} = {{ .Value }}
{{ end }}
{{ end }}
# 5. 循环附加信息
{{- range .Annotations.SortedPairs -}}
{{ end}}
# 5. if判断
{{if eq .Name "runbook_url" }}
# 6. 时区问题，+8设置
**{{"开始时间"}}**：{{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05"}}相关文档
[*]Prometheus Github
[*]Prometheus 官方文档
[*]Prometheus Bcrypt 密码生成
[*]Prometheus 配置文件参考示例
[*]Prometheus 数据持久化权限的讨论
[*]Grafana Github
[*]Grafana 面板检索
[*]Grafana 通知模板中文文档
[*]Prometheus+Grafana+Alertmanager 实现告警推送教程
[*]Grafana 新手教程-实现仪表盘创建和告警推送****
后语
研究了差不多大半个月，从常用中间件的监控到设置预警，花费了很大的功夫，也掉了不少的头发。
这篇文章写完，个人感觉 Prometheus+Grafana 这套方案算是入门了，满足日常使用肯定是没问题的。
走过不要错过，欢迎留言交流。
来源:https://www.cnblogs.com/morang/archive/2023/12/07/devops-prometheus-grafana-install-use-db-site-monitor.html
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