Python 提取 Word 文档中的文本和图片
将内容从 Word 文档中提取出来可以方便我们对其进行其他操作，如将内容储存在数据库中、将内容导入到其他程序中、用于 AI 训练以及制作其他文档等。第三方库 Spire.Doc for Python 提供了一个简单的方法直接提取 Word 文档中的内容，包括文本和图片，而不需要大量的复制粘贴操作，也不需要复杂的代码。本文将介绍如何使用简单的代码实现从 Word 文档中提取文本和图片内容并保存。[*]从 Word 文档中提取文本内容并写入 TXT 文件
[*]从 Word 文档中提取图片并保存
Python库安装： 在操作之前，需要先将Spire.Doc for Python 引入到项目中。可以下载后安装，或直接通过 pip 安装。
pip install Spire.Doc
Python 提取Word文档中的文本内容
Spire.Doc for Python中的 Document.GetText() 方法可以获取Word文档中的所有文本并返回字符串，我们可以将返回的字符串写入到文本文件中进行保存。
代码示例：
from turtle import st
from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
def WriteAllText(fname:str,text:List):
fp = open(fname,"w")
for s in text:
fp.write(s)
fp.close()
inputFile = "示例.docx"
outputFile ="获取的文本.txt"
#创建Document的对象
document = Document()
#载入Word文档
document.LoadFromFile(inputFile)
#获取文档中的文本
text = document.GetText()
#将文本写入文本文件
WriteAllText(outputFile, text)
document.Close()提取结果
Python 提取Word文档中的图片
提取图片的操作相对复杂一些，需要判断文档元素子对象是否为图片或复合对象，如果是图片则保存，如果是复合对象则继续判断其中的子对象是否为图片。
代码示例：
import queue
from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
import os
outputPath = "Images/"
inputFile = "示例.docx"
if not os.path.exists(outputPath):
os.makedirs(outputPath)
#创建Document的对象
document = Document()
#载入Word文档
document.LoadFromFile(inputFile)
#创建一个队列并将文档元素放入其中
nodes = queue.Queue()
nodes.put(document)
#创建一个列表
images = []
#循环遍历文档元素
while nodes.qsize() > 0:
node = nodes.get()
for i in range(node.ChildObjects.Count):
#获取文档元素的子对象
child = node.ChildObjects.get_Item(i)
#判断子对象是否为图片
if child.DocumentObjectType == DocumentObjectType.Picture:
picture = child if isinstance(child, DocPicture) else None
dataBytes = picture.ImageBytes
#添加到列表中
images.append(dataBytes)
#判断子对象是否为复合对象
elif isinstance(child, ICompositeObject):
#添加到队列中
nodes.put(child if isinstance(child, ICompositeObject) else None)
#保存图片
for i, item in enumerate(images):
fileName = "Image-{}.png".format(i)
with open(outputPath+fileName,'wb') as imageFile:
imageFile.write(item)
document.Close()提取结果：
以上是关于如何使用Python 从Word文档中提取文本和图片的介绍。该Python Word库还支持非常多的文档操作，具体可以查看 Spire.Doc for Python中文教程。
来源:https://www.cnblogs.com/Yesi/p/17911301.html
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