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梓州黄 发表于 2024-1-15 12:58:09

使用 Python 将数据写入 Excel 工作表

在数据处理和报告生成等工作中，Excel 表格是一种常见且广泛使用的工具。然而，手动将大量数据输入到 Excel 表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误，使用 Python 编程语言来自动化数据写入 Excel 表格是一个明智的选择。Python 作为一种简单易学且功能强大的编程语言，其丰富的模块能够处理各种任务，包括操作 Excel 文件。通过编写 Python 代码，您可以轻松地将数据写入 Excel 表格，无论是小规模的数据集还是大规模的数据处理，使用 Python 自动化数据写入过程都可以大大提高工作效率，减少人为错误的发生。
本文中将介绍如何使用 Python 写入数据到 Excel 表格，提供更高效和准确的 Excel 表格数据写入方案，从而简化数据处理流程并节省宝贵的时间和精力。本文主要包含以下几个方面：

[*]Excel 数据写入相关介绍
[*]通过 Python 写入文本或数值到 Excel 单元格
[*]通过 Python 写入数组到 Excel 工作表
[*]通过 Python 写入 CSV 数据到 Excel 工作表
[*]通过 Python 写入 XML 数据到 Excel 工作表
本文所使用的方法需要用到 Spire.XLS for Python，可从官网下载或通过 PyPI 安装：
pip install Spire.XLS 

Excel 数据写入相关介绍


[*]本文所使用的 API 中，使用 Workbook 类来代表一个 Excel 工作簿。在操作 Excel 工作簿时，可以使用该类下的 LoadFromFile() 方法从文件读取 Excel 工作簿进行操作或直接通过创建 Workbook 的对象从而创建工作簿进行操作。需要注意的是，新建的 Excel 工作簿默认有三个工作表。
[*]同时，该 API 还提供 Worksheet 类和一系列方法、属性来对工作表及其中的单元格数据、格式等内容进行操作。
[*]表格数据的主要来源有 CSV 文件、文本、数组、XML 文件等。当我们需要制作报告等方便查看和分析的表格时，通过程序将这些类型的表格数据写入到 Excel 表格中可以实现高效精确的表格生成。
[*]Worksheet.Range 属性用于获取指定单元格或指定单元格范围。其中，单元格和单元格范围的表示方法与 Excel 相同，即 “字母 + 数字” 表示单元格，“字母 + 数字：字母 + 数字” 表示单元格范围，如 “A1” 和 “A1:C3”。
[*]Workbook.SaveToFile(str, FileFormat) 方法用于保存 Excel 工作簿到文件，可将 FileFormat 枚举类型作为参数设置保存的文件格式。
 

通过 Python 写入文本或数字数据到 Excel 单元格

使用 Workbook 类直接创建 Excel 工作簿或载入工作簿之后，可以使用该类下的方法设置格式及写入数据。以下是写入文本或数值到 Excel 单元格操作示例：

[*]导入所需模块。
[*]创建 Workbook 类的对象以创建 Excel 工作簿。
[*]使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法删除默认的工作表，并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个工作表。
[*]通过 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
[*]通过 Worksheet.Range[].Text 属性添加文本或数值到指定单元格。
[*]使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存工作簿到文件并关闭工作簿。
代码示例：
from spire.xls import Workbook
from spire.xls import Worksheet
from spire.xls import FileFormat

# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 删除工作表并创建新的工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("成员信息")

# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows.RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11

# 写入表头数据
worksheet.Range["A1"].Text = "序号"
worksheet.Range["B1"].Text = "姓名"
worksheet.Range["C1"].Text = "年龄"
worksheet.Range["D1"].Text = "职业"

# 写入其他数据
worksheet.Range["A2"].Text = "1"
worksheet.Range["A3"].Text = "2"
worksheet.Range["A4"].Text = "3"

worksheet.Range["B2"].Text = "约翰"
worksheet.Range["B3"].Text = "乔伊"
worksheet.Range["B4"].Text = "迈克"

worksheet.Range["C2"].Text = "35"
worksheet.Range["C3"].Text = "28"
worksheet.Range["C4"].Text = "42"

worksheet.Range["D2"].Text = "工程师"
worksheet.Range["D3"].Text = "律师"
worksheet.Range["D4"].Text = "医生"

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数据到单元格.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()输出的 Excel 工作簿：

 
通过 Python 写入数组到 Excel 工作表

使用 Worksheet.InsertArray(arrObject: List[], firstRow: int, firstColumn: int, isVertical: bool) 方法可以插入数组到 Excel 工作表中，同时可设置插入的位置及方式。以下是操作步骤介绍：

[*]导入所需模块。
[*]创建 Workbook 对象以创建 Excel 工作簿。
[*]使用 Workbook.Worksheets.Clear() 方法清除默认的工作表，并使用 Workbook.Worksheets.Add() 方法新建一个名为 "销售数据" 的工作表。
[*]使用 Worksheet 类下的属性设置单元格格式。
[*]创建一个二维数组 tableArray，其中包含要插入到工作表的数据。
[*]遍历二位数组的每一个列表，使用 Worksheet.InsertArray() 方法将列表中的数据插入到工作表的指定单元格中。
[*]使用 Workbook.SaveToFile() 方法将工作簿保存到指定的文件中并关闭工作簿。
代码示例：
from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat

# 创建Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表并新建工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("销售数据")

# 设置单元格格式
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.IsBold = True
worksheet.Rows.RowHeight = 30
worksheet.Range["A1:D1"].Style.Font.Size = 12
worksheet.Range["A2:D4"].Style.Font.Size = 11

# 数组
tableArray = [
    ["日期", "产品", "销售额"],
    ["20220101", "产品A", "1000"],
    ["20220101", "产品B", "1500"],
    ["20220102", "产品A", "1200"],
    ["20220102", "产品B", "1800"],
    ["20220103", "产品A", "900"],
    ["20220103", "产品B", "1600"]
]

# 将数据逐行插入工作表
i = 1
for array in tableArray:
    worksheet.InsertArray(array, i, 1, False)

# 保存工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入数组到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()输出的 Excel 工作簿：

 
通过 Python 写入 CSV 数据到 Excel 工作表

在将 CSV 数据写入 Excel 表格时，我们可以直接使用 Workbook.LoadFromFile () 方法载入 CSV 文件并保存为 XLSX 格式，从而将 CSV 文件直接转换为 Excel 工作簿。再载入 CSV 文件时，可通过分隔符作为参数来载入不同分隔符的 CSV 表格。以下是操作示例：

[*]导入所需模块。
[*]创建 Workbook 类的对象。
[*]使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入 CSV 文件。
[*]使用 Workbook.SaveToFile() 方法将 CSV 文件保存为 Excel 工作簿。
代码示例：
from spire.xls import Workbook
from spire.xls import FileFormat

# 创建Workbook类的对象
workbook = Workbook()

# 载入CSV文件
workbook.LoadFromFile("销量统计.csv", ",")

# 保存为Excel工作簿
workbook.SaveToFile("output/写入CSV数据到工作表.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()保存结果： 

 
通过 Python 写入 XML 数据到 Excel 工作表

写入 XML 数据到 Excel 工作表需要读取 XML 数据，然后先将表头写入工作表，然后再写入对应数据到单元格中。需要根据 XML 表格数据的结构调整代码进行写入。 下面是操作步骤介绍：

[*]导入模块。
[*]创建一个 Workbook 类的对象。
[*]清除默认工作表并使用 Workbook.Worksheets.Add(str Name) 方法添加一个工作表。
[*]设置工作表的单元格格式。
[*]加载 XML 数据，使用 xml.etree.ElementTree 模块的 parse 方法解析 XML 文件，获取根元素和子元素。
[*]获取第一个 student 节点来确定列数和表头。
[*]写入表头，通过迭代表头节点并将其作为列标题写入工作表。
[*]写入数据，通过迭代每个学生节点和对应的数据节点，使用 Worksheet.SetValue(int rowIndex, int columnIndex, str Valuw) 将数据值写入工作表。
[*]使用 SaveToFile 方法将工作簿保存为指定路径的 Excel 文件并释放资源。
代码示例：
from spire.xls import *
from spire.common import *
import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建一个Workbook类的对象
workbook = Workbook()

# 清除默认工作表并添加一个工作表
workbook.Worksheets.Clear()
worksheet = workbook.Worksheets.Add("学生信息")

# 设置单元格格式
for i in range(len(worksheet.Columns)):
    col = worksheet.Columns.get_Item(i)
    col.ColumnWidth = 10

# 加载 XML 数据
xml_tree = ET.parse("学生信息.xml")
xml_root = xml_tree.getroot()

# 获取第一个order节点来确定列数和表头
first_student = xml_root.find("student")
header = list(first_student.iter())# 跳过第一个节点

# 写入表头
for col_index, header_node in enumerate(header, start=1):
    header_text = header_node.tag
    worksheet.SetValue(1, col_index, header_text)

# 写入数据
row_index = 2
for student in xml_root.iter("student"):
    for col_index, data_node in enumerate(list(student.iter()), start=1):# 跳过第一个节点
      value = data_node.text
      header_text = list(header.iter()).tag
      worksheet.SetValue(row_index, col_index, value)
    row_index += 1

# 保存工作簿为新的 Excel 文件
workbook.SaveToFile("output/写入XML到工作表.xlsx")
workbook.Dispose()部分 XML 数据：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<students>
<student>
    <id>1</id>
    <name>John Doe</name>
    <major>Data Science</major>
    <gpa>3.8</gpa>
    <age>20</age>
    <gender>Male</gender>
    <contact>
      <email>john.doe@example.com</email>
      <phone>123-456-7890</phone>
    </contact>
</student>输出的 Excel 工作簿：

 
总结：本文介绍了如何使用 Python 将各种数据保存为 Excel 表格，包括文本、数组、XML、CSV 等。通过 Python 代码，我们可以轻松地保存各种数据到 Excel 工作表中，实现批量操作，快速生成视觉友好地电子表格。Spire.XLS for Python 还支持许多其他功能，可前往 Spire.XLS for Python 教程查看。
 

来源:https://www.cnblogs.com/Yesi/p/17964783
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