通过Python计算有效降水量
有效降水量是指能够提供给作物蒸发蒸腾，从而减少作物对灌溉水需求的雨量，可美国农业部土壤保持局推荐的方法进行逐日计算，本文将介绍其在Python环境中的实现方式。其公式如下：\
式中，Pe 为某生育阶段有效降水量 (mm)；Pei 为日有效降水量(mm/d)；Pi 为日降水量 (mm/d)。
1 主要代码
（1）核心算法函数：根据日降水量数据列表，计算总有效降水量
def calculate_pe(data_list):
Pe = 0
for Pi in data_list:
if Pi < 8.3:
Pe += Pi * (4.17 - 0.2 * Pi) / 4.17
else:
Pe += Pi * (4.17 + 0.2 * Pi)
return Pe（2）示例代码：从 Excel 表中读取日降水量数据，将其转换为 Python 列表，计算其有效降水量
import openpyxl # 用于读写Excel文件的Python第三方模块
workbook = openpyxl.load_workbook("Data.xlsx") # 读取Excel文件：Data.xlsx
worksheet = workbook["Data"] # 读取该Excel文件中名为"Data"的sheet表
column = worksheet["J"] # 获取数据表中J列的所有值（不包含首行）
data_list = # 通过列表生成式将所有数据值合并为Python列表
# 计算总有效降水量
Pe = calculate_pe(data_list)
print("总有效降水量：", Pe)（3）示例数据及运算结果
示例数据列表：
运算结果：1743.36904556354852 参考文献
邹海平, 张京红, 李伟光, 等. 海南岛水稻需水量与缺水量的时空变化特征. 热带生物学报, 2023, 14(5): 569-576.
来源:https://www.cnblogs.com/qsgeo/p/17982648
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