子日吾语 发表于 2024-2-25 04:45:48

Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理

Pandas提取单元格中的文字并进行切片


比如有如下的Excel数据


现在我们想要提取其中付款时间列中的内容,并且仅截取出发货的当天具体时间。

使用.str.slice()来解决这一问题

代码如下:
import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
time = file["付款时间"].str.slice(11, 19)
print(time)
"""
result:
0   23:57:14
1   23:47:16
2   23:47:15
3   23:43:14
4   23:40:30
5   23:28:40
6   23:28:44
7   23:25:42
8   23:23:57
9   23:22:11
10    23:21:47
Name: 付款时间, dtype: object
"""可以看到,我们已经成功截取出了其中的时间信息。
上述方法是比较pandas的写法。

还可以用另一种方法替代

代码如下:
import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")

for i in range(len(file["付款时间"])):
    print(file["付款时间"])
"""
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
"""可以看到,我们也成功地获取到了我们想要的信息,但是我们使用了循环。
虽然速度感觉也不慢,还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。
目前推荐使用第一种pandas的内置方法。

如果想要对最后一行数据进行处理呢?

可以使用如下代码:
import pandas as pd

file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
time = file.iloc[-1].tolist()
time1 = file.values[-1]
print(time)
print(time1)
"""
['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915']
['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34'
'2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933'
'G202112212321334217301915']
"""可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象
接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/python/316228atk.htm
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