【Python使用】python高级进阶知识md总结第5篇：获取进程编号,1. 获取进程
python高级进阶全知识知识笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：操作系统，虚拟机软件，Ubuntu操作系统，Linux内核及发行版，查看目录命令，切换目录命令，绝对路径和相对路径，创建、删除文件及目录命令，复制、移动文件及目录命令，终端命令格式的组成，查看命令帮助。HTTP 请求报文，HTTP响应报文，搭建Python自带静态Web服务器，静态Web服务器-返回固定页面数据。静态Web服务器-返回指定页面数据，静态Web服务器-多任务版，静态Web服务器-面向对象开发。静态Web服务器-命令行启动动态绑定端口号，html 的介绍，html 的基本结构，vscode 的基本使用，初始常用的 html 标签，资源路径，列表标签，表格标签。表单标签，表单提交，css 的介绍，css 的引入方式，css 选择器。css 属性，JavaScript的介绍，JavaScript的使用方式，变量和数据类型，函数定义和调用，变量作用域，条件语句，获取标签元素。操作标签元素属性，数组及操作方法，循环语句，字符串拼接，定时器，jQuery的介绍，jQuery的用法，jQuery选择器，选择集过滤。选择集转移，获取和设置元素内容，获取和设置元素属性，jQuery事件，事件，JavaScript对象，json。ajax，数据库，关系型数据库管理系统。MySQL数据库，数据类型和约束。命令行客户端MySQL的使用，as和distinct关键字，where条件查询，排序，分页查询。ls命令选项，mkdir和rm命令选项，cp和mv命令选项，重定向命令，查看文件内容命令，链接命令，文本搜索命令，查找文件命令。聚合函数，分组查询，连接查询-内连接，连接查询-左连接，连接查询-右连接，连接查询-自连接，子查询。数据库设计之三范式，外键SQL语句的编写，演练-分组和聚合函数的组合使用，将查询结果插入到其它表中，使用连接更新表中某个字段数据。创建表并给某个字段添加数据，修改goods表结构，PyMySQL的使用。事务，索引。闭包，闭包的使用，修改闭包内使用的外部变量，装饰器，装饰器的使用，通用装饰器的使用，多个装饰器的使用。带有参数的装饰器，类装饰器的使用，web框架概述，框架程序开发，模板替换功能开发。路由列表功能开发，装饰器方式的添加路由，显示股票信息页面的开发，个人中心数据接口的开发，ajax请求数据渲染个人中心页面。logging日志，property属性。with语句和上下文管理器，生成器的创建方式。深拷贝和浅拷贝，正则表达式的概述，re模块介绍，匹配单个字符。压缩和解压缩命令，文件权限命令，获取管理员权限的相关命令，用户相关操作，用户组相关操作，远程登录、远程拷贝命令。匹配多个字符，匹配开头和结尾，匹配分组。编辑器 vim，软件安装，软件卸载，多任务的介绍，进程，多进程的使用。获取进程编号，进程执行带有参数的任务，进程的注意点，线程，多线程的使用。线程执行带有参数的任务，线程的注意点，互斥锁。死锁，进程和线程的对比，IP 地址的介绍，端口和端口号的介绍，TCP 的介绍，socket 的介绍。TCP 网络应用程序开发流程，TCP 客户端程序开发，TCP服务端程序开发，TCP网络应用程序的注意点。案例-多任务版TCP服务端程序开发，socket之send和recv原理剖析，HTTP 协议，URL，查看HTTP协议的通信过程。
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获取进程编号
学习目标
[*]能够知道如果获取进程编号
1. 获取进程编号的目的
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系，可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
获取进程编号的两种操作
[*]获取当前进程编号
[*]获取当前父进程编号
2. 获取当前进程编号
os.getpid() 表示获取当前进程编号
示例代码:
import multiprocessing
import time
import os
# 跳舞任务
def dance():
# 获取当前进程的编号
print("dance:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("dance:", multiprocessing.current_process())
for i in range(5):
print("跳舞中...")
time.sleep(0.2)
# 扩展:根据进程编号杀死指定进程
os.kill(os.getpid(), 9)
# 唱歌任务
def sing():
# 获取当前进程的编号
print("sing:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("sing:", multiprocessing.current_process())
for i in range(5):
print("唱歌中...")
time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
# 获取当前进程的编号
print("main:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("main:", multiprocessing.current_process())
# 创建跳舞的子进程
# group: 表示进程组，目前只能使用None
# target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)
# name: 进程名称, 默认是Process-1, .....
dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")
sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)
# 启动子进程执行对应的任务
dance_process.start()
sing_process.start()执行结果:
main: 70763
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70768
dance: <Process(myprocess1, started)>
跳舞中...
sing: 70769
sing: <Process(Process-2, started)>
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...3. 获取当前父进程编号
os.getppid() 表示获取当前父进程编号
示例代码:
import multiprocessing
import time
import os
# 跳舞任务
def dance():
# 获取当前进程的编号
print("dance:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("dance:", multiprocessing.current_process())
# 获取父进程的编号
print("dance的父进程编号:", os.getppid())
for i in range(5):
print("跳舞中...")
time.sleep(0.2)
# 扩展:根据进程编号杀死指定进程
os.kill(os.getpid(), 9)
# 唱歌任务
def sing():
# 获取当前进程的编号
print("sing:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("sing:", multiprocessing.current_process())
# 获取父进程的编号
print("sing的父进程编号:", os.getppid())
for i in range(5):
print("唱歌中...")
time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
# 获取当前进程的编号
print("main:", os.getpid())
# 获取当前进程
print("main:", multiprocessing.current_process())
# 创建跳舞的子进程
# group: 表示进程组，目前只能使用None
# target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)
# name: 进程名称, 默认是Process-1, .....
dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")
sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)
# 启动子进程执行对应的任务
dance_process.start()
sing_process.start()main: 70860
main: <_MainProcess(MainProcess, started)>
dance: 70861
dance: <Process(myprocess1, started)>
dance的父进程编号: 70860
跳舞中...
sing: 70862
sing: <Process(Process-2, started)>
sing的父进程编号: 70860
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...
唱歌中...4. 小结
[*]获取当前进程编号
[*]os.getpid()
[*]获取当前父进程编号
[*]os.getppid()
[*]获取进程编号可以查看父子进程的关系
进程执行带有参数的任务
学习目标
[*]能够写出进程执行带有参数的任务
1. 进程执行带有参数的任务的介绍
前面我们使用进程执行的任务是没有参数的，假如我们使用进程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?
Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:
[*]args 表示以元组的方式给执行任务传参
[*]kwargs 表示以字典方式给执行任务传参
2. args参数的使用
示例代码:
import multiprocessing
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子进程
# args: 以元组的方式给任务传入参数
sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,))
sub_process.start()执行结果:
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成3. kwargs参数的使用
示例代码:
import multiprocessing
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子进程
# kwargs: 表示以字典方式传入参数
sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3})
sub_process.start()执行结果:
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成4. 小结
[*]进程执行任务并传参有两种方式:
[*]元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
[*]字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
进程的注意点
学习目标
[*]能够说出进程的注意点
1. 进程的注意点介绍
[*]进程之间不共享全局变量
[*]主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
2. 进程之间不共享全局变量
import multiprocessing
import time
# 定义全局变量
g_list = list()
# 添加数据的任务
def add_data():
for i in range(5):
g_list.append(i)
print("add:", i)
time.sleep(0.2)
# 代码执行到此，说明数据添加完成
print("add_data:", g_list)
def read_data():
print("read_data", g_list)
if __name__ == '__main__':
# 创建添加数据的子进程
add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data)
# 创建读取数据的子进程
read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data)
# 启动子进程执行对应的任务
add_data_process.start()
# 主进程等待添加数据的子进程执行完成以后程序再继续往下执行，读取数据
add_data_process.join()
read_data_process.start()
print("main:", g_list)
# 总结: 多进程之间不共享全局变量执行结果:
add: 0
add: 1
add: 2
add: 3
add: 4
add_data:
main: []
read_data []进程之间不共享全局变量的解释效果图:
3. 进程之间不共享全局变量的小结
[*]创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本，好比是一对双胞胎，之所以进程之间不共享全局变量，是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量，只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。
4. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
假如我们现在创建一个子进程，这个子进程执行完大概需要2秒钟，现在让主进程执行0.5秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:
import multiprocessing
import time
# 定义进程所需要执行的任务
def task():
for i in range(10):
print("任务执行中...")
time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
# 创建子进程
sub_process = multiprocessing.Process(target=task)
sub_process.start()
# 主进程延时0.5秒钟
time.sleep(0.5)
print("over")
exit()
# 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出执行结果:
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
over
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...说明:
通过上面代码的执行结果，我们可以得知: 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
假如我们就让主进程执行0.5秒钟，子进程就销毁不再执行，那怎么办呢?
[*]我们可以设置守护主进程 或者 在主进程退出之前 让子进程销毁
守护主进程:
[*]守护主进程就是主进程退出子进程销毁不再执行
子进程销毁:
[*]子进程执行结束
保证主进程正常退出的示例代码:
import multiprocessing
import time
# 定义进程所需要执行的任务
def task():
for i in range(10):
print("任务执行中...")
time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
# 创建子进程
sub_process = multiprocessing.Process(target=task)
# 设置守护主进程，主进程退出子进程直接销毁，子进程的生命周期依赖与主进程
# sub_process.daemon = True
sub_process.start()
time.sleep(0.5)
print("over")
# 让子进程销毁
sub_process.terminate()
exit()
# 总结： 主进程会等待所有的子进程执行完成以后程序再退出
# 如果想要主进程退出子进程销毁，可以设置守护主进程或者在主进程退出之前让子进程销毁执行结果:
任务执行中...
任务执行中...
任务执行中...
over5. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结
[*]为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁，设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁，不让主进程再等待子进程去执行。
[*]设置守护主进程方式： 子进程对象.daemon = True
[*]销毁子进程方式： 子进程对象.terminate()
线程
学习目标
能够知道线程的作用
1. 线程的介绍
在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。
2. 线程的概念
线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。
3. 线程的作用
多线程可以完成多任务
多线程效果图:
4. 小结
[*]线程是Python程序中实现多任务的另外一种方式，线程的执行需要cpu调度来完成。
多线程的使用
学习目标
[*]能够使用多线程完成多任务
1. 导入线程模块
#导入线程模块
import threading2. 线程类Thread参数说明
Thread(]]]])
[*]group: 线程组，目前只能使用None
[*]target: 执行的目标任务名
[*]args: 以元组的方式给执行任务传参
[*]kwargs: 以字典方式给执行任务传参
[*]name: 线程名，一般不用设置
3. 启动线程
启动线程使用start方法
4. 多线程完成多任务的代码
import threading
import time
# 唱歌任务
def sing():
# 扩展： 获取当前线程
# print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d" % i)
time.sleep(1)
# 跳舞任务
def dance():
# 扩展： 获取当前线程
# print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d" % i)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 扩展： 获取当前线程
# print("当前执行的线程为：", threading.current_thread())
# 创建唱歌的线程
# target： 线程执行的函数名
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
# 创建跳舞的线程
dance_thread = threading.Thread(target=dance)
# 开启线程
sing_thread.start()
dance_thread.start()执行结果:
正在唱歌...0
正在跳舞...0
正在唱歌...1
正在跳舞...1
正在唱歌...2
正在跳舞...25. 小结
[*]导入线程模块
[*]import threading
[*]创建子线程并指定执行的任务
[*]sub_thread = threading.Thread(target=任务名)
[*]启动线程执行任务
[*]sub_thread.start()
未完待续， 同学们请等待下一期
全套笔记资料代码移步： 前往gitee仓库查看
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来源:https://www.cnblogs.com/yinuo112/p/18085688
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