Python装饰器实战：实现优雅的重试机制
重试机制在编程中是比较常见的场景，主要被用于处理那些可能由于临时性故障或网络波动等原因而失败的操作。本文介绍如何通过Python装饰器来实现重试机制，
从而能够在尽量少修改现有代码的基础上，给其中某些函数加上重试机制。
1. 概要
关于Python的装饰器，只是一个语法糖，原理也比较简单，这里不在赘述。
关于为什么要用重试机制，
首先，它能显著提高了系统的稳定性和可靠性。
因为，在分布式系统、网络通信或任何涉及外部资源调用的场景中，失败和异常是难以避免的。
通过引入重试机制，系统能够在遇到这些临时性故障时自动恢复，减少因单次失败导致的整体服务中断。
其次，重试机制有助于提升用户体验。
对于用户来说，如果系统因为一次网络抖动或短暂的服务器不可用就抛出错误，那么用户可能会感到不满。
通过重试机制，系统可以在用户几乎无感知的情况下恢复服务，从而提升用户体验。
此外，重试机制还可以帮助系统更好地应对突发的高负载或资源紧张的情况。
当系统面临大量请求或资源争用时，某些操作可能会因为资源不足而失败。
通过合理设置重试间隔和重试次数，系统可以平滑地处理这些突发情况，避免因为短暂的资源不足而导致服务崩溃。
2. 实现重试机制
下面是我目前在用的一个重试装饰器：
from functools import wrapsfrom time import sleepdef retry(retries: int = 3, delay: float = 1): """ 函数执行失败时，重试 :param retries: 最大重试的次数 :param delay: 每次重试的间隔时间，单位 秒 :return: """ # 校验重试的参数，参数值不正确时使用默认参数 if retries < 1 or delay
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