day10-内置函数和推导式
1. 匿名函数传统的函数的定义包括了：函数名 + 函数体。
def send_email():
pass
# 1. 执行
send_email()
# 2. 当做列表元素
data_list =
# 3. 当做参数传递
other_function(send_email)匿名函数，则是基于lambda表达式实现定义一个可以没有名字的函数，例如：
data_list = [ lambda x:x+100,lambda x:x+110, lambda x:x+120 ]
print( data_list )f1 = lambda x:x+100
res = f1(100)
print(res)基于Lambda定义的函数格式为：lambda 参数:函数体
[*]参数，支持任意参数。
lambda x: 函数体
lambda x1,x2: 函数体
lambda *args, **kwargs: 函数体
[*]函数体，只能支持单行的代码。
def xxx(x):
return x + 100
lambda x: x + 100
[*]返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行这。
func = lambda x: x + 100
v1 = func(10)
print(v1) # 110
def func(a1,a2):
return a1 + a2 + 100
foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。
练习题
根据函数写写出其匿名函数的表达方式
def func(a1,a2):
return a1 + a2
func = lambda a1,a2: a1+a2def func(data):
return data.replace("苍老师","***")
func= lambda data: data.replace("苍老师","***")def func(data):
name_list = data.replace(".")
return name_list[-1]
func = lambda data: data.replace(".")[-1]在编写匿名函数时，由于受限 函数体只能写一行，所以匿名函数只能处理非常简单的功能。
扩展：三元运算
简单的函数，可以基于lambda表达式实现。
简单的条件语句，可以基于三元运算实现，例如：
num = input("请写入内容")
if "苍老师" in num:
data = "臭不要脸"
else:
data = "正经人"
print(data)num = input("请写入内容")
data = "臭不要脸" if "苍老师" in num else "正经人"
print(data)
# 结果 =条件成立时 if 条件 else 不成立lambda表达式和三元运算没有任何关系，属于两个独立的知识点。
掌握三元运算之后，以后再编写匿名函数时，就可以处理再稍微复杂点的情况了，例如：
func = lambda x: "大了" if x > 66 else "小了"
v1 = func(1)
print(v1) # "小了"
v2 = func(100)
print(v2) # "大了"2. 生成器
生成器是由函数+yield关键字创造出来的写法，在特定情况下，用他可以帮助我们节省内存。
[*]生成器函数，但函数中有yield存在时，这个函数就是生产生成器函数。
def func():
print(111)
yield 1def func():
print(111)
yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444)
[*]生成器对象，执行生成器函数时，会返回一个生成器对象。
def func():
print(111)
yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func()# 执行生成器函数func，返回的生成器对象。# 注意：执行生成器函数时，函数内部代码不会执行。def func():
print(111)
yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 print(444) data = func()v1 = next(data)print(v1)v2 = next(data)print(v2)v3 = next(data)print(v3)v4 = next(data)print(v4)# 结束或中途遇到return，程序爆：StopIteration 错误data = func()
for item in data:
print(item)
生成器的特点是，记录在函数中的执行位置，下次执行next时，会从上一次的位置基础上再继续向下执行。
应用场景
[*]假设要让你生成 300w个随机的4位数，并打印出来。
[*]在内存中一次性创建300w个
[*]动态创建，用一个创建一个。
import random
val = random.randint(1000, 9999)
print(val)import random
data_list = []
for i in range(300000000):
val = random.randint(1000, 9999)
data_list.append(val)
# 再使用时，去 data_list 中获取即可。
# ...import random
def gen_random_num(max_count):
counter = 0
while counter < max_count:
yield random.randint(1000, 9999)
counter += 1
data_list = gen_random_num(3000000)
# 再使用时，去 data_list 中获取即可。
[*]假设让你从某个数据源中获取300w条数据（后期学习操作MySQL 或 Redis等数据源再操作，了解思想即可）。
所以，当以后需要我们在内存中创建很多数据时，可以想着用基于生成器来实现一点一点生成（用一点生产一点），以节省内存的开销。
扩展
def func():
print(111)
v1 = yield 1
print(v1)
print(222)
v2 = yield 2
print(v2)
print(333)
v3 = yield 3
print(v3)
print(444)
data = func()
n1 = data.send(None)
print(n1)
n2 = data.send(666)
print(n2)
n3 = data.send(777)
print(n3)
n4 = data.send(888)
print(n4)3.内置函数
Python内部为我们提供了很多方便的内置函数，在此整理出来36个给大家来讲解。
[*]第1组（5个）
[*]abs，绝对值
v = abs(-10)
[*]pow，指数
v1 = pow(2,5) # 2的5次方2**5
print(v1)
[*]sum，求和
v1 = sum([-11, 22, 33, 44, 55]) # 可以被迭代-for循环
print(v1)
[*]divmod，求商和余数
v1, v2 = divmod(9, 2)
print(v1, v2)
[*]round，小数点后n位（四舍五入）
v1 = round(4.11786, 2)
print(v1) # 4.12
[*]第2组：（4个）
[*]min，最小值
v1 = min(11, 2, 3, 4, 5, 56)
print(v1) # 2v2 = min() # 迭代的类型（for循环）
print(v2)v3 = min([-11, 2, 33, 44, 55], key=lambda x: abs(x))
print(v3) # 2
[*]max，最大值
v1 = max(11, 2, 3, 4, 5, 56)
print(v1)
v2 = max()
print(v2)v3 = max([-11, 22, 33, 44, 55], key=lambda x: x * 10)
print(v3) # 55
[*]all，是否全部为True
v1 = all( ) # False
[*]any，是否存在True
v2 = any() # True
[*]第3组（3个）
[*]bin，十进制转二进制
[*]oct，十进制转八进制
[*]hex，十进制转十六进制
[*]第4组（2个）
[*]ord，获取字符对应的unicode码点（十进制）
v1 = ord("武")
print(v1, hex(v1))
[*]chr，根据码点（十进制）获取对应字符
v1 = chr(27494)
print(v1)
[*]第5组（9个）
[*]int
[*]foat
[*]str，unicode编码
[*]bytes，utf-8、gbk编码
v1 = "武沛齐"# str类型
v2 = v1.encode('utf-8')# bytes类型
v3 = bytes(v1,encoding="utf-8") # bytes类型
[*]bool
[*]list
[*]dict
[*]tuple
[*]set
[*]第6组（13个）
[*]len
[*]input
[*]open
[*]type，获取数据类型
v1 = "123"
if type(v1) == str:
pass
else:
pass
[*]range
range(10)
[*]enumerate
v1 = ["武沛齐", "alex", 'root']
for num, value in enumerate(v1, 1):
print(num, value)
[*]id
[*]hash
v1 = hash("武沛齐")
[*]help，帮助信息
[*]pycharm，不用
[*]终端，使用
[*]zip
v1 =
v2 =
v3 =
result = zip(v1, v2, v3)
for item in result:
print(item)
"""
(11, 55, 10)
(22, 66, 20)
(33, 77, 30)
(44, 88, 40)
"""
[*]callable，是否可执行，后面是否可以加括号。
v1 = "武沛齐"
v2 = lambda x: x
def v3():
pass
print(callable(v1)) # False
print(callable(v2)) # True
print(callable(v3)) # True
[*]sorted，排序
v1 = sorted()info = {
"wupeiqi": {
'id': 10,
'age': 119
},
"root": {
'id': 20,
'age': 29
},
"seven": {
'id': 9,
'age': 9
},
"admin": {
'id': 11,
'age': 139
},
}
result = sorted(info.items(), key=lambda x: x['id'])
print(result)data_list = [
'1-5 编译器和解释器.mp4',
'1-17 今日作业.mp4',
'1-9 Python解释器种类.mp4',
'1-16 今日总结.mp4',
'1-2 课堂笔记的创建.mp4',
'1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4',
'1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4',
'1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4',
'1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4',
'1-3 常见计算机基本概念.mp4',
'1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4',
'1-10 CPython解释器版本.mp4',
'1-1 今日概要.mp4',
'1-6 学习编程本质上的三件事.mp4',
'1-18 作业答案和讲解.mp4',
'1-4 编程语言.mp4',
'1-11 环境搭建说明.mp4'
]
result = sorted(data_list, key=lambda x: int(x.split(' ').split("-")[-1]) )
print(result)
4.推导式
推导式是Python中提供了一个非常方便的功能，可以让我们通过一行代码实现创建list、dict、tuple、set 的同时初始化一些值。
请创建一个列表，并在列表中初始化：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9...299 整数元素。
data = []
for i in range(300):
data.append(i)
[*]列表
num_list = [ i for i in range(10)]
num_list = [ for i in range(10)]
num_list = [ for i in range(10) if i > 6 ]
[*]集合
num_set = { i for i in range(10)}
num_set = { (i,i,i) for i in range(10)}
num_set = { (i,i,i) for i in range(10) if i>3}
[*]字典
num_dict = { i:i for i in range(10)}
num_dict = { i:(i,11) for i in range(10)}
num_dict = { i:(i,11) for i in range(10) if i>7}
[*]元组，不同于其他类型。
# 不会立即执行内部循环去生成数据，而是得到一个生成器。
data = (i for i in range(10))
print(data)
for item in data:
print(item)
练习题
[*]去除列表中每个元素的 .mp4后缀。
data_list = [
'1-5 编译器和解释器.mp4',
'1-17 今日作业.mp4',
'1-9 Python解释器种类.mp4',
'1-16 今日总结.mp4',
'1-2 课堂笔记的创建.mp4',
'1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4',
'1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4',
'1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4',
'1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4',
'1-3 常见计算机基本概念.mp4',
'1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4',
'1-10 CPython解释器版本.mp4',
'1-1 今日概要.mp4',
'1-6 学习编程本质上的三件事.mp4',
'1-18 作业答案和讲解.mp4',
'1-4 编程语言.mp4',
'1-11 环境搭建说明.mp4'
]
result = []
for item in data_list:
result.append(item.rsplit('.',1))
result = [ item.rsplit('.',1) for item in data_list]
[*]将字典中的元素按照 键-值格式化，并最终使用 ;连接起来。
info = {
"name":"武沛齐",
"email":"xxx@live.com",
"gender":"男",
}
data_list = []
for k,v in info.items():
temp = "{}-{}".format(k,v)
data_list.append(temp)
result= ";".join(data_list)
result = ";".join( [ "{}-{}".format(k,v) for k,v in info.items()] )
[*]将字典按照键从小到大排序，然后在按照如下格式拼接起来。（微信支付API内部处理需求）
info = {
'sign_type': "MD5",
'out_refund_no': "12323",
'appid': 'wx55cca0b94f723dc7',
'mch_id': '1526049051',
'out_trade_no': "ffff",
'nonce_str': "sdfdffd",
'total_fee': 9901,
'refund_fee': 10000
}
data = "&".join(["{}={}".format(key, value) for key, value in sorted(info.items(), key=lambda x: x)])
print(data)
[*]看代码写结果
def func():
print(123)
data_list =
print(data_list) # [<function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>]
[*]看代码写结果
def func(num):
return num + 100
data_list =
print(data_list) #
[*]看代码写结果（执行出错，通过他可以让你更好的理解执行过程）
def func(x):
return x + i
data_list =
val = data_list(100)
print(val) # 报错，i未定义
[*]看代码写结果（新浪微博面试题）
data_list = # [函数,函数,函数] i=9
v1 = data_list(100)
v2 = data_list(100)
print(v1, v2)# 109 109
小高级
[*]推导式支持嵌套
data = [ i for i in range(10)]data = [ (i,j) for j in range(5) for i in range(10)]
data = []
for j in range(5):
for i in range(10):
data.append((i, j))
data = [ for j in range(5) for i in range(10)]# 一副扑克牌
poker_list = [ (color,num) for num in range(1,14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]]
poker_list = [ for num in range(1, 14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]]
print(poker_list)
[*]烧脑面试题
def num():
return
# 1. num()并获取返回值[函数,函数,函数,函数] i=3
# 2. for循环返回值
# 3. 返回值的每个元素(2)
result =
print(result)# def num():
return (lambda x: i * x for i in range(4))
# 1. num()并获取返回值生成器对象
# 2. for循环返回值
# 3. 返回值的每个元素(2)
result = #
print(result)
总结
[*]匿名函数，基于lambda表达式实现一行创建一个函数。一般用于编写简单的函数。
[*]三元运算，用一行代码实现处理简单的条件判断和赋值。
[*]生成器，函数中如果yield关键字
[*]生成器函数
[*]生成器对象
[*]执行生成器函数中的代码
[*]next
[*]for（常用）
[*]send
[*]内置函数（36个）
[*]推导式
[*]常规操作
[*]小高级操作
作业
[*]看代码写结果
v =
print(v)# [<function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C63A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C6550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D59D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5CA0>]
print(v)# <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280>
print(v())# 9
[*]看代码写结果
v =
print(v) #
[*]看代码写结果
data =
print(data) # [<function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029708933280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x00000297195063A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719506550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E159D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15CA0>]
print(data(2)) # 18
print(data(2) == data(2)) # True
[*]请用列表推导式实现，踢出列表中的字符串，最终生成一个新的列表保存。
data_list =
new_data_list = # 请在[]中补充代码实现。
# 提示：可以用type判断类型
[*]请用列表推导式实现，对data_list中的每个元素判断，如果是字符串类型，则计算长度作为元素放在新列表的元素中；如果是整型，则让其值+100 作为元素放在新的列表的元素中。
data_list =
new_data_list = # 请在[]中补充代码实现。
# 提示：可以基于三元运算实现
[*]请使用字典推导式实现，将如果列表构造成指定格式字典.
data_list = [
(1,'alex',19),
(2,'老男',84),
(3,'老女',73)
]
# 请使用推导式将data_list构造生如下格式：
info_dict = {item: item for item in data_list}
"""
info_dict = {
1:(1,'alex',19),
2:(2,'老男',84),
3:(3,'老女',73)
}
"""
[*]有4个人玩扑克牌比大小，请对比字典中每个人的牌的大小，并输入优胜者的姓名（值大的胜利，不必考虑A）。
player = {
"武沛齐":["红桃",10],
"alex":["红桃",8],
'eric':["黑桃",3],
'killy':["梅花",12],
}data = sorted(player.items(), key=lambda x: x)
print(data[-1])
[*]请编写一个生成器函数实现生成n个斐波那契数列的值。
[*]什么是斐波那契数列？
前两个数相加的结果，就是下一个数。
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ...
[*]代码结构示例，请在此基础上补充代码实现。
def fib(max_count):
first = 1
second = 0
count = 0
while count < max_count:
next_value = first + second
first = second
second = next_value
yield next_value
count += 1
count = input("请输入要生成斐波那契数列的个数：")
count = int(count)
fib_generator = fib(count)
for num in fib_generator:
print(num)
来源:https://www.cnblogs.com/sbhglqy/p/18114342
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