SQLAlchemy详解
一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy 是 Python SQL 工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供 SQL 的全部功能和灵活性。
SQLAlchemy支持SQLite、PostgreSQL、Oracle、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server等多种数据库。
二、SQLAlchemy安装
我安装的版本是：SQLAlchemy==2.0.29。注意SQLAlchemy2.x以上的版本和1.x版本差别还是挺大的，注意版本。
因为SQLAlchemy不能直接操作数据库，还需要python中的pymysql第三方库，所以还需要安装pymysql
PyMySQL==1.1.0.
三、创建测试数据库
创建一个用于测试的数据库
其中sqlalchemydb就是测试数据库
四、封装SQLAlchemyDB类
在python项目根目录下创建一个sqlalchemy_db.py文件，当然你也可以在其他目录下创建。其中内容如下：
说明1：该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类，为实例化sqlAlchemy对象做准备
说明2：self.engine是连接数据的引擎设置，只有设置了engine，我们才能通过sqlalchemy对象操作数据库
说明3：self.session可以理解为数据库的操作对象，我们对数据库的操作都是基于该session实现的。
说明4：engine参数解释
[*]参数url：SQLAlchemy要连接的数据库地址,其格式为：数据库类型+数据库驱动://数据库用户：数据库密码@数据库地址：端口号/数据库名称？编码方式
[*]参数convert_unicode：按照指定的编码方式对字符串进行编码解码
[*]参数isolation_level：设置事务的隔离界别
[*]参数pool_recycle：设置回收链接的时间，单位毫秒
[*]参数pool_pre_ping：每次连接前预先ping一下
[*]参数pool_size： 链接池中保持数据库连接的数量，默认是5
[*]参数max_overflow ：当链接池中的连接数不够用的时候，允许额外再创建的最大链接数量，默认是10
[*]pool_timeout：排队等数据库链接时的超时时间
说明5： scoped_session创建的session是线程安全的。五、创建model模型
5.1 SQLAlchemy支持的数据类型
[*]
[*]Integer：整形
[*]String：字符串
[*]Float：浮点型
[*]DECIMAL：定点型
[*]Boolean：bool
[*]Date:日期类型
[*]DateTime：日期+时间类型
[*]Time：时间类型
[*]Enum：枚举类型
[*]Text：文本类型
[*]LongText：长文本类型
5.2 SQLAlchemy字段常用的约束
[*]
[*]default：默认值
[*]nullable：是否可空
[*]primary_key：是否为主键
[*]unique：是否唯一
[*]autoincrement：是否自动增长
[*]name：该属性在数据库中的映射字段
5.3 创建测试的model.py文件
在项目的根目录或者你需要的地方创建一个model.py文件，内容如下：
说明1：为了测试效果，我们在这个model类中尽可能的多展示了不同字段的使用
说明2：Base.metadata.create_all() 会将我们的模型自动映射到数据库中，当然也可以手动去数据库中创建表
说明3：我们写好的这个model类暂时还没有使用呢 。
六、创建测试文件
在项目根目录下或者你需要的地方创建一个test.py文件，内容如下：
这时我们在test.py中就只引入mysql_db和TestModel，其他的先不写，然后使用python test.py运行该脚本，就会发现我们的model模型，已经同步到数据库中了
七、添加测试数据
7.1 单条添加数据
修改test.py文件如下，然后python test.py执行
执行之后，我们去数据库查看结果如下： 说明1：create_time,update_time,is_delete都是有默认值的字段，如果不设置，会自动显示默认值。
说明2：money字段总长度时9位，但是可以少于9位，不能多于9位，小数部位不足时补0
7.2 批量添加数据
再来演示一下批量增加数据，代码如下还是在test.py中
执行后的结果如下：
八、修改删除
8.1 修改
刚才已经演示了增加数据的代码，下面我们看一下修改，代码如下，还是在test.py文件中
查看一下数据库
8.2 删除
可以看到姓名和性别已经修改成功。再来测试一下删除数据
可以看出，数据库中已经没有id=1的数据了
九、查询
在进行查询测试之前，先往数据库中添加一下测试数据
9.1 query关键字
在做查询的时候我们通常query关键字，它类似于SQL中select 关键字，query参数通常可以填写三类参数
[*]
[*]model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段
[*]model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段
[*]聚合函数：func.count(统计行的数量),func.avg(求平均数),func.max(求最大值),func.min(求最小值),func.sum(求和)
查看一下打印结果
说明1：在做查询的时候 .first() 表示查询第一个满足条件的数据
说明2：在做查询的时候 .all() 表示查询所有数据
说明3：如果不是查询全部字段，只查询部分字段或者聚合函数的话，结果返回的是一个元组，通过下标取数据即可
9.2 filter关键字
过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现，常用的方法有
[*]
[*]相等： ==
[*]不相等： !=
[*]模糊查询：like(%xx$)
[*]包含：in_()
[*]不包含：~ in_() 注意 ~不是直接加在in前面的，注意看代码示例
[*]空：==None 或者 is_(None)
[*]不为空： !=None 或者 isnot(None)
[*]并且: and_()或者也可以使用逗号连接多个条件
[*]或者：or_()
打印结果如下：
9.3分页查询
方式1：使用limit+offset实现
查询结果为：
方式2：使用slice
输出结果为：
十、排序
输出结果为：
来源:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/18115967
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