GaussDB(DWS)迁移：一种执行高效的TereData的marco迁移方案
摘要：提供一种执行高效的TereData的marco迁移方案。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移 - teredata兼容 -- macro兼容 # 【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者： 譡里个檔 。Teradata的宏是一组可以接受参数的SQL语句，通过调用宏名称来执行一段SQL语句，执行上类似于DWS的存储过程。在迁移的时候也建议使用DWS的函数替换TeraData的宏。
测试表定义
CREATE SCHEMA test;
CREATE TABLE test.salary(
employeeno integer,
netpay integer
)
WITH (orientation=row, compression=no)
DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;
INSERT INTO test.salary VALUES (1, 1);TereData宏定义
CREATE MACRO get_emp_salary(employeeno integer) AS (
SELECT
employeeno,
netpay
FROM test.salary
WHERE employeeno = :employeeno;
);DWS迁移的函数定义
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.get_emp_salary(
employeeno integer,
OUT employeeno integer,
OUT netpay integer
)
RETURNS SETOF record
LANGUAGE sql
NOT SHIPPABLE STABLE
AS $function$
SELECT
employeeno,
netpay
FROM test.salary
WHERE employeeno = $1;
$function$;Note：函数定义中属性要如上定义，需要明确的是
1) 必须是STABLE
2) 函数语言必须是SQL语言
3) 查询语句的返回值类型和函数的出参类型一致
4) 必须是NOT SHIPPABLE(默认就是NOT SHIPPABLE属性)
5) 不能定义为STRICT属性(默认就是非STRICT属性)
6) 不能定义配置参数(默认就是非STRICT属性)
7) 函数的权限属性为SECURITY INVOKER(默认就是SECURITY INVOKER属性)
这样定义的好处是就是当函数体中是简单的单查询语句时，函数调用可以直接优化为对函数体内的SQL语句的调用，执行上避开FuctionSCan的换成层以及SQL不下推的问题，执行上更加高效(具体见下面的case)
语句执行效果
postgres=# EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM get_emp_salary(1);
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------
id | operation | E-rows | E-distinct | E-width | E-costs
----+-----------------------------------------------------+--------+------------+---------+---------
1 | -> Data Node Scan on salary "_REMOTE_TABLE_QUERY_" | 1 | | 8 | 0.00
Targetlist Information (identified by plan id)
------------------------------------------------------------------------------------------
1 --Data Node Scan on salary "_REMOTE_TABLE_QUERY_"
Output: salary.employeeno, salary.netpay
Node/s: All datanodes
Remote query: SELECT employeeno, netpay FROM ONLY test.salary WHERE employeeno = 1
(10 rows)
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来源:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/17116883.html
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