pandas中concat函数实现横向连接
在pandas中，concat函数可用于合并不同的Series和DataFrame对象。当需要将两个或多个DataFrame对象在横向方向进行连接时，可以使用concat函数来实现。以下是使用concat函数进行横向连接的步骤：
[*]确定需要连接的DataFrame对象。
[*]使用concat函数，设置axis参数为1，表示在横向方向进行连接。
[*]将需要连接的DataFrame对象传递给concat函数中的对象列表。
下面是一个示例代码，演示如何使用concat函数进行横向连接：
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': , 'B': })
df2 = pd.DataFrame({'C': , 'D': })
# 使用concat函数进行横向连接
result = pd.concat(, axis=1)
# 输出连接后的DataFrame对象
print(result)在上述示例中，首先创建了两个DataFrame对象df1和df2，然后使用concat函数将它们在横向方向进行连接，并将结果保存在result变量中。最后，使用print函数输出连接后的DataFrame对象。
输出结果如下所示：
A B C D0 1 4 7 101 2 5 8 112 3 6 9 12通过以上步骤，就可以实现pandas中concat函数的横向连接了。
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来源:https://www.jb51.net/python/3191496ui.htm
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