艾钰皓 发表于 2024-4-13 17:47:51

在MySQL中解析JSON或将表中字段值合并为JSON问题

MySQL解析JSON或将表中字段值合并为JSON

MySQL提供了一系列的JSON函数来处理JSON数据,包括从JSON字符串中提取值和将表中字段值合并为JSON等。

在MySQL中解析JSON

可使用JSON_EXTRACT函数提取JSON字符串中指定字段的值,使用JSON_UNQUOTE函数去除提取的字符串值周围的引号,以得到原始的非引号包裹的值。
举个例子
假设你有一个包含JSON数据的表 my_table:
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    json_data JSON
);

INSERT INTO my_table (id, json_data) VALUES
(1, '{"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}'),
(2, '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Los Angeles"}');使用JSON函数从json_data字段中提取数据:
-- 提取name字段的值
SELECT id, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_data, '$.name')) AS name
FROM my_table;

-- 提取age字段的值
SELECT id, JSON_EXTRACT(json_data, '$.age') AS age
FROM my_table;

-- 提取city字段的值
SELECT id, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_data, '$.city')) AS city
FROM my_table;如果MySQL版本较新(MySQL 8.0及以上),可使用->运算符来进行JSON字段的访问:
-- 提取name字段的值SELECT id, json_data->'$.name' AS nameFROM my_table;-- 提取age字段的值SELECT id, json_data->'$.age' AS ageFROM my_table;-- 提取city字段的值SELECT id, json_data->'$.city' AS cityFROM my_table;上面例子展示了如何从JSON字符串中提取值的基本方法,在实际应用中可按需结合其他JSON函数来执行更复杂的操作。

将表中字段值合并为JSON

可使用JSON_OBJECT函数将查询到的字段值合并为JSON字符串。
举个例子
假设你有一个包含个人信息的表person:
CREATE TABLE person (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    city VARCHAR(50)
);

INSERT INTO person (id, name, age, city) VALUES
(1, 'John', 25, 'New York'),
(2, 'Alice', 30, 'Los Angeles');可使用JSON_OBJECT函数来将表中的字段转换为JSON字符串:
-- 将id、name、age、city字段合并为JSON字符串
SELECT id, JSON_OBJECT('name', name, 'age', age, 'city', city) AS json_data
FROM person;上述查询将返回一个包含JSON字符串的结果集,其中每行都包含一个由id、name、age、city字段构成的JSON对象。
+----+---------------------------------------------+
| id | json_data                                 |
+----+---------------------------------------------+
|1 | {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"} |
|2 | {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Los Angeles"} |
+----+---------------------------------------------+在实际应用中,可按需调整字段和JSON对象的构建方式。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/database/3191409vf.htm
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