Bogus 实战:使用 Bogus 和 EFCore 生成模拟数据和种子数据【完整教程】
引言上一章我们介绍了在xUnit单元测试中用xUnit.DependencyInject来使用依赖注入,上一章我们的Sample.Repository仓储层有一个批量注入的接口没有做单元测试,今天用这个示例来演示一下如何用Bogus创建模拟数据 ,和 EFCore 的种子数据生成
Bogus 的优势
[*]丰富的数据生成支持:Bogus 提供了广泛的 API 支持,涵盖了各种数据类型和用例,使得生成虚假数据变得非常灵活和方便。
[*]重复性和可控性:通过设置种子值,可以确保生成的虚假数据是可重复的,这对于需要一致的测试数据或示例数据非常有用。
[*]易于使用:Bogus 使用流畅的语法和简单的方法调用,使得生成虚假数据变得简单直观,即使是对库不熟悉的用户也可以快速上手。
[*]内置规则和语义:内置了许多常见数据类别的规则和语义,例如公司名称、产品名称、地址等,可以快速生成符合实际场景的数据。
[*]灵活性:除了内置规则外,还可以通过自定义规则来生成特定的数据,满足不同场景下的需求。
[*]社区支持:Bogus 是一个受欢迎的开源库,拥有活跃的社区支持和维护,可以获得持续的更新和改进。
Bogus 实战
简介
Bogus 是一个简单的.NET 语言(如 C#、F#和 VB.NET)的假数据生成器。Bogus 本质上是 faker.js 的 C#移植版本,并受到 FluentValidation 的语法糖的启发。
使用
创建新的xUnit测试项目dotNetParadise.Bogus
Nuget包安装Bogus
Install-Package Bogus
创建一个`Bogus`帮助类
```c#
using Bogus;
using Sample.Repository.Models;
namespace dotNetParadise.Bogus
{
public class BogusHelper
```package manager
PM> NuGet\Install-Package Bogus -Version 35.5.0和上一篇的配置一样,测试项目需要添加仓储层的项目引用,并通过Nuget安装xUnit.DependencyInject,配置Startup。
先看一下我们的Staff实体
public class Staff
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public int? Age { get; set; }
public List<string>? Addresses { get; set; }
public DateTimeOffset? Created { get; set; }
}接下来对我们批量新增的接口进行单元测试,测试数据通过Bogus生成,先看使用在讲解用法。
生成500条测试数据保存到 DB
public async Task BatchAddStaffAsync_WhenCalled_ShouldAddStaffToDatabase()
{
// Arrange
var staffs = new Faker<Staff>()
.RuleFor(u => u.Name, f => f.Person.FullName)
.RuleFor(u => u.Email, f => f.Person.Email)
.RuleFor(u => u.Age, f => f.Random.Number(18, 60))
.RuleFor(u => u.Addresses, f => f.MakeLazy(f.Random.Number(1, 3), () => f.Address.FullAddress()))
.RuleFor(u => u.Created, f => f.Date.PastOffset())
.Generate(500);
// Act
await _staffRepository.BatchAddStaffAsync(staffs, CancellationToken.None);
// Assert
var retrievedStaffs = await _staffRepository.GetAllStaffAsync(CancellationToken.None);
Assert.NotNull(retrievedStaffs); // 确保 Staff 已成功添加到数据库
Assert.Equal(500, retrievedStaffs.Count); // 确保正确数量的 Staff 已添加到数据库
Assert.True(staffs.All(x => retrievedStaffs.Any(_ => x.Id == _.Id)));
}看代码配置跟FluentValidation都是一样都是通过RuleFor来配置实体的属性
看一下生成的测试数据
Run Tests
单元测试成功,有了Bogus之后我们创建一些测试数据就方便多了
Bogus 的用法
locales 国际化
Bogus 支持许多不同的地区设置(locales),这些地区设置可用于生成特定语言或地区的虚假数据。您可以通过设置不同的 locale 参数来使用不同的地区设置。
Bogus 支持以下地区设置(locales)
Locale CodeLanguageLocale CodeLanguageaf_ZAAfrikaansfr_CHFrench (Switzerland)arArabicgeGeorgianazAzerbaijanihrHrvatskiczCzechid_IDIndonesiadeGermanitItaliande_ATGerman (Austria)jaJapanesede_CHGerman (Switzerland)koKoreanelGreeklvLatvianenEnglishnb_NONorwegianen_AUEnglish (Australia)neNepaleseen_AU_ockerEnglish (Australia Ocker)nlDutchen_BORKEnglish (Bork)nl_BEDutch (Belgium)en_CAEnglish (Canada)plPolishen_GBEnglish (Great Britain)pt_BRPortuguese (Brazil)en_IEEnglish (Ireland)pt_PTPortuguese (Portugal)en_INDEnglish (India)roRomanianen_NGNigeria (English)ruRussianen_USEnglish (United States)skSlovakianen_ZAEnglish (South Africa)svSwedishesSpanishtrTurkishes_MXSpanish (Mexico)ukUkrainianfaFarsiviVietnamesefiFinnishzh_CNChinesefrFrenchzh_TWChinese (Taiwan)fr_CAFrench (Canada)zu_ZAZulu (South Africa)有些地区设置可能没有完整的数据集,比如说,有些语言可能缺少某些数据集,例如中文(zh_CN)可能没有 lorem 数据集,但韩语(ko)有。在这种情况下,Bogus 会默认使用英文(en)的数据集。换句话说,如果找不到特定语言的数据集,就会退而使用英文的数据集。如果您有兴趣帮助贡献新的地区设置或更新现有的设置,请查看我们的创建地区设置页面获取更多信息。
来验证一下
public void Locales_ConfigTest(string? locale)
{
//default
var faker = locale is null ? new Faker<Staff>() : new Faker<Staff>(locale);
faker.RuleFor(u => u.Name, f => f.Person.FullName)
.RuleFor(u => u.Email, f => f.Person.Email)
.RuleFor(u => u.Age, f => f.Random.Number(18, 60))
.RuleFor(u => u.Addresses, f => f.MakeLazy(f.Random.Number(1, 3), () => f.Address.FullAddress()).ToList())
.RuleFor(u => u.Created, f => f.Date.PastOffset());
var staff = faker.Generate();
var consoleType = locale is null ? "default" : locale;
testOutputHelperAccessor.Output?.WriteLine($"{consoleType}:{JsonConvert.SerializeObject(staff)}");
}OutPut
default:{"Id":0,"Name":"Clyde Price","Email":"Clyde17@yahoo.com","Age":39,"Addresses":["46277 Abraham Parkways, South Spencerland, Guadeloupe","6470 Porter Island, Lesliehaven, Chad","10804 Halvorson Brook, Ninaton, Iran"],"Created":"2023-04-30T11:31:35.5106219+08:00"} zh_CN:{"Id":0,"Name":"昊焱 尹","Email":"_82@yahoo.com","Age":58,"Addresses":["孙桥5号, 珠林市, Costa Rica"],"Created":"2024-02-11T08:16:49.1807504+08:00"}可以看出默认是en 英文,通过设置locale可以实现国际化的输出。
生成相同数据集
// 如果您希望生成可重复的数据集,请设置随机数种子。
Randomizer.Seed = new Random(8675309);这段代码用于设置随机数生成器的种子,以便生成可重复的数据集。通过指定一个固定的种子值,可以确保每次运行生成的随机数据都是相同的,从而实现数据集的重复性。
这个比较有意思,我们来做个 demo,要求随机生成五个对象 要求下一次运行生成的还是同一批对象。
用Bogus的 Seed 就很容易实现。
public void Bogus_Compare_SeedTest()
{
// Arrange
var faker = new Faker<Staff>()
.RuleFor(u => u.Name, f => f.Person.FullName)
.RuleFor(u => u.Email, f => f.Person.Email)
.RuleFor(u => u.Age, f => f.Random.Number(18, 60))
.RuleFor(u => u.Addresses, f => f.MakeLazy(f.Random.Number(1, 3), () => f.Address.FullAddress()).ToList())
.RuleFor(u => u.Created, f => f.Date.PastOffset());
// Act
var staffs1 = Enumerable.Range(1, 5)
.Select(_ => faker.UseSeed(_).Generate())
.ToList();
OutputStaffInformation(staffs1, "第一次");
var staffs2 = Enumerable.Range(1, 5)
.Select(_ => faker.UseSeed(_).Generate())
.ToList();
OutputStaffInformation(staffs2, "第二次");
// Assert
Assert.True(staffs1.All(staff1 => staffs2.Any(staff2 => staff1.Name == staff2.Name && staff1.Email == staff2.Email)));
}
private void OutputStaffInformation(List<Staff> staffs, string iteration)
{
foreach (Staff staff in staffs)
{
testOutputHelperAccessor.Output?.WriteLine($"{iteration}: name: {staff.Name}, email: {staff.Email}");
}
}
[*]Arrange 部分初始化了一个 Faker 实例,并定义了一系列规则来生成 Staff 对象。
[*]Act 部分通过使用不同的种子值,生成了两组包含 5 个 Staff 对象的列表,并输出了每个 Staff 对象的姓名和邮箱信息。
[*]Assert 部分使用断言验证了两组生成的 Staff 列表中是否存在具有相同姓名和邮箱的对象,即通过 All 和 Any 方法进行比较。
通过使用不同的种子值来生成多组数据,然后断言这些数据中是否存在相同的姓名和邮箱信息。
Bogus Api 支持
Bogus之所以提供这么方便的假数据生成,得益于封装了开箱即用的获取各类数据的方法,如:
Address
[*]ZipCode - 获取邮政编码。
[*]City - 获取城市名称。
[*]StreetAddress - 获取街道地址。
[*]CityPrefix - 获取城市前缀。
[*]CitySuffix - 获取城市后缀。
[*]StreetName - 获取街道名称。
[*]BuildingNumber - 获取建筑编号。
[*]StreetSuffix - 获取街道后缀。
[*]SecondaryAddress - 获取次要地址,如 '公寓 2' 或 '321 号套房'。
[*]County - 获取县名。
[*]Country - 获取国家。
[*]FullAddress - 获取完整地址,包括街道、城市、国家。
[*]CountryCode - 获取随机的 ISO 3166-1 国家代码。
[*]State - 获取随机州名。
[*]StateAbbr - 获取州名缩写。
[*]Latitude - 获取纬度。
[*]Longitude - 获取经度。
[*]Direction - 生成基数或序数方向,例如:西北、南、西南、东。
[*]CardinalDirection - 生成基数方向,例如:北、南、东、西。
[*]OrdinalDirection - 生成序数方向,例如:西北、东南、西南、东北。
Commerce
[*]Department - 获取随机商务部门。
[*]Price - 获取随机产品价格。
[*]Categories - 获取随机产品类别。
[*]ProductName - 获取随机产品名称。
[*]Color - 获取随机颜色。
[*]Product - 获取随机产品。
[*]ProductAdjective - 随机产品形容词。
[*]ProductMaterial - 随机产品材料。
[*]Ean8 - 获取随机的 EAN-8 条形码号码。
[*]Ean13 - 获取随机的 EAN-13 条形码号码。
后面的可以查看官网 Api 官网地址在文末...
Bogus 库提供了丰富的 API 支持,涵盖了各种数据类型和用例,包括地址、商务、日期、金融、图片、互联网、Lorem 文本、姓名、电话等方面的虚假数据生成方法。
EFCore 利用 Bogus 生成种子数据
在我们的Sample.Repository中设置种子数据
[*]使用 Bogus 库生成虚假数据,填充到 Staffs 列表
public class FakeData
{
public static List<Staff> Staffs = [];
public static void Init(int count)
{
var id = 1;
var faker = new Faker<Staff>()
.RuleFor(_ => _.Id, f => id++)
.RuleFor(u => u.Name, f => f.Person.FullName)
.RuleFor(u => u.Email, f => f.Person.Email)
.RuleFor(u => u.Age, f => f.Random.Number(18, 60))
.RuleFor(u => u.Addresses, f => f.MakeLazy(f.Random.Number(1, 3), () => f.Address.FullAddress()).ToList())
.RuleFor(u => u.Created, f => f.Date.PastOffset());
var staffs = faker.Generate(count);
FakeData.Staffs.AddRange(staffs);
}
}
[*]Program 写入 1000 条种子数据
using (var context = app.Services.CreateScope().ServiceProvider.GetRequiredService<SampleDbContext>())
{
context.Database.EnsureCreated();
FakeData.Init(1000);
await context.Staffs.AddRangeAsync(FakeData.Staffs);
await context.SaveChangesAsync();
}我这地方用的是Microsoft.EntityFrameworkCore.InMemory内存数据库,正常如果使用像Sqlserver,MySQL等CodeFirst模式可以在 DbContext 的OnModelCreating配置种子数据。
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder builder)
{
base.OnModelCreating(builder);
//FakeData.Init(1000);
//builder.Entity<Staff>().HasData(FakeData.Staffs);
}来测试一下
通过我们Sample.Api提供的GetAll的方法测试一下种子数据
正好一千条测试数据,大功告成。
最后
在软件开发中,使用 Bogus 可以极大地简化测试数据的创建过程,同时结合 EFCore 的种子数据功能,可以快速生成并初始化数据库中的虚假数据。这种方法不仅提高了开发效率,还能确保测试数据的质量和一致性。通过本文的示例和说明,希望您能更加熟悉如何利用 Bogus 和 EFCore 来生成模拟数据和种子数据,从而为软件开发过程提供更好的支持和帮助,我们有大量数据的测试需求时,也不用再为创造数据而烦恼。
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来源:https://www.cnblogs.com/ruipeng/p/18138134
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