python教程：自定义函数
1.多态我们可以看到，Python 不用考虑输入的数据类型，而是将其交给具体的代码去判断执行，同样的一个函数（比如这边的相加函数 my_sum()），可以同时应用在整型、列表、字符串等等的操作中。
在编程语言中，我们把这种行为称为多态。这也是 Python 和其他语言，比如 Java、C 等很大的一个不同点。当然，Python 这种方便的特性，在实际使用中也会带来诸多问题。因此，必要时请你在开头加上数据的类型检查。
def my_sum(a, b):
if type(a) == type(b):
if isinstance(a, (int, str, list)):
return a + b
else:
raise Exception("input is not int/str/list")
else:
raise Exception("input type is not same")
print(my_sum(3, 5))
# 输出
# 8
print(my_sum(, ))
# 输出
#
print(my_sum('hello ', 'world'))
# 输出
# hello world
print(my_sum(, 'hello'))
# 输出
# input type is not same2.函数嵌套
Python 函数的另一大特性，是 Python 支持函数的嵌套。所谓的函数嵌套，就是指函数里面又有函数，比如：
def f1():
print('hello')
def f2():
print('world')
f2()
f1()
# 输出
hello
world嵌套带来的好处
[*]函数的嵌套能够保证内部函数的隐私。
内部函数只能被外部函数所调用和访问，不会暴露在全局作用域，因此，如果你的函数内部有一些隐私数据（比如数据库的用户、密码等），不想暴露在外，那你就可以使用函数的的嵌套，将其封装在内部函数中，只通过外部函数来访问。比如：
def connect_DB():
def get_DB_configuration():
...
return host, username, password
conn = connector.connect(get_DB_configuration())
return conn这里的函数 get_DB_configuration 是内部函数，它无法在 connect_DB() 函数以外被单独调用。也就是说，下面这样的外部直接调用是错误的：
get_DB_configuration()
# 输出
NameError: name 'get_DB_configuration' is not defined
[*]合理的使用函数嵌套，能够提高程序的运行效率。
看下面这个例子：
def factorial(input): # validation check if not isinstance(input, int): raise Exception('input must be an integer.') if input < 0: raise Exception('input must be greater or equal to 0' ) def inner_factorial(input): if input
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