超凡入圣 发表于 2024-7-6 05:18:18

MySQL中关于case when的用法

MySQL的case when语法有两种


[*]1.简单函数
CASE WHEN THEN …ELSE END

[*]2.搜索函数
CASE WHEN THEN …ELSE END这两种语法有什么区别呢?

简单函数

CASE WHEN THEN …ELSE END​​​​​​​枚举这个字段所有可能的值*
SELECT
        NAME '英雄',
        CASE NAME
                WHEN '德莱文' THEN
                        '斧子'
                WHEN '德玛西亚-盖伦' THEN
                        '大宝剑'
                WHEN '暗夜猎手-VN' THEN
                        '弩'
                ELSE
                        '无'
        END '装备'
FROM
        user_info;

搜索函数

CASE WHEN THEN …ELSE END​​​​​​​搜索函数可以写判断,并且搜索函数只会返回第一个符合条件的值,其他case被忽略
# when 表达式中可以使用 and 连接条件
SELECT
        NAME '英雄',
        age '年龄',
        CASE
                WHEN age < 18 THEN
                        '少年'
                WHEN age < 30 THEN
                        '青年'
                WHEN age >= 30
                AND age < 50 THEN
                        '中年'
                ELSE
                        '老年'
        END '状态'
FROM
        user_info;

聚合函数sum配合case when的简单函数实现多表left join的行转列

注:
曾经有个爱学习的路人问我,“那个sum()只是为了好看一点吗?”,left join会以左表为主,连接右表时,得到所有匹配的数据,再group by时只会保留一行数据,因此case when时要借助sum函数,保留其他列的和。
如果你还是不明白的话,那就亲手实践一下,只保留left join看一下结果,再group by,看一下结果。
例如下面的案例:
学生表/课程表/成绩表 ,三个表left join查询每个学生所有科目的成绩,使每个学生及其各科成绩一行展示。
SELECT
        st.stu_id '学号',
        st.stu_name '姓名',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '大学语文' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '大学语文',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '新视野英语' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '新视野英语',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '离散数学' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '离散数学',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '概率论与数理统计' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '概率论与数理统计',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '线性代数' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '线性代数',
        sum(
                CASE co.course_name
                WHEN '高等数学' THEN
                        sc.scores
                ELSE
                        0
                END
        ) '高等数学'
FROM
        edu_student st
LEFT JOIN edu_score sc ON st.stu_id = sc.stu_id
LEFT JOIN edu_courses co ON co.course_no = sc.course_no
GROUP BY
        st.stu_id
ORDER BY
        NULL;

行转列测试数据

-- 创建表学生表
CREATE TABLE `edu_student` (
        `stu_id` VARCHAR (16) NOT NULL COMMENT '学号',
        `stu_name` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
        PRIMARY KEY (`stu_id`)
) COMMENT = '学生表' ENGINE = INNODB;

-- 课程表
CREATE TABLE `edu_courses` (
        `course_no` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '课程编号',
        `course_name` VARCHAR (100) NOT NULL COMMENT '课程名称',
        PRIMARY KEY (`course_no`)
) COMMENT = '课程表' ENGINE = INNODB;

-- 成绩表
CREATE TABLE `edu_score` (
        `stu_id` VARCHAR (16) NOT NULL COMMENT '学号',
        `course_no` VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '课程编号',
        `scores` FLOAT NULL DEFAULT NULL COMMENT '得分',
        PRIMARY KEY (`stu_id`, `course_no`)
) COMMENT = '成绩表' ENGINE = INNODB;

-- 插入数据

-- 学生表数据

INSERT INTO edu_student (stu_id, stu_name)
VALUES
        ('1001', '盲僧'),
        ('1002', '赵信'),
        ('1003', '皇子'),
        ('1004', '寒冰'),
        ('1005', '蛮王'),
        ('1006', '狐狸');

-- 课程表数据
INSERT INTO edu_courses (course_no, course_name)
VALUES
        ('C001', '大学语文'),
        ('C002', '新视野英语'),
        ('C003', '离散数学'),
        (
                'C004',
                '概率论与数理统计'
        ),
        ('C005', '线性代数'),
        ('C006', '高等数学');

-- 成绩表数据
INSERT INTO edu_score (stu_id, course_no, scores)
VALUES
        ('1001', 'C001', 67),        ('1002', 'C001', 68),        ('1003', 'C001', 69),        ('1004', 'C001', 70),        ('1005', 'C001', 71),
        ('1006', 'C001', 72),        ('1001', 'C002', 87),        ('1002', 'C002', 88),        ('1003', 'C002', 89),        ('1004', 'C002', 90),
        ('1005', 'C002', 91),        ('1006', 'C002', 92),        ('1001', 'C003', 83),        ('1002', 'C003', 84),        ('1003', 'C003', 85),
        ('1004', 'C003', 86),        ('1005', 'C003', 87),        ('1006', 'C003', 88),        ('1001', 'C004', 88),        ('1002', 'C004', 89),
        ('1003', 'C004', 90),        ('1004', 'C004', 91),        ('1005', 'C004', 92),        ('1006', 'C004', 93),        ('1001', 'C005', 77),
        ('1002', 'C005', 78),        ('1003', 'C005', 79);
case when练习

有如下表结构,统计2019-10-21 00:00:00~2019-12-02 23:59:59时间段内的用户并标记新老用户
CREATE TABLE `tb_hotel_user`(
`customer_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '旅客id',
`name` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`user_id` bigint(10) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`check_in_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '入住时间',
`check_out_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '离店时间',
PRIMARY KEY (`customer_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (1, '张三', 1, '2019-12-02 14:18:57', NULL);
INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (2, '刘大', 2, '2019-11-08 14:19:07', NULL);
INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (3, '关二', 3, '2019-10-17 14:19:21', NULL);
INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (4, '关二', 3, '2019-12-02 14:19:44', NULL);
INSERT INTO `tb_hotel_user` VALUES (5, '赵四', 4, '2019-11-29 14:19:54', NULL);


-- 答案
SELECT
        a.user_id,
CASE
       
        WHEN ISNULL( b.user_id ) THEN
        1 ELSE 2
        END newUser
FROM
        ( SELECT DISTINCT user_id FROM tb_hotel_user WHERE check_in_time >= '2019-10-21 00:00:00' AND check_in_time <= '2019-12-02 23:59:59' ) a
LEFT JOIN ( SELECT user_id FROM tb_hotel_user WHERE check_in_time <= '2019-12-02 23:59:59' GROUP BY user_id HAVING count( * ) > 1 ) b ON a.user_id = b.user_id
总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/database/322909ak2.htm
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