Python中用来排序的方法sort、sorted
sort 与 sorted 区别：[*]sort 是应用在 list 上的方法，而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。
[*]list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
[*]sorted方法为内置方法，sort方法为属性方法。
[*]sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。
[*]推荐使用内置方法，效率更高，所以使用sorted更好。
sort方法原型:
>>> help(list.sort)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)sorted方法原型：
>>> help(sorted)
sorted(iterable,key=None, reverse=False)参数说明：
[*]iterable -- 可迭代对象。
[*]cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
[*]key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
[*]reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
sorted使用方法
1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表，返回新列表
list =
sorted(list)
Out:
#可以设定时候排序方式，默认从小到大，设定reverse = False 可以从大到小
sorted(list,reverse=False)
Out:
sorted(list,reverse=True)
Out: 2、根据自定义规则来排序，使用参数：key
# 使用key,默认搭配lambda函数使用
sorted(chars,key=lambda x:len(x))
Out: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']
sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
Out: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']3、根据自定义规则来排序，对元组构成的列表进行排序
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
#key=lambda x: x中可以任意选定x中可选的位置进行排序
sorted(tuple_list, key=lambda x: x)
Out: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
sorted(tuple_list, key=lambda x: x)
Out: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
sorted(tuple_list, key=lambda x: x)
Out: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]4、排序的元素是自定义类
class tuple_list:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ =
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
Out: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
Out: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
Out: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]5、sorted 也可以根据多个字段来排序
class tuple_list:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ =
# 首先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序
sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
Out: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法
tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
class tuple_list_class:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ =
from operator import itemgetter
sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))
Out: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str
Out: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]
# 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))
Out: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]高级用法
有时候，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传入一个自定义函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：
>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x)
Out: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x, reverse=True)
Out: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x)
Out: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x, reverse=True)
Out: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。
当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：
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>>>l.sort(key=lambda x : x)
>>>l
Out: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x, reverse=True)
>>>l
Out: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。
来源:https://www.cnblogs.com/python1111/p/18313131
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