全网最适合入门的面向对象编程教程：28 类和对象的Python实现-Python编程原
全网最适合入门的面向对象编程教程：28 类和对象的 Python 实现-Python 编程原则、哲学和规范大汇总摘要：
本文主要介绍了在使用 Python 进行面向对象编程时，Python 异常处理的原则-“请求谅解，而非许可”，以及软件设计和 Python 的编程原则，同时介绍了 PEP8 规范。
原文链接：
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文档和代码获取：
可访问如下链接进行对文档下载：
https://github.com/leezisheng/Doc
本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。
相关示例代码获取链接如下：https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo
正文
Python 异常处理原则“请求谅解，而非许可”
我们可能不难发现异常处理完全可以用 if...elif...else 结构来完成，那为什么还要使用异常呢？实际上，Python 程序员通常秉持着“请求谅解，而非许可”的原则，即他们首先执行代码，然后解决出现的错误。另一种与之相反的“三思而后行”的原则，实际上恰恰相反。
这样做有很多理由，但最主要的一点是，避免不必要的 CPU 资源消耗在检查极少出现的情况上。因此，对于极少数的例外情况，使用异常处理是明智之举。进一步探讨这一点，我们可以发现异常处理的语法在流程控制中同样非常有效。就像 if 语句一样，异常可以用于决策、分支和信息传递。在 Python 代码中，面对可能出现的错误情况，相比于各种各样的判断，使用异常处理结构更容易阅读和维护。
软件设计的六大原则
[*]开放封闭原则(Open-Closed Principle, OCP)
[*]软件实体(类、模块、函数等)应对扩展开放,对修改关闭
[*]通过抽象和继承等机制实现
[*]里氏替换原则(Liskov Substitution Principle, LSP)
[*]子类可以透明地替换父类使用
[*]子类与父类的参数和返回值应一致
[*]依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle, DIP)
[*]高层模块不应依赖低层模块,二者都依赖抽象
[*]抽象不应依赖细节,细节应依赖抽象
[*]接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)
[*]客户端不应依赖它不需要的接口
[*]接口应保持单一和最小粒度
[*]迪米特法则(Law of Demeter, LoD)
[*]一个软件实体应当尽可能少地与其他实体发生相互作用
[*]高内聚,低耦合
[*]单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)
[*]一个类应该仅有一个引起它变化的原因
[*]职责应该明确,避免重复
Python 六大编程原则
[*]KISS (Keep It Simple, Stupid)
[*]保持代码简单明了,尽量避免复杂的设计
[*]简单易懂的代码更容易编写、维护和调试
[*]DRY (Don't Repeat Yourself)
[*]避免重复代码,利用函数、模块等特性进行抽象和封装
[*]减少重复劳动,提高编码效率
[*]Pythonic
[*]充分利用 Python 的语法特性和标准库
[*]遵循 PEP 8 等 Python 编码规范,编写优雅、高效的代码
[*]Zen of Python
[*]遵循 Python 的 20 条设计哲学原则,如"美胜于丑"、"明确胜于隐晦"等
[*]Beautiful is better than ugly.
[*]Explicit is better than implicit.
[*]Simple is better than complex.
[*]Complex is better than complicated.
[*]Flat is better than nested.
[*]Sparse is better than dense.
[*]Readability counts.
[*]Special cases aren't special enough to break the rules.
[*]Although practicality beats purity.
[*]Errors should never pass silently.
[*]Unless explicitly silenced.
[*]In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
[*]There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
[*]Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
[*]Now is better than never.
[*]Although never is often better than right now.
[*]If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
[*]If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
[*]Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
[*]Python is designed to be readable, and, well, Pythonic.
[*]体现 Python 崇尚简单、优雅的理念
[*]Testing Is Important
[*]重视测试驱动开发,编写全面的单元测试和集成测试
[*]确保代码质量,方便重构和维护
[*]Batteries Included
[*]充分利用 Python 丰富的标准库和第三方库
[*]减少重复造轮子,提高开发效率
PEP8 规范
PEP 8 是 Python 编程的事实标准代码风格指南,其主要内容包括:
[*]命名约定
[*]变量、函数、模块使用小写字母加下划线
[*]类名使用驼峰式命名
[*]常量全部大写
[*]受保护的实例属性以单个下划线开头
[*]私有的实例属性以两个下划线开头
[*]缩进和空白
[*]使用 4 个空格作为缩进单位
[*]顶层函数和类定义之间空两行
[*]二元运算符两侧各加一个空格
[*]导入风格
[*]每个 import 语句独占一行
[*]导入顺序为:标准库、第三方库、自定义库
[*]行长限制
[*]每行不超过 79 个字符
[*]如果超出可以使用括号换行
[*]注释和文档化
[*]使用英文编写注释和文档
[*]函数使用 docstring 描述
[*]其他建议
[*]不要使用制表符进行缩进
[*]避免使用单字母变量名
[*]慎用 from module import *
PEP 8 的目的是通过一致的代码风格来提高代码的可读性和可维护性。遵守这些约定可以让 Python 代码更加 Pythonic。
PEP 8 规范原文可在如下链接查看：
https://peps.python.org/pep-0008/
中文版可在如下链接查看：
https://www.cnblogs.com/bymo/p/9567140.html
来源:https://www.cnblogs.com/FreakEmbedded/p/18333588
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