【Python爬虫】批量爬取图片的简单案例
@目录
[*]1.原理
[*]2.寻找批量的图片URL的储存地址
[*]2.1 百度
[*]2.2 搜狗
[*]2.3 必应
[*]2.4 总结
[*]3.处理存储图片URL的请求头
[*]4.完整demo
1.原理
网页中的图片有自己的URL，访问这些URL可以直接得到图片，譬如，访问下面这个URL，你就能得到一张图片：
https://img-blog.csdnimg.cn/a3bad4725ba94301b7cba7dd8209fea4.png#pic_center所以，批量爬取图片的过程，就是批量获取URL的过程
2.寻找批量的图片URL的储存地址
[*]各个网站批量获得图片URL的方式略有不同，此处先以必应举例。
2.1 百度
[*]打开百度进行图片搜索，并按下F12打开开发者模式
[*]在更多工具中打开“网络”
[*]找到这类请求
[*]相应的描述如图
[*]事实上，百度图片的URL信息都储存在这类请求中。这类请求的完整URL如下：
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=9612443976471669297&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&fr=&word=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&queryWord=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=©right=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1681996706325=
[*]其中的pn参数，决定了展示的图片个数，且是30的倍数
[*]queryWord参数和word参数，是搜索的关键词
[*]访问这个URL，会得到如下杂乱的信息
[*]只要把这些信息进行恰到的处理，就可以从中提取出所有图片的URL
2.2 搜狗
[*]搜狗与百度存储图片URL的请求头名字不同，如下：
2.3 必应
必应存储图片URL的请求头如下：
2.4 总结
[*]只要找到了网站批量存储图片URL的请求头，就可以通过访问这个请求头，获得其中的文本数据。接下来，我将以必应为例，讲解如何从杂乱的信息中，批量提取图片URL。
3.处理存储图片URL的请求头
[*]上文中我们提及，这类请求头中的信息非常的杂乱。但是，我们可以用正则化筛选出图片的URL，如图：
[*]可以看到，通过这个正则表达式，所有图片的URL都被提取出来
4.完整demo
有了批量的图片URL，下载已经易如反掌。使用urlretrieve函数可以直接将远程数据下载到本地。详情请看接下来的完整demo：
# Created by Han Xu
# email:736946693@qq.com
import requests
import urllib.request
import urllib.parse
import os
import re
class Spider_bing_image():
def __init__(self):
"""
@:brief
@:return
"""
self.path=input("type in the path where you want to reserve the images:")
self.url = 'https://www4.bing.com/images/async?'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.48'}
self.keyword = input("type in the keywords used to search in bing:")
self.paginator = int(input("Type in the number of pages you want.Each page has almost 30 images:"))
def get_urls(self):
"""
@:brief Get the URLs that you need to visit.
@:return return a list of the URLs
"""
keyword = urllib.parse.quote(self.keyword)
params = []
for i in range(1, self.paginator + 1):
params.append(
"q={}&first={}&count=35&cw=1233&ch=946&relp=35&datsrc=I&layout=RowBased_Landscape&apc=0&mmasync=1&dgState=x*303_y*1355_h*185_c*1_i*36_r*8&IG=6A228D01DCE044E685557DE143D55D91&SFX=2&iid=images.5554".format(
keyword,30 * i))
urls = []
for i in params:
urls.append(self.url + i)
return urls
def get_path(self):
"""
@:brief Get the path where you want to reserve the images.
@:return
"""
dirname="./"+self.path
dirname_origin = dirname
int_index = 0
while(True):
IsExist = os.path.exists(dirname)
if (IsExist==False):
os.mkdir(dirname)
IsCreate=True
break
else:
int_index+=1
dirname=dirname_origin+"({})".format(int_index)
return dirname+"/"
def get_image_url(self, urls):
"""
@:brief Get the URLs of images.
@:return a list of URLs of images
"""
image_url = []
pattern_string="http[^%&]+.jpg"
pattern = re.compile(pattern=pattern_string)
for url in urls:
url_txt = requests.get(url, headers=self.headers).text
url_list=pattern.findall(url_txt)
for i in url_list:
if i:
image_url.append(i)
return image_url
def get_image(self,image_url):
"""
@:brief download the images into the path you set just
@:return
"""
m = 1
for img_url in image_url:
#定义一个flag用于判断下载图片是否异常
flag=True
try:
#urlretrieve() 方法直接将远程数据下载到本地
print("第{}张图片的URL是{}".format(m,img_url))
print("保存于{}".format(os.getcwd()+self.path))
urllib.request.urlretrieve(img_url, self.path + str(m) + '.jpg')
except BaseException as error:
flag=False
print(error)
if(flag):
#下载完成提示
print('**********第'+str(m)+'张图片下载完成********')
#每下载完后一张,m累加一次
m = m + 1
print('下载完成!')
return
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""
@brief the constrcution of the class
@:return
"""
self.path=self.get_path()
urls = self.get_urls()
image_url = self.get_image_url(urls)
self.get_image(image_url)
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来源:https://www.cnblogs.com/UnderTurrets/p/18378194
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