【Python学习笔记】第1章 问答环节
人们为什么使用Python[*]软件质量：可读性、可维护性
[*]开发者生产效率：代码更少
[*]程序的可移植性：同样的代码在不同的操作系统中都可以运行
[*]标准库的支持：内置可移植的功能模块
[*]组件构成：轻松地与应用程序的其他部分通信
[*]享受乐趣：略
软件质量
追求代码简洁，可读性
模块化、面向对象（OOP）
开发者效率
让程序员付出更少经历，完成更多任务
Python是一门“脚本语言”吗
Python可以定性为一门面向对象的脚本语言。它也可以被视为：
[*]Shell工具：在命令行运行
[*]控制语言：可以控制、重定向其他应用组件的“胶水”层，调用能够访问硬件的相关组件。
[*]使用便捷：使编程任务更简单
Python的缺点是什么
执行速度不够快（相较于C/C++），不会翻译为底层的二进制代码。
如今谁在使用Python
Google、Youtube、Dropbox、树莓派、EVE Online、工业光魔等等。
使用Python可以做些什么
可以完成各种任务，包括：
系统编程
Python绑定环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell命令启动器、文件名扩展、zip文件工具等等。
图形用户界面（GUI）
内置tkinter的标准面向对象接口Tk GUI API。
Internet脚本
Python提供标准Internet模块，可以简单地实现通过套接字进行通信；从发送到服务器端的CGI脚本表单中提取信息；通过FTP传输文件；解析、生成XML和JSON文档；发送、接收、生成和解析Email等等。
网上还可以找到使用Python进行Internet编程的第三方工具以及Python Web开发工具包。
组件集成
数据库编程
Python提供对所有主流关系数据库系统的接口，如Sybase、Oracle、Informix、MySQL等等。
快速原型
可以用Python做系统原型，再将组件移植到C或C++上。
数据计算和科学计算编程
例：数值计算工具NumPy。
其他
[*]多媒体与游戏：pygame、cgkit、pyglet、Pysoy、Panda3D
[*]串口通信：PySocial
[*]图像处理：PIL及其新分支
[*]机器人控制：PyRo
[*]自然语言分析：NLTK
[*]Arduino设备：树莓派
[*]移动计算
[*]Excel：PyXLL、DataNitro
[*]媒体文件、元数据标签处理：PyMedia、ID3、PIL/Pillow
[*]人工智能编程：PyBrain、Milk
[*]等等
Python如何开发并获得支持
Python有哪些技术上的优点
面向对象和函数式
Python的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等高级概念，且易于使用。
免费
可以直接在官网上下载并安装。
可移植
Python可以在Linux、UNIX、Windows、Mac OS、BeOS、OS2、VMS等主流操作系统运行。其自带的标准库也尽可能地考虑跨平台地移植性。
功能强大
Python工具箱中地工具有：动态类型、自动内存管理、大型程序支持、内置对象类型、内置工具、库工具、第三方工具
可混合
可以与其他语言编写的组件混合在一起
相对简单易用
无须编译，直接运行
相对简单易学
Python相对于其他语言而言地优势
[*]比Tcl强大
[*]比Perl和Ruby更具有可读性
[*]比Java、C#和C++更简单、易于使用
[*]比C更高级、易于使用
[*]比Visual Basic和Javascript更强大、用途更广泛
来源:https://www.cnblogs.com/hiu-siu-dou/p/18395579
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