python使用pyshark库捕获数据包的示例详解
以下为您提供使用 Python 的 pcap 库捕获网络数据包的示例及相关信息：在 Python 中，可以使用 pcap 库来实现网络数据包的捕获。例如：
import pcap
# 创建 pcap 实例
pc = pcap.pcap()
# 设置过滤条件，例如捕获 TCP 端口为 80 的数据包
pc.setfilter('tcp port 80')
# 开始抓包
for timestamp, packet in pc:
# 在此处对捕获的数据包进行处理
print(f"捕获到数据包，时间戳：{timestamp}")还可以参考以下示例：
import pcap
import dpkt
def capt_data(eth_name="eth0", p_type=None):
"""捕获网卡数据包"""
pc = pcap.pcap(eth_name)
pc.setfilter('tcp port 80')
print('start capture....')
if pc:
for p_time, p_data in pc:
anly_capt(p_time, p_data, p_type)
def anly_capt(p_time, p_data, p_type):
"""解析数据包"""
pc = pcap.pcap(eth_name)
pc.setfilter('tcp port 80')
print('start capture....')另外，通过安装相关依赖和库，如 pip install pypcap 等，还可以实现更复杂的抓包和处理功能。例如：
import pcap
import dpkt
import socket
import sys
import getopt
import os
# list all of the Internet devices
devs = pcap.findalldevs()
# 获取本机设备名，通过 wireshark 查看后，发现第 4 个 3CC 开头的是网卡设备
pc = pcap.pcap(devs(4), promisc=True, immediate=False, timeout_ms=50)
# 首个参数 devs(4)对应接口名，promisc 为真表明打开混杂模式，immediate 表明当即模式，启用将不缓存数据包,timeout_ms 表明接收数据包的超时时间
pcap_filepath = 'capyuretest.pcap'
pcap_file = open(pcap_filepath,'wb')
writer = dpkt.pcap.Writer(pcap_file)
#pc.setfilter() # 设置过滤规则
#pc.setfilter('tcp port 80') # 以 http 协议为例进行解析
try:
counts = 0
for ptime, pdata in pc:
writer.writepkt(pdata, ptime)
counts += 1
except KeyboardInterrupt as e:
writer.close()
pcap_file.close()
if not counts:
os.remove(pcap_filepath)
print('%d packets received'%(counts))希望以上内容对您有所帮助。
python 中 pcap 库的安装方法
在 Python 中安装 pcap 库有多种方式。一种常见的方法是使用 pip 命令进行在线安装，如 pip install pypcap ，默认安装最新版本。离线安装也是可行的，您可以先下载离线安装文件，然后进行安装。比如在 Windows 10 环境下，对于 Python 3.9 ，可以先从 pypi 页面下载源代码或 whl 文件。如果选择使用源码进行安装，解压文件到当前目录，然后执行安装命令：python -m pip install./libpcap-1.11.0b7 ；如果选择使用 whl 文件进行离线安装，安装命令如下：python -m pip install libpcap-1.11.0b7-py3-none-any.whl 。
在安装过程中可能会遇到一些问题。例如，如果 Python 版本为 3.7.2 及以上的某些版本，有可能编译失败。另外，如果使用 Anaconda 目录的 pip 安装可能也会失败。
pcap 库捕获特定类型数据包的方法
要使用 pcap 库捕获特定类型的数据包，通常需要设置合适的过滤规则。比如，可以通过指定协议类型（如 TCP、UDP 等）、源 IP 地址、目的 IP 地址等条件来过滤数据包。
以捕获 HTTP 数据包为例，首先需要安装所需的库，如 SharpPcap 库。在 C#项目中，通过导入相关库，获取网络设备列表，选择设备，打开设备，然后使用特定的代码来捕获 HTTP 数据包。
pcap 库抓包的性能优化
优化 pcap 库抓包性能的方法有多种。例如，在 goPacket 抓包中，可以采用 mmap 或 pf_ring 方案。pf_ring 方案需要安装指定的网卡驱动程序，可能在某些业务场景中不适用。而对于 mmap ，libcap 在 1.1 版本时默认支持，但是在调整各种参数后，仍可能出现抓包丢失的情况。
另外，在 afPacket 使用调优中，需要将网卡开启混杂模式，抓包也使用混杂模式，调整 snapshot 大小最大为 65535，抓包超时时间为 -1 。
pcap 库处理数据包的高级技巧
使用 Python 中的 pcap 库处理数据包时，有一些高级技巧。例如，可以结合其他库如 scapy 对数据包进行更深入的解析，获取数据包中的各种协议字段。
在 PcapPlusPlus 库中，提供了高级抽象和易用的 API，支持多种网络捕获引擎，还能实现快速捕获和实时数据包解析，并且在文件读写和离线分析方面表现出色。
pcap 库抓包的错误处理
在使用 pcap 库进行抓包时，可能会遇到各种错误。比如，在 include <pcap.h> 时可能会报错，解决办法是安装相关库并进行一些配置操作。如果出现 pcap_open_live(): ens33: 你没有权限在该设备上捕获 (socket: 操作不允许) 这样的错误，运行时需要加上 sudo 提升权限。
在处理错误时，需要仔细分析错误提示信息，查找可能的原因，并采取相应的解决措施。例如，如果缺少某些头文件或库文件，需要安装或配置相应的依赖项。
综上所述，Python 使用 pcap 库捕获网络数据包是一个涉及多个方面的技术问题，包括安装方法、捕获特定类型数据包、性能优化、高级处理技巧和错误处理等。通过合理运用这些知识和技巧，可以更好地实现网络数据包的捕获和处理，满足各种应用需求。 以下为您提供使用 Python 的 pyshark 库捕获数据包的示例和相关说明：
首先，需要安装 pyshark 库。可以通过以下命令进行安装：pip install pyshark 。
示例代码如下：
import pyshark
# 示例 1：连续捕获数据包
def capture_live_packets(network_interface):
capture = pyshark.LiveCapture(interface=network_interface)
for raw_packet in capture.sniff_continuously():
print(filter_all_tcp_traffic_file(raw_packet))
# 示例 2：指定捕获数量的数据包
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
for packet in capture.sniff_continuously(packet_count=10):
print(packet)
# 示例 3：设置捕获过滤规则
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0', display_filter='tcp port 80')
for packet in capture.sniff_continuously():
if 'HTTP' in packet:
print(packet)在上述示例中，通过 pyshark 的 LiveCapture 类来指定要捕获的网络接口，并可以设置捕获的数据包数量、过滤规则等。例如，在示例 3 中，设置了只捕获通过 eth0 接口传输的 HTTP 数据包。您可以根据实际需求对这些示例进行修改和扩展，以满足具体的数据包捕获和分析任务。
python 中 pyshark 库捕获数据包的安装步骤
要使用 Python 的 pyshark 库捕获数据包，首先需要进行安装。安装过程相对简单，对于不同的操作系统，安装方式略有差异。
在 Windows 系统中，首先需要确保已经安装了 Npcap，并下载好 Npcap SDK。安装 Npcap 时，如果电脑带有无线网卡，记得勾选“support raw 802.11 traffic(and monitor mode) for wireless adapters”。需要注意，如果电脑已经安装过 winpcap 软件，在安装 Npcap 时会弹窗提示卸载 Winpcap，此时需要关闭 wireshark 或是其它相关的软件。之后将 Npcap SDK 文件夹和 pyshark 源码文件夹放在一个目录下，将 Npcap SDK 文件夹名称修改为 wpdpack，进入 pyshark 源码目录，执行 python setup.py install 即可完成安装。
在 Linux 系统中，可以通过 sudo apt-get install libpcap-dev 命令安装所需依赖，然后使用 sudo pip install pyshark 来安装 pyshark 库。
在 macOS 系统中，可以使用 Homebrew 等包管理工具进行安装。
安装完成后，就可以在 Python 脚本中导入并使用 pyshark 库了。
python 中 pyshark 库设置捕获数量
在使用 pyshark 库捕获数据包时，可以设置捕获的数量。例如，可以使用以下代码设置捕获数据包的数量：
import pyshark
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.sniff(timeout=10)# 设置抓包超时时间为 10 秒在上述代码中，通过设置 sniff 方法的 timeout 参数为 10 秒，来控制捕获数据包的时长，从而间接控制捕获的数量。
python 中 pyshark 库设置捕获过滤规则
为了更精准地捕获所需的数据包，pyshark 库提供了设置捕获过滤规则的功能。常见的过滤规则包括基于源 IP 地址、目标 IP 地址、端口号、协议类型等。例如，若只想捕获 TCP 协议的数据包，可以使用以下代码设置过滤规则：
import pyshark
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.set_display_filter('tcp')# 设置捕获过滤规则为 TCP 协议通过合理设置过滤规则，可以大大减少不必要数据包的捕获，提高数据分析的效率和准确性。
python 中 pyshark 库捕获数据包的扩展应用
pyshark 库在捕获数据包方面有着广泛的应用场景。例如，在网络安全领域，可以通过捕获数据包来检测潜在的攻击行为；在网络性能优化方面，可以分析数据包的传输时间、大小等参数，找出网络瓶颈；在软件开发中，可以调试网络请求，确保程序与服务器的交互正常。
比如，在一个在线游戏的开发中，通过 pyshark 库捕获游戏客户端与服务器之间的数据包，分析数据包的延迟和丢包情况，从而优化网络通信，提升玩家的游戏体验。
又如，在一个电商网站的开发中，捕获用户请求和服务器响应的数据包，分析数据传输的完整性和准确性，保障交易的安全和稳定。
通过以上对 python 中 pyshark 库捕获数据包的相关介绍，相信您对如何使用 pyshark 库进行数据包捕获有了更深入的了解和认识。在实际应用中，可以根据具体需求灵活运用这些功能，以实现更高效、更精准的数据包捕获和分析。
以上就是python使用pyshark库捕获数据包的示例详解的详细内容，更多关于python pyshark捕获数据包的资料请关注脚本之家其它相关文章！
来源:https://www.jb51.net/python/326726xtt.htm
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