CTF/5/利用python自动请求网页
最后编辑时间：2024-09-13 09:23:09 星期五利用python自动请求网页(面向CTF)
前置知识：
[*]Python
[*]HTML
[*]Burp（或者任何一个你趁手的抓包软件）
[*]VS Code（或者任何一个你熟悉的编辑器）
[*]浏览器开发者模式（F12）
[*]POST请求和GET请求
[*]shell/cmd使用
[*]搭建web服务器基础
为什么我们需要利用python来进行请求？
我们先来看看不使用python来进行请求的情况
1. 使用浏览器
[*]GET请求
在浏览器地址框输入：
<url>?<GET参数>=<你请求的内容>&<GET参数2>=<内容>
//例如
http://127.0.0.1:8080?str="你好"
http://127.0.0.1:1145/flag.php?data="flag"&str="Hello"
[*]POST请求
在原生的浏览器中请求POST并不简单，在这里借助HackBar插件来进行
点击Load URL,以及Post Data,填入请求
点击Execute
十分甚至九分的麻烦，每一次都要手动调整，不能全自动填充，返回的也是浏览器页面，需要人工识别再次请求。
2. 使用shell/cmd/PowerShell
[*]使用curl命令
curl -X POST -H "flag=我是post请求" http://127.0.0.1:8080?data="我是get请求"终于可以自动填充了，但是shell语法并不是所有人都会（难写）。而且返回的是页面HTML代码，没办法自定义获取处理，顶多算一个半自动
3. 使用Python
先贴代码
# 导入requests库
import requests
# 获取响应文本
def getStr(session:requests.Session , url:str , postData: dict) -> str:
# 进行POST请求
response: requests.Response = session.post(url,postData)
# 获取POST响应内容
text: str =response.text
# 传入文本处理函数
textList: list = textProcessing(text)
#其它业务逻辑，比方说再次请求
#可选，用于debug
print(text)
return text
def textProcessing(text:str)->list:
#在这里放置你要的文本处理逻辑
textList: list = list(map(str,text.split("\n")))
return textList
if __name__=="__main__":
#使用 requests.session()保存登录状态
session: requests.Session = requests.session()
#放入你要请求的网站
url:str ="http://127.0.0.1:80"
#放入你要请求的post数据
postData: dict = {
"data" : "flag",
"str" : "1145"
}
#使用函数
getStr(session,url,postData)口瓜 ，你这一点都不python，为什么有一堆类型标注
（实际上我还开了类型检查
如果你实在觉得这段代码不优雅，这里有个你能接受的版本
点击查看代码# 导入requests库
import requests
# 获取响应文本
def getStr(session , url , postData:]):
# 进行POST请求
response = session.post(url,postData)
# 获取POST响应内容
text =response.text
# 传入文本处理函数
textList = textProcessing(text)
#其它业务逻辑，比方说再次请求
#可选，用于debug
print(text)
return text
def textProcessing(text):
#在这里放置你要的文本处理逻辑
textList = list(map(str,text.split("\n")))
return textList
if __name__=="__main__":
#使用 requests.session()保存登录状态
session = requests.session()
#放入你要请求的网站
url="http://127.0.0.1:80"
#放入你要请求的post数据
postData= {
"data" : "flag",
"str" : "1145"
}
#使用函数
getStr(session,url,postData)强大、优雅、美丽！我们只需要把网站当成一个I/O设备就可以轻松的请求和发送请求了。
顺带一提，只要改一点点小地方，就是爬虫了
来，实战，战斗，爽！
[*]先看题,摆明了是不可能手算的
[*]填入任意数值，尝试抓包
在这里可以清楚的看到，是用POST提交的direct参数
[*]尝试寻找题目的特征点
我们发现，是把题目放在标签的，这就好办了
[*]修改代码
# 导入requests库
import requests
# 导入正则库
import re
# 获取响应文本
def getStr(session:requests.Session , url:str , postData: dict) -> None:
# 进行POST请求
response: requests.Response = session.post(url,postData)
# 获取POST响应内容
text: str =response.text
# 传入文本处理函数
textProcessing(session,url,text)
def textProcessing(session:requests.Session , url:str,text:str)->None:
#在这里放置你要的文本处理逻辑
textList: list = list(map(str,text.split("\n")))
#存储计算结果
Post:str=""
#匹配h2标签
pattern: re.Pattern = re.compile(r'<h2 id="question">(.*?)</h2>', re.DOTALL)
for line in textList:
match: re.Match | None = pattern.search(line)
if match:
Post:str = str(eval(match.group(1)))#计算算式
postData:dict={"direc":Post}
getStr(session,url,postData)#再次请求
break
else:
print(text)#找到了flag
if __name__=="__main__":
#使用 requests.session()保存登录状态
session: requests.Session = requests.session()
#放入你要请求的网站
url:str ="http://127.0.0.1:80"
#放入你要请求的post数据
postData: dict = {}
#使用函数
getStr(session,url,postData)同样提供优雅版
点击查看代码# 导入requests库
import requests
# 导入正则库
import re
# 获取响应文本
def getStr(session , url , postData):
# 进行POST请求
response = session.post(url,postData)
# 获取POST响应内容
text =response.text
# 传入文本处理函数
textProcessing(session,url,text)
def textProcessing(session , url , text):
#在这里放置你要的文本处理逻辑
textList = list(map(str,text.split("\n")))
#存储计算结果
Post = ""
#匹配h2标签
pattern = re.compile(r'<h2 id="question">(.*?)</h2>', re.DOTALL)
for line in textList:
match = pattern.search(line)
if match:
Post = str(eval(match.group(1)))#计算算式
postData = {"direc":Post}
getStr(session,url,postData)#再次请求
break
else:
print(text)#找到了flag
if __name__=="__main__":
#使用 requests.session()保存登录状态
session = requests.session()
#放入你要请求的网站
url ="http://127.0.0.1:80"
#放入你要请求的post数据
postData = {}
#使用函数
getStr(session,url,postData)运行，坐等flag上门
总结
Python是世界上最好的语言.cpp
来源:https://www.cnblogs.com/resea/p/18411977
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