控制请求并发数量：p-limit 源码解读
p-limit 是一个控制请求并发数量的库，他的整体代码不多，思路挺好的，很有学习价值；举例
当我们同时发起多个请求时，一般是这样做的
Promise.all([
requestFn1,
requestFn2,
requestFn3
]).then(res =>{})或者
requestFn1()
requestFn2()
requestFn3()而使用 p-limit 限制并发请求数量是这样做的：
var limit = pLimit(8); // 设置最大并发数量为 8
var input = [ // Limit函数包装各个请求
limit(() => fetchSomething('1')),
limit(() => fetchSomething('2')),
limit(() => fetchSomething('3')),
limit(() => fetchSomething('4')),
limit(() => fetchSomething('5')),
limit(() => fetchSomething('6')),
limit(() => fetchSomething('7')),
limit(() => fetchSomething('8')),
];
// 执行请求
Promise.all(input).then(res =>{
console.log(res)
})上面 input 数组包含了 8 个 limit 函数，每个 limit 函数包含了要发起的请求
当设置最大并发数量为 8 时，上面 8 个请求会同时执行
来看下效果，假设每个请求执行时间为1s。
var fetchSomething = (str) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
console.log(str)
resolve(str)
}, 1000)
})
}当设置并发请求数量为 2 时
当设置并发请求数量为 3 时
p-limit 限制并发请求数量本质上是，在内部维护了一个请求队列；
当请求发起时，先将请求推入队列，判断当前执行的请求数量是否小于配置的请求并发数量，如果是则执行当前请求，否则等待正在发起的请求中谁请求完了，再从队列首部取出一个执行；
源码（v2.3.0）
pLimit 源码如下（这个源码是 v2.3.0 版本的，因为项目中引入的版本比较早。后面会分析从 2.3.0 到最新版本的源码，看看增加或者改进了什么）：
'use strict';
const pTry = require('p-try');
const pLimit = concurrency => {
// 限制为正整数
if (!((Number.isInteger(concurrency) || concurrency === Infinity) && concurrency > 0)) {
return Promise.reject(new TypeError('Expected `concurrency` to be a number from 1 and up'));
}
const queue = []; // 请求队列
let activeCount = 0; // 当前并发的数量
const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
activeCount--;
if (queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
};
const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
activeCount++;
const result = pTry(fn, ...args);
resolve(result); // 将结果传递给 generator
result.then(next, next); // 请求执行完调用回调
};
// 将请求加入队列
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
if (activeCount < concurrency) {
run(fn, resolve, ...args);
} else {
queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
}
};
const generator = (fn, ...args) => new Promise(resolve => enqueue(fn, resolve, ...args));
// 暴露内部属性给外界
Object.defineProperties(generator, {
activeCount: {
get: () => activeCount
},
pendingCount: {
get: () => queue.length
},
clearQueue: {
value: () => {
queue.length = 0;
}
}
});
return generator;
};
module.exports = pLimit;
module.exports.default = pLimit;下面一一剖析下
1、pLimit 函数整体是一个闭包函数，返回了一个名叫 generator 的函数，由 generator 处理并发逻辑，
generator 返回值必须是 promise，这样才能被 Promise.all 捕获到
const generator = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject)=7enqueue(fn,resolve,...args))2、在 enqueue 函数里面
// 将请求加入队列
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
if (activeCount < concurrency) {
run(fn, resolve, ...args);
} else {
queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
}
};activeCount 表示正在执行的请求数量，当 activeCount 小于配置的并发数量(concurrency)时，则可以执行当前的 fn（执行 run 函数），否则推入请求队列等待。
3、run 函数接收了三个形参
const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
activeCount++;
const result = pTry(fn, ...args);
resolve(result);
result.then(next, next);
};
[*]fn 表示执行的请求，
[*]resolve 由 generator 定义并往下传，一直跟踪到请求执行完毕后，调用 resolve(result); 代表 generator 函数 fulfilled
[*]···args 表示其余的参数，最终会作为 fn 的参数。
4、执行 run 函数时
const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
activeCount++; // 请求开始执行，当前请求数量 +1
const result = pTry(fn, ...args);
resolve(result);
result.then(next, next);
};这里执行 fn 使用的是 const result ＝ pTry（fn，...args）， pTry 的作用就是创建一个 promise 包裹的结果，不论 fn 是同步函数还是异步函数
// pTry 源码
const pTry = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject) => resolve(fn(...args)));现在 fn 执行（fn(...args)）完毕并兑现（resolve(fn(...args))）之后，result 就会兑现。
result 兑现后，generator 的 promise 也就兑现了（ resolve(result) ），那么当前请求 fn 的流程就执行完了。
5、当前请求执行完后，对应的当前正在请求的数量也要减一，activeCount--
const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
activeCount--;
if (queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
};然后继续从队列头部取出请求来执行
6、最后暴露内部属性给外界
Object.defineProperties(generator, {
activeCount: { // 当前正在请求的数量
get: () => activeCount
},
pendingCount: { // 等待执行的数量
get: () => queue.length
},
clearQueue: {
value: () => {
queue.length = 0;
}
}
});源码（v2.3.0）=> 源码（v6.1.0）
从 v2.3.0 到最新的 v6.1.0 版本中间加了一些改进
1、v3.0.0：始终异步执行传进 limit 的函数
在 3.0.0 中，作者将请求入队放在前面，将 if 判断语句和请求执行置于微任务中运行；正如源码注释中解释的：因为当 run 函数执行时，activeCount 是异步更新的，那么这里的 if 判断语句也应该异步执行才能实时获取到 activeCount 的值。
这样一开始批量执行 limit(fn) 时，将会先把这些请求全部放入队列中，然后再根据条件判断是否执行请求；
2、v3.0.2：修复传入的无效并发数引起的错误；
将 return Promise.reject 改为了直接 throw 一个错误
3、v3.1.0：移除 pTry 的依赖；改善性能；
移除了 pTry 依赖，改为了 async 包裹，上面有提到，pTry 是一个 promise 包装函数，返回结果是一个 promise；两者本质都是一样；
增加了 yocto-queue 依赖，yocto-queue是一个队列数据结构，用队列代替数组，性能更好；队列的入队和出队操作时间复杂度是 O(1),而数组的 shift() 是 O(n);
4、v5.0.0：修复上下文传播问题
引入了 AsyncResource
export const AsyncResource = {
bind(fn, _type, thisArg) {
return fn.bind(thisArg);
}
}这里用 AsyncResource.bind() 包裹 run.bind(undefined, fn, resolve, args) ，其实不是太明白为啥加这一层。。。这里用的到三个参数（fn,resolve,args）都是通过函数传参过来的，和 this 没关系吧，各位知道的可以告知下么。
相关 issue 在这里
5、6.0.0：性能优化，主要优化的地方在下面
移除了 AsyncResource.bind()，改为使用一个立即执行的 promise，并将 promise 的 resolve 方法插入队列，一旦 resolve 完成兑现，调用相应请求；相关 issue 在这里
6、v6.1.0：允许实时修改并发限制数
改变并发数后立马再检测是否可以执行请求；
最后
在上面第4点的，第5点中的优化没太看明白，因为执行请求用的到三个参数（fn,resolve,args）都是通过函数传参过来的，看起来 this 没关系，为啥要进行多层 bind 绑定呢？各位知道的可以不吝赐教下么。
来源:https://www.cnblogs.com/zsxblog/p/18426066
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！
页:
[1]