docker-compose统一管理多个容器使用详解
前言在我们使用Docker时，如果需要运行多个容器，在没有Docker-compose之前，你可能需要一个个的定义和启动。
docker-compose诞生之后，你只需要把这些容器、依赖关系、端口映射等配置在一个yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一个Python项目来说说Docker-compose的使用步骤。
Docker-compose目录树
flask项目中要用到mysql，因此我们准备2个容器：mysql镜像、flask项目镜像。
flask代码目录如下：
.
├── docker-compose.yml
├── flask
│ ├── Dockerfile
│ ├── __init__.py
│ ├── gunicorn_conf.py
│ ├── manage.py
│ ├── requirements.txt
│ └── settings.py
└── mysql
flask目录下文件
首先来编写MySQL连接文件settings.py:
import pymysql
db = pymysql.connect(
host='mysql',
port=3306,
user='root',
password='root123456'
)再编写代码文件manage.py，代码很简单，就是开启一个flask服务，需要用到上述的mysql服务:
from flask import Flask
from settings import db
app = Flask(__name__)
def mysql_test():
cursor = db.cursor()
sql = "show databases"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
return res
@app.route('/')
def index():
res = mysql_test()
re_list = []
for row in res:
re_list.append(row)
return "res: {}".format(re_list)
if __name__ == '__main__':
app.run()进程管理方面，我们使用gunicorn来管理服务，因此编写gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：
worker = 4
worker_class = "gevent"
bind = "0.0.0.0:5000"接着，我们来编写Dockerfile：
FROM python:3.7-slim
COPY . /home
WORKDIR /home
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app然后，再编写一下flask项目依赖文件requirements.txt:
Flask==2.0.3
gunicorn==20.1.0
gevent==21.12.0
PyMySQL==1.0.2
cryptography==39.0.0
docker-compose.yml文件编写
编写docker-compose.yml，我们要描述应用的构成（一个web服务器和一个数据库）、使用的Docker镜像、镜像间的连接、挂载到容器的数据卷、服务开放的端口。
version: '3'
services:
mysql:
image: mysql:latest
restart: always
networks: # 配置网络
- diy_net
expose:
- 3310
ports:
- "3310:3306"
environment: # 环境变量（可防止泄露不必要的数据）
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456
flask:
build: ./flask
depends_on:# 依赖于mysql容器，启动时会先启动mysql
- mysql
networks: # 配置网络
- diy_net
environment:
- MYSQL_USER=root
- MYSQL_PASSWORD=root123456
- MYSQL_DB=docker_db
ports:
- "5000:5000"
networks:# 网络设置
diy_net:
name: diy_net
external: true# 表示已有的网络备注： networks的配置是为了让flask应用和mysql应用同处在一个网络，这样才能保证容器间的连通性。 当然保证容器间的连通性，还有其他方式，如用--link配置。用networks配置起来更加方便。
代码完成后，开启服务：
docker-compose up -dhttps://img.jbzj.com/file_images/article/202302/20230220083232032.jpg
服务正常开启，来测试一下两个容器的连通性。
进入flask容器docker-compose exec flask bash
ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，显示信息如下：
# ping -c 3 mysql
PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms
--- mysql ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717说明容器间互联成功。整个项目就运行起来了。
小结
本文以一个简单的flask项目使用docker-compose构建起来，当我们有多个容器，并且容器间有依赖相关的时候，使用docker-compose来统一管理非常方便。
以上就是docker-compose统一管理多个容器使用详解的详细内容，更多关于docker-compose容器管理的资料请关注脚本之家其它相关文章！
来源:https://www.jb51.net/article/275903.htm
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