Python爬取安居客房源信息，轻松获取优质房源！
又到了所谓的金山银四就业季，那找工作的小伙伴宿舍住不惯的话，就会去租房子住，当然也不一定有宿舍，那么自己找房子的话，肯定是不知道哪哪好。所以今天教大家用Python来采集本地房源数据，帮助大家筛选好房。
本文涉及知识点
[*]爬虫基本流程
[*]requests 发送请求
[*]parsel 解析数据
[*]csv 保存数据
开发环境
Python 3.8
Pycharm
本文思路
一.、思路分析
找到数据来源
https://cs.anjuke.com/sale/p1/?from=navigation
二、代码实现
[*]发送请求 & 获取数据
[*]解析数据 (提取你想要的数据)
[*]保存数据
代码展示
使用的模块
import requests
import parsel
import csv
发送请求 & 获取数据
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 为了防止大家看不懂，我特地录制了视频详细讲解，包括完整代码都打包好了。
# 我还准备了数百本电子书，大量的视频教程，直接在这个Q裙：708525271 加它自取。
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=get_proxies())
html_data = response.text
解析数据
selector = parsel.Selector(html_data)
divs = selector.xpath("//div[@class='property']")
for div in divs:
# 单个房源去提取
title = div.xpath(".//div[@class='property-content']//h3/text()").get().strip()
house_type = ''.join(div.xpath(".//div[@class='property-content-info']//span/text()").getall()).strip()
area = div.xpath(".//div[@class='property-content-info']/p/text()").get().strip()
direction = div.xpath(".//div[@class='property-content-info']/p/text()").get().strip()
floor = div.xpath(".//div[@class='property-content-info']/p/text()").get("").strip()
year = div.xpath(".//div[@class='property-content-info']/p/text()").get("").strip()
price_total = ''.join(div.xpath(".//div[@class='property-price']/p/span/text()").getall()).strip()
price_average = div.xpath(".//div[@class='property-price']/p/text()").get().strip()
print(title, house_type, area, direction, floor, year, price_total, price_average)
保存数据
csv_writer.writerow()
好了，今天的分享就到这里结束了，兄弟们快去试试吧！
来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17169435.html
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