Python初学者必备技能，使用Python进行debug
哈喽兄弟们，今天来分享一下，Python初学者必须要学会的技能，Python进行debug操作。本文用的测试代码：
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
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#数据集准备
train_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = True,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果没下载数据，就下载数据；如果已经下载好，就换为False
)
test_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = False,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果没下载数据，就下载数据；如果已经下载好，就换为False
)
train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets
print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)
def function1(x):
for i in range(x):
print(i)
function1(7)
一、debug环境介绍
点击这个爬虫就可开始debug
https://img-blog.csdnimg.cn/234fecf1499c419c8c7a3c0dcd277d49.png
在debug前我们需要设置断点：（设置几个都行）
https://img-blog.csdnimg.cn/10d9e3eba86d4f3285904aae82b45ff7.png
进入debug后，左下角：
https://img-blog.csdnimg.cn/617e1d097a304ec1aef3fa8a9f7d98f2.png
1）debugger里面可以看到存在的变量：
https://img-blog.csdnimg.cn/60b730c05d274e1984ad29aa062317f3.png
2）console里面可以我们一步步调试的过程，输出的结果会打印在里面：
https://img-blog.csdnimg.cn/396b43b0f8d1496ca61232741f8203af.png
二、debug按钮介绍
https://img-blog.csdnimg.cn/71500934ffe842c2a7e0cace06a683f5.png
分别是
1）step over 快捷键：F8
2）step into 快捷键：F7
3）step into my code 快捷键： alt+shift+F7
4) step out 快捷键： shift+F8
2.1、step into:单步执行（遇到函数也是单步）
注意看蓝色的线变化（蓝色的线，代表即将被debug，但是还没有debug到）
刚我debug了两次，结果如下：
https://img-blog.csdnimg.cn/b42424f5197542bfbc48bafcc759bc40.png
step into 遇到进了函数也是单步（以我们这里定义的循环打印函数为例）：
https://img-blog.csdnimg.cn/9d6defaaa64949c0a8e37c7fc97dd60e.png
https://img-blog.csdnimg.cn/a428e8f1c4974fe49f61a530aef9418d.png
2.2、step over:单步执行（遇到函数，全部运行）
这个相比step over 就是函数里执行的区别：（step over 是直接执行完）
https://img-blog.csdnimg.cn/3854986f1a944c4289afcc1338f1415c.png
2.3、step into my code:（直接跳到下一个断点）
这个很好理解了，这里我有三个断点，所以会debug三次，然后结束：
2.4、step out : 执行完剩下的函数，并跳到上一层函数
就是之前在函数内部单步调试时，用step out 能一下执行完，返回到上一层函数。
用了之后，整个函数直接执行完，但进程未结束。
https://img-blog.csdnimg.cn/c3e93c19c628458699dd7e0f8861c211.png
看蓝色的线，返回到了上一层函数
来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17222692.html
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