Python中使用正则表达式以及正则表达式匹配规则
1 导库import re2 使用模板
re_pattern = re.compile(pattern, flags=0)
result = re.findall(re_pattern,string)3 说明
参数描述pattern匹配的正则表达式，如 r'abc' 可用来匹配abcflags可选，标志位，控制匹配方式，可选值：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集\w \W \b \B \s \S，依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 包括换行符在内的任意字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符
re.X 为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释
re.A 根据ASCII码解析字符
string待匹配字符串
方法描述compile编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象findall全文匹配，匹配结果以列表形式返回4 示例
以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串：
中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾
# 导库
import re
# 待处理字符串
str = '小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)（Y97.1）（Y77)(yyy)'
# 设定匹配规则，编译
re_str = re.compile(r'[(|（]+[.]?[/]?*[)|）]', re.S)
# 匹配
ans = re.findall(re_str,str)
# 打印
print(ans)在字符串 str 中的匹配结果如下，可见有三个字符串符合匹配规则：
5 正则表达式匹配规则
语法
描述
正则表达式示例
对应可匹配字符串示例
一般字符匹配自身abcabc元字符.除了换行符之外的任意单个字符a.cabc*匹配前面一个字符0或无限次ab*a
abbb
+匹配前面一个字符1次或无限次ab+ab
abbb
?匹配前面一个字符0次或1次ab?a
ab
\转义符，使后面一个字符保持原来的意思a\.ba.b[]字符集，里面的字符可以是任意数量个字符，也可以是一个范围，比如可以是或者，均表示匹配abc中的一个字符。同时，可以将第一个字符设为^，用来表示取反，如[^abc]表示除了abc以外的字符。
注意，所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义，如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了，当然，如果要使用]、-或^三个字符，仍需要使用转义字符\
a
b
c
{m}m是一个非负整数，表示匹配前一个字符m次abc{2}abcc{m,n}m和n都是非负整数，且m≤n，表示最少匹配m次且最多匹配n次ab{2,4}cabbc|逻辑或，匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点，先匹配左侧表达式，再匹配右侧表达式。建议用()括起来，否则会作用于整个正则表达式abc|123abc
123
()括号，将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体a(bc)?dad
abcd
定位符^匹配字符串的开头字符^abcabc$匹配字符串的结尾字符abc$abc\b匹配一个单词的边界
如\bab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格
如ab\b表示匹配字符串ab且ab后面要是空格
\bab可以匹配到abc中的ab
无法匹配到cab中的ab
\B匹配非边界\Bab可以匹配到cab中的ab
无法匹配到abc中的ab
预定义字符集\d匹配数字，等价于a\dca1c\D匹配非数字，等价于[^\d]a\Dcabc\s匹配空白字符，包括空格、制表符、换页符等a\sca c\S匹配非空白字符，等价于[^\s]a\Scabc\w匹配字母数字下划线，等价于a\wca_c\W匹配非字母数字下划线，等价于[^\w]a\Wca c
来源:https://www.cnblogs.com/detailNew/p/17243321.html
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