武装你的WEBAPI-OData聚合查询
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[*]武装你的WEBAPI-OData聚合查询
ODATA v4提出了新的聚合查询功能，这对于ODATA的基本查询能力（$expand等）是一个非常大的补充。ODATA支持的聚合查询功能，可以对数据进行统计分析，例如求和、平均值、最大/最小值、分组等。
聚合查询是通过$apply关键字实现的。使用$apply关键字可以指定一系列的聚合操作，以对数据进行处理。
GET /odata/Products?$apply=groupby((Category), aggregate(Price with sum as TotalSales))该请求将返回按照产品类别（Category）分组的数据，并计算每个组的销售总额（TotalSales）。
需要注意，聚合查询出来的结果一般都不在EDM中注册，因此无法对结果应用更多ODATA查询，如果想解锁这个能力，请手动在EDM中注册这个类型。
聚合查询示例
ODATA的强大之处在于可以赋予前端更多的自主权，让他们自己获得自己需要的数据，通过聚合查询，我们可以实现非常多复杂的、以前只能在后端单独实现的查询。举例说明，我们有以下三个实体类。
public class AttachDeviceType
{
/// <summary>
///
/// </summary>
public int Id { get; set; }
/// <summary>
/// 附加设备的类型
/// </summary>
public string Name { get; set; }
/// <summary>
/// 描述
/// </summary>
public string Description { get; set; }
} public abstract class AttachDeviceInfo
{
/// <summary>
///
/// </summary>
public int Id { get; set; }
public string AttachDeviceId { get; set; }
public string Name { get; set; }
/// <summary>
/// 附加设备的类型
/// </summary>
public virtual AttachDeviceType AttachDeviceType { get; set; }
public string? Description { get; set; }
public virtual DeviceInfo DeviceInfo { get; set; }
} public class DeviceInfo
{
/// <summary>
///
/// </summary>
public string DeviceId { get; set; }
/// <summary>
/// 地域位置的代码
/// </summary>
public int? Adcode { get; set; }
public virtual ICollection<AttachDeviceInfo> AttachDevices { get; set; }
}以上三个类定义了主设备、附加设备与从属设备的类型，三者之间通过导航属性进行连接。假定我们需要按照地域位置代码进行分组查询，查询出每个地域的所有主设备的、附加设备的和不同的类型的数量。
/odata/DeviceInfos?$apply=groupby((Adcode), aggregate(AttachDevices/$count as NumAttachDevices, $count as NumDeviceInfos, AttachDevices/AttachDeviceType/$countdistinct as NumAttachDeviceTypes))或者我们使用以attachdevice作为目标
/odata/AttachDeviceInfo?$apply=groupby((DeviceInfo/Adcode), aggregate(
$count as TotalDeviceInfo,
attachdevices/$count as TotalAttachDevices,
AttachDeviceType/$countdistinct as TotalAttachDeviceTypes))思路没有问题，但是实际执行会提示$count不是可用的aggregatebinder之类的错误(Binding OData QueryNode of kind 'Count' is not supported by 'AggregationBinder'.)。这是因为$count已经是OData进行查询得到的结果，这个结果不能在进行的聚合查询了。
换一个思路，我们使用每一个实体对象的属性作为统计对象。
odata/attachdeviceinfos?$apply=groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))那么就可以得到正确的结果：
[
{
"deviceInfo": {
"adcode": 110105
},
"NumTypes": 1,
"NumDevices": 1,
"NumAttachDevices": 2
},
{
"deviceInfo": {
"adcode": 110108
},
"NumTypes": 1,
"NumDevices": 1,
"NumAttachDevices": 1
}
]当然，我们还可以组合使用filter查询：
/odata/attachdeviceinfos?$apply=filter(deviceinfo/Adcode eq 110105)/groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))注意：在AXIOS中，前端发送如/之类的特殊字符会自动进行转移，导致查询请求失败，请前端搜索禁止AXIOS自动转移的方法，以保证发送的请求同POSTMAN发送的请求一致。
总结
使用聚合查询可以方便将原来需要后端单独编程的分类、统计等操作简化，给予了前端非常大的自由度，同时减少了后端的接口数量。需要注意的是，很多操作在聚合查询中语法可能有一些变化，请一定参阅ODATA的OASIS标准的文档。
来源:https://www.cnblogs.com/podolski/archive/2023/03/27/17261079.html
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