mysql基础
SQL语句SQL语句分类
[*]SQL分类：
[*]数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
[*]数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
[*]数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。DBA
[*]数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等
SQL通用语法
[*]SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
[*]可使用空格和缩进来增强语句的可读性
[*]MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
[*]例如：SELECT * FROM user。
[*]同样可以使用/**/的方式完成注释
[*]MySQL中的我们常使用的数据类型如下
**类型名称 **说明int（integer）整数类型double小数类型decimal（m,d）指定整数位与小数位长度的小数类型date日期类型，格式为yyyy-MM-dd，包含年月日，不包含时分秒datetime日期类型，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，包含年月日时分秒timestamp日期类型，时间戳varchar（M）文本类型， M为0~65535之间的整数DDL之数据库操作：database
创建数据库
格式：
create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;例如：
#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE webdb_1;
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE webdb_2 CHARACTER SET utf8;查看数据库
查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
show databases;查看某个数据库的定义的信息:
show create database 数据库名;例如：
show create database webdb_1;删除数据库
drop database 数据库名称;例如：
drop database webdb_2;使用数据库
[*]查看正在使用的数据库:
select database();
[*]其他的数据库操作命令
切换数据库：
use 数据库名;例如：use webdb_1;DDL之表操作：table
创建表
[*]格式：
create table 表名(
字段名 类型(长度) [约束],
字段名 类型(长度) [约束],
...
);
类型：
varchar(n) 字符串
int 整形
double 浮点
date 时间
timestamp 时间戳
约束：(详情查看第四章)
primary key 主键，被主键修饰字段中的数据，不能重复、不能为null。
[*]例如：创建分类表
CREATE TABLE category (
cid INT primary key, #分类ID
cname VARCHAR(100) #分类名称
);查看表
[*]查看数据库中的所有表：
格式：show tables;
[*]查看表结构：
格式：desc 表名;
例如：desc category;删除表
[*]格式：drop table 表名;
例如：drop table category;修改表结构格式
[*]alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
作用：修改表添加列.
例如：#1，为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE category ADD `desc` VARCHAR(20);
[*]alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
作用：修改表修改列的类型长度及约束.
例如：#2, 为分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50) 添加约束 not null
ALTER TABLE category MODIFY `desc` VARCHAR(50) NOT NULL;
[*]alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
作用：修改表修改列名.
例如：#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE `desc` description VARCHAR(30);
[*]alter table 表名 drop 列名;
作用：修改表删除列.
例如：#4, 删除分类表中description这列
ALTER TABLE category DROP description;
[*]rename table 表名 to 新表名;
作用：修改表名
例如：#5, 为分类表category 改名成 category2
RENAME TABLE category TO category2;
[*]alter table 表名 character set 字符集(了解);
作用：修改表的字符集
例如：#6, 为分类表 category 的编码表进行修改，修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;DML数据操作语言
插入表记录：insert
[*]语法：
-- 向表中插入某些字段
insert into 表 (字段1,字段2,字段3..) values(值1,值2,值3..);
-- 向表中插入所有字段,字段的顺序为创建表时的顺序
insert into 表 values (值1,值2,值3..);
[*]注意：
[*]值与字段必须对应，个数相同，类型相同
[*]值的数据大小必须在字段的长度范围内
[*]除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
[*]如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null。
[*]例如：
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','电器');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','书籍');
INSERT INTO category(cid) VALUES('c005');
INSERT INTO category(cname,cid) VALUES('耗材','c006');更新表记录：update
用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值
[*]语法：
[*]更新所有记录的指定字段
update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...;
[*]更新符合条件记录的指定字段
update 表名 set 字段名=值,字段名=值,... where 条件;
[*]注意：
[*]列名的类型与修改的值要一致.
[*]修改值得时候不能超过最大长度.
[*]除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起
删除记录：delete
[*]语法：
delete from 表名 ;SQL约束
主键约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
[*]主键必须包含唯一的值。
[*]主键列不能包含 NULL 值。
[*]每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
添加主键约束
[*]方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：
CREATE TABLE persons
(
id_p int PRIMARY KEY,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
[*]方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
[*]格式： primary key (字段列表)
[*]关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
[*]字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。
CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT pk_personID PRIMARY KEY (firstname,lastname)
)
[*]方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：
[*]格式：ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (字段列表)
CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (firstname,lastname)删除主键约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE persons DROP PRIMARY KEY自动增长列
我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。
我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整形，自动增长列必须为键(一般是主键)。
[*]下列 SQL 语句把 "persons" 表中的 "p_id" 列定义为 auto_increment 主键
CREATE TABLE persons
(
p_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
[*]向persons添加数据时，可以不为p_id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：
INSERT INTO persons (firstname,lastname) VALUES ('Bill','Gates')
INSERT INTO persons (p_id,firstname,lastname) VALUES (NULL,'Bill','Gates')
[*]扩展：默认AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：
ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT=100
[*]面试题
问：针对auto_increment ，删除表中所有记录使用 delete from 表名 或使用 truncate table 表名，二者有什么区别？
删除方式：
delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。非空约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
[*]下面的 SQL 语句强制 "id_p" 列和 "lastname" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE persons
(
id_p int NOT NULL,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)唯一约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
添加唯一约束
与主键添加方式相同，共有3种
[*]方式一：创建表时，在字段描述处，声明唯一：
CREATE TABLE persons
(
id_p int UNIQUE,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
[*]方式二：创建表时，在约束区域，声明唯一：
CREATE TABLE persons
(
id_p int,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT 名称UNIQUE (Id_P)
)
[*]方式三：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：
ALTER TABLE persons ADD UNIQUE (Id_P)删除唯一约束
[*]如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE persons DROP INDEX 名称
[*]如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。
默认约束
default 约束 用于指定字段默认值。当向表中插入记录时，如果没有明确的为字段赋值，则自动赋予默认值。
[*]添加默认约束，在创建表时候添加
CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) DEFAULT 3);
[*]删除默认约束
ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10);SQL语句(DQL)
准备工作
#创建商品表：
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(20),
price double,
category_id varchar(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);语法
select
* | 列名,列名
from 表
where 条件简单查询
[*]练习
#.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'hello';
#.查询表达式
SELECT 100%98;
#.查询函数
SELECT NOW();
SELECT VERSION();
#两个操作数都为数值型，则做加法运算
SELECT 100+90;
#只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型 如果转换成功，则继续做加法运算
SELECT '123'+90;
#如果转换失败，则将字符型数值转换成0
SELECT 'hello'+90;
#只要其中一方为NULL，则结果肯定为NULL
SELECT NULL+10;
#连接字符串
SELECT CONCAT('a','b','c')#查询所有的商品.
select * from product;#查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.表别名:
select * from product as p;#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.列别名:
select pname as pn from product;#去掉重复值.
select distinct price from product;#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;条件查询
比较运算符> < >= 100);
[*]练习
#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子'#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800
SELECT * FROM product WHERE price <> 800
SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800)#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';
#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL
#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
[*]格式：
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
#ASC 升序 (默认)
#DESC 降序分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
[*]having与where的区别:
[*]having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
[*]having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
练习：
#使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;#在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;分页查询
#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;
来源:https://www.cnblogs.com/paopaoT/p/17359900.html
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