【python爬虫案例】用python爬豆瓣音乐TOP250排行榜！
目录[*]一、爬虫对象-豆瓣音乐TOP250
[*]二、python爬虫代码讲解
[*]三、同步视频
[*]四、获取完整源码
一、爬虫对象-豆瓣音乐TOP250
今天我们分享一期python爬虫案例讲解。爬取对象是，豆瓣音乐TOP250排行榜数据：https://music.douban.com/top250
开发好python爬虫代码后，爬取成功后的csv数据，如下：
代码是怎样实现的爬取呢？下面逐一讲解python实现。
二、python爬虫代码讲解
首先，导入需要用到的库：
import requests# 发送请求
from bs4 import BeautifulSoup# 解析网页
import pandas as pd# 存取csv
from time import sleep# 等待时间然后，向豆瓣音乐网页发送请求：
res = requests.get(url, headers=headers)利用BeautifulSoup库解析响应页面：
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')用BeautifulSoup的select函数，（css解析的方法）编写代码逻辑，部分核心代码：
name = music.select('.pl2 a').text.replace('\n', '').replace(' ', ' ').strip()# 专辑名称
music_name.append(name)
url = music.select('.pl2 a')['href']# 专辑链接
music_url.append(url)
star = music.select('.rating_nums').text# 音乐评分
music_star.append(star)
star_people = music.select('.pl').text# 评分人数
star_people = star_people.strip().replace(' ', '').replace('人评价', '').replace('(\n', '').replace('\n)',
'')# 数据清洗
music_star_people.append(star_people)
music_infos = music.select('.pl').text.strip()# 歌手、发行日期、类型、介质、曲风最后，将爬取到的数据保存到csv文件中：
def save_to_csv(csv_name):
"""
数据保存到csv
:return: None
"""
df = pd.DataFrame()# 初始化一个DataFrame对象
df['专辑名称'] = music_name
df['专辑链接'] = music_url
df['专辑评分'] = music_star
df['评分人数'] = music_star_people
df['歌手'] = music_singer
df['发行日期'] = music_pub_date
df['类型'] = music_type
df['介质'] = music_media
df['曲风'] = music_style
df.to_csv(csv_name, encoding='utf_8_sig')# 将数据保存到csv文件其中，把各个list赋值为DataFrame的各个列，就把list数据转换为了DataFrame数据，然后直接to_csv保存。
这样，爬取的数据就持久化保存下来了。
需要说明的是，豆瓣页面上第4、5、6页只有24首（不是25首），所以总数量是247，不是250。
不是爬虫代码有问题，是豆瓣页面上就只有247条数据。
三、同步视频
同步讲解视频：【python爬虫】利用python爬虫爬取豆瓣音乐TOP250的数据！
四、获取完整源码
附完整源码：【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣音乐TOP250的数据！
我是 @马哥python说 ，持续分享python源码干货中！
来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/p/17514666.html
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