源码对接微软Azure OpenAI 规范注意点
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口
国内的效果真的很差，现在如果想合规的使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务，毕竟微软在中国是有公司的，算是合规的境内公司。
负责任的AI
在微软，我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。生成模型（如Azure OpenAI中可用的模型）具有显著的潜在优势，但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施，这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。微软已经进行了大量投资，以帮助防止滥用和意外伤害，其中包括要求申请人展示定义明确的用例，纳入微软负责任的AI使用原则，构建内容过滤器以支持客户，并为客户提供负责任的AI实施指导。
微软在中国是有合规企业的，并且数据内容经过了过滤，我们可以考虑平替OpenAI官网服务
接口规范
我们可以参考下面这个REST接口的调用参数
在Azure上创建服务成功以后，会得到两个参数 ENDPOINT 和 API-KEY
聊天补全接口
curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-05-15 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: $AZURE_OPENAI_KEY" \
-d '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Does Azure OpenAI support customer managed keys?"},{"role": "assistant", "content": "Yes, customer managed keys are supported by Azure OpenAI."},{"role": "user", "content": "Do other Azure Cognitive Services support this too?"}]}'向量转换接口
curl https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings?api-version=2023-05-15 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: YOUR_API_KEY" \
-d "{\"input\": \"The food was delicious and the waiter...\"}"与OpenAI官方的区别
接口地址不一样，header参数里传递key的形式也不一样。
除了这俩点，还有一个很重要的事情。
注意
大家仔细看看上面接口地址的url部分，标红的部分
$AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-05-15
https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings?api-version=2023-05-15
我们需要把大模型部署一下，上面标红的地方，就是部署名称，所以如果我们想无缝切换OpenAI与微软Azure OpenAI
我们需要固定好，部署的名称与模型的名称保持一致，这样才能正常调用
我们现在已经兼容了OpenAI与微软Azure OpenAI，并且在探索国内大模型的对接。现在已经开发落地了智能客服系统产品，可对接知识库的AI客服系统，有兴趣的朋友可以访问网站 gofly.v1kf.com
开源地址：唯一客服（开源学习版） 官网地址：唯一客服官网
来源:https://www.cnblogs.com/taoshihan/archive/2023/07/20/17569850.html
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