【爬虫案例】用Python爬取抖音热榜数据！
目录[*]一、爬取目标
[*]二、编写爬虫代码
[*]三、同步讲解视频
[*]3.1 代码演示视频
[*]四、获取完整源码
一、爬取目标
您好，我是@马哥python说，一名10年程序猿。
本次爬取的目标是：抖音热榜
共爬取到50条数据，对应TOP50热榜。含5个字段，分别是：
热榜排名,热榜标题,热榜时间,热度值,热榜标签。
用Chrome浏览器，右键打开开发者模式，选择：网络->XHR这个选项，重新刷新一下页面。
操作过程，如下图所示：
成功找到了50条热榜数据。
下面，开始编码爬虫代码。
二、编写爬虫代码
首先，导入需要用到的库：
import requests
import pandas as pd
import time定义一个请求地址，即上图中的目标链接地址：
# 接口地址
url = 'https://www.douyin.com/aweme/v1/web/hot/search/list/?device_platform=webapp&aid=6383&channel=channel_pc_web&detail_list=1&source=6&pc_client_type=1&version_code=170400&version_name=17.4.0&cookie_enabled=true&screen_width=1440&screen_height=900&browser_language=en-US&browser_platform=MacIntel&browser_name=Chrome&browser_version=114.0.0.0&browser_online=true&engine_name=Blink&engine_version=114.0.0.0&os_name=Mac+OS&os_version=10.15.7&cpu_core_num=4&device_memory=8&platform=PC&downlink=1.5&effective_type=3g&round_trip_time=600&webid=7246602757481154103&msToken=A-dVF1R3L6t6yeYNVsnPA7YMBkohetjMSING0Q3C3UGXBq7B_lhuJVv6N1hF8Yum9qxQMMVa_GiSsER1Yf595bF5Q_O3-JY1hQ8s-ZPB21PCVYL5C7PEjQiPAMGtGg==&X-Bogus=DFSzswVOXn0ANcrmtjl2YN7TlqSE'定义一个请求头，从开发者模式中的Headers->Request Headers中复制下来：
# 构造请求头
h1 = {
'Cookie': '换成自己的cookie值',
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Host': 'www.douyin.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.4 Safari/605.1.15',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh-Hans;q=0.9',
'Referer': 'https://www.douyin.com/hot',
'Connection': 'keep-alive'
}不知如何获取Cookie？参考下图：
向目标地址发送请求（带上请求头），并用json格式接收返回数据：
# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1)
# 用json接收请求数据
json_data = r.json()定义一些空列表，用于存储数据：
position_list = []# 热榜排名
title_list = []# 热榜标题
time_list = []# 热榜时间
hot_value_list = []# 热度值
label_list = []# 热榜标签以“热榜标题”为例，解析数据：
for data in data_list:
# 热榜标题
title = data['word']
print('热榜标题：', position, title)
title_list.append(title)其他字段同理，不再赘述。
最后，把解析到的数据，存储到Dataframe中，并保存到csv文件里：
# 拼装爬取到的数据为DataFrame
df = pd.DataFrame(
{
'热榜排名': position_list,
'热榜标题': title_list,
'热榜时间': time_list,
'热度值': hot_value_list,
'热榜标签': label_list,
}
)
# 保存结果到csv文件
df.to_csv('抖音热榜.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')这里需要注意的是，to_csv要加上encoding='utf_8_sig'参数，防止保存到csv文件产生乱码数据。
查看部分爬取结果：
共51条数据（含1条置顶热搜），对应热榜TOP50排名。
每条数据含5个字段：热榜排名,热榜标题,热榜时间,热度值,热榜标签。。
三、同步讲解视频
3.1 代码演示视频
代码演示: 【Python爬虫演示】用Python爬抖音热榜数据
四、获取完整源码
get完整源码：【爬虫案例】用Python爬取抖音热榜数据！
我是@马哥python说 ，持续分享python源码干货中！
来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/p/douyin_hot.html
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