【解惑】当处理同一个字段的并发问题时，使用乐观锁来处理库存数量
以下是一个使用乐观锁处理库存数量并发问题的c#示例代码：using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
public class InventoryService
{
private string connectionString = "Your_Connection_String";
public void UpdateInventory(string productId, int newQuantity, int currentVersion)
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
// 开始事务
SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction(IsolationLevel.Serializable);
try
{
SqlCommand command = connection.CreateCommand();
command.Transaction = transaction;
// 查询当前库存的版本号
command.CommandText = "SELECT Quantity, Version FROM Inventory WHERE ProductId = @ProductId";
command.Parameters.AddWithValue("ProductId", productId);
SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
if (reader.Read())
{
int quantity = reader.GetInt32(0);
int version = reader.GetInt32(1);
if (version != currentVersion)
{
throw new Exception("乐观锁异常: 库存已被修改，请重新尝试！");
}
// 更新库存数量和版本号
command.CommandText = "UPDATE Inventory SET Quantity = @Quantity, Version = @NewVersion WHERE ProductId = @ProductId AND Version = @CurrentVersion";
command.Parameters.AddWithValue("Quantity", newQuantity);
command.Parameters.AddWithValue("NewVersion", version + 1);
command.Parameters.AddWithValue("CurrentVersion", currentVersion);
int rowsAffected = command.ExecuteNonQuery();
if (rowsAffected == 0)
{
throw new Exception("乐观锁异常: 库存已被修改，请重新尝试！");
}
}
else
{
throw new Exception("找不到对应的库存记录！");
}
// 提交事务
transaction.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
// 回滚事务
transaction.Rollback();
throw ex;
}
finally
{
// 关闭数据库连接
connection.Close();
}
}
}
}上述示例代码使用乐观锁来处理并发问题，确保库存数量在更新过程中不受影响。通过使用数据库事务来保证更新的原子性，并且在更新数据之前检查版本号是否一致，以避免潜在的并发冲突。
乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它假设并发冲突的概率较低，并且在更新数据时检查数据的版本是否发生了变化。如果版本号一致，说明数据没有被其他线程修改，可以执行更新操作；如果版本号不一致，表示数据已被其他线程修改，触发乐观锁异常。
该代码通过获取数据库连接、设置手动提交事务、执行查询和更新操作等步骤，实现了乐观锁的应用。同时，在出现异常情况时采取回滚操作，保证了数据的一致性和完整性。
然而，需要注意的是，乐观锁的有效性与业务逻辑息息相关，需要根据具体的场景和需求进行合理的设计和调整。例如，在高并发环境下，乐观锁的冲突可能会更频繁发生，因此需要考虑合理的重试机制和冲突处理策略。
总的来说，该乐观锁代码示例提供了一种简单而有效的并发控制策略，可以应对大部分情况下的并发问题，并确保数据的准确性和一致性。在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和改进，以满足特定业务场景的需求。
来源:https://www.cnblogs.com/lan80/archive/2023/08/14/17627777.html
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