聪润 发表于 2023-8-28 09:09:36

myloader导入更快吗?并没有......


[*]0.结论先行
[*]1.背景介绍
[*]2.测试过程
[*]3.结果对比


[*]附录
myloader还默认禁用binlog了
0. 结论先行

重要结论先说:导入大批量数据时,采用GreatSQL 8.0.32-24中新增并行load data特性是最快的,关于该特性的描述详见:Changes in GreatSQL 8.0.32-24。
1. 背景介绍

前几天我用MySQL官网提供的airportdb库中的weatherdata表做测试,结论是相比原生快了约5倍。
群里有小伙伴反驳说用myloader更香,于是就有了本次测试。
由于weatherdata表较小,表空间只有228MB,所以我改用sysbench表做测试,该表共600万行数据,表空间约1.5GB,其他信息如下:
greatsql> show create table myload\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: myload
Create Table:CREATE TABLE `myload` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int NOT NULL DEFAULT '0',
`c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
`pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_2` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6194244 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

greatsql> show table status like 'myload'\G
*************************** 1. row ***************************
         Name: myload
         Engine: InnoDB
      Version: 10
   Row_format: Dynamic
         Rows: 5930876
Avg_row_length: 233
    Data_length: 1385168896
Max_data_length: 0
   Index_length: 153894912
      Data_free: 7340032
Auto_increment: 6194244
    Create_time: 2023-07-08 09:25:02
    Update_time: 2023-07-08 09:25:33
   Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
Create_options:
      Comment:2. 测试过程

本次测试基于GreatSQL 8.0.32-24版本,其他相关信息如下:
# myloader版本
$ myloader --version
myloader0.15.0-1, built against MySQL 5.7.42-46 with SSL support with GZIP

# MySQL Shell版本
JS > shell.version
Ver 8.0.32 for Linux on x86_64 - for MySQL 8.0.32 (MySQL Community Server (GPL))默认开启binlog + 双1 + redo log + doublewrite buffer:
|binlog_rows_query_log_events |ON|
| innodb_buffer_pool_size | 8589934592|innodb_doublewrite |ON|
|innodb_flush_log_at_trx_commit |1|
|innodb_redo_log_capacity |2147483648|
|sync_binlog |1|3. 结果对比

下面是几个不同导入方式的对比测试结果,每种方式我都测试至少3次,去除噪点数据后取平均值:
工具耗时(秒)binlog大小(MB)mysqld内存增长(MB)原生load data62.80174110911536并行load data(chunk=4MB,并发16线程)11.8110911522myloader(dump时chunk=64MB,load时并发16线程)29.35822461868myloader(dump时chunk=64MB,load时并发16线程)+ 关binlog21.426无myloader(默认 + 开binlog)82.6512246myloader(默认 + 关binlog)62.830无util.importTable(默认,chunk=64MB,并发8线程)16.003410911662从这个测试结果可以看到几个对比关系:

[*]原生load data最慢,因为是单线程的,它的耗时是并行load data的5.32倍;
[*]原生load data的耗时是多线程模式下myloader的2.14倍;
[*]原生load data的耗时是多线程模式下util.importTable的3.92倍;
[*]当myloader没有开启并行(mydumper备份时要先进行分配)的话,它的耗时是最久的,是并行load data的7倍,是多线程模式下util.importTable的5.16倍;
[*]当myloader未开启binlog时(其默认行为,有"作弊"嫌疑),其耗时是并行load data的1.81倍,是多线程模式下util.importTable的1.34倍;
[*]最后,myloader导入后造成的binlog文件最大,内存开销也最大。

综上,在MySQL 8.0/GreatSQL 8.0.32中,采用myloader导入数据就不再是最优方案了,推荐采用GreatSQL的并行load data,或者MySQL Shell的util.loadDump/util.importTable导入,其本质也是采用并行的思路,导入效率更高,额外的binlog和内存开销也更小。
最后,补充说下,myloader导入时产生的binlog更多,是因为它的导入方式是反复执行INSERT SQL,在 binlog_rows_query_log_events = ON 时,相比load data方式会产生更多binlog。
附录

1. myloader多分片方式导出
设置导出时进行分片,每个分片(chunk)10MB
$ mydumper -F 10 -S /data/GreatSQL/mysql.sock -T sbtest.myload -o /tmp/myload最后的(未压缩)文件总大小为1.2GB。
2. outfile导出
greatsql> select * into outfile '/tmp/myload.csv' from myload;很简单,平平无奇,最后的(未压缩)文件总大小为1.1GB。
3. util.dumpTables多分片方式导出 设置导出时进行分片,每个分片(chunk)64MB(默认值)
MySQLlocalhostJS > util.dumpTables("sbtest", ["myload"], "/tmp/myload", {threads:16, chunking:true, bytesPerChunk:"67108864"})最后的(压缩后)文件总大小为505MB。

Enjoy GreatSQL
来源:https://www.cnblogs.com/greatsql/p/17661482.html
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