发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库
发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库VectorTraits: SIMD Vector type traits methods (SIMD向量类型的特征方法).
NuGet: https://www.nuget.org/packages/VectorTraits/1.0.0
源代码: https://github.com/zyl910/VectorTraits
用途
总所周知，使用SIMD指令集，能够加速 多媒体处理（图形、图像、音频、视频...）、人工智能、科学计算 等。
然而，传统的SIMD编程存在以下痛点：
[*]难以跨平台。因为不同的CPU体系，提供了不同的SIMD指令集，例如 X86与Arm平台的SIMD指令集存在很多差异。如果程序欲移植到另一平台下，则需要查找该平台的SIMD指令集手册，重新开发一遍。
[*]位宽难以升级。即使是同一个平台，随着发展，会逐渐增加位数更宽的指令集。例如X86平台，除了已淘汰的64位MMX系列指令外，提供了了 128位SSE指令集、256位的AVX指令集，且部分高端处理器开始支持 512位的AVX-512指令集。以前用128位SSE系列指令编写的算法，若想移植到256位的AVX指令集，需要重新开发一遍，才能充分利用更宽的SIMD指令集。
[*]代码可读性差，开发门槛高。很多现代C语言编译器为SIMD指令，映射了内在函数（Intrinsic Functions），比编写汇编代码要容易了不少，且可读性提升了不少。但是由于函数名使用了一些晦涩的缩写，且C语言不支持函数名重载，以及C语言本身的复杂性，导致代码可读性与开发难度，仍有较高的门槛。
2016年的 .NET Core 1.0 新增了 Vector 等向量类型，在很大程度上解决了以上痛点。
[*]容易跨平台。.NET平台的程序，是通过JIT（Just-In-Time Compiler，即时编译器）运行的。只编写一套基于向量方法的算法，且仅需编译为一套程序。随后该程序在不同平台上运行时，向量方法会被JIT编译为平台特有的SIMD指令集，从而充分的享用硬件加速。
[*]位宽能自动升级。对于Vector类型，它的长度不是固定的，而是与该处理器的最长向量寄存器相同。具体来说，若CPU支持AVX指令集（严格来说是AVX2及以上），Vector类型便是256位；若CPU仅支持SSE指令集（严格来说是SSE2及以上），Vector类型便是128位。简单来说，在编写程序时仅使用Vector类型就行，程序运行时，JIT会自动使用最宽的SIMD指令集。
[*]代码可读性较高，降低了开发门槛。.NET平台下，向量类型的方法名都是用完整英文单词所组成，并充分利用了函数名重载等 C# 语法特点，使这些方法名既简洁、又清晰。使得代码可读性有了很大的提高。
向量类型Vector 虽然设计的好，但它缺少许多重要的向量函数，如 Ceiling、Sum、Shift、Shuffle 等。导致很多算法，难以用向量类型来实现。
当 .NET 平台版本升级时, 有时会增加若干个向量方法。例如2022年发布的 .NET 7.0，增加了ShiftRightArithmetic、Shuffle 等函数。但目前的向量方法还是较少, 例如缺少饱和处理等.
为了解决缺少向量方法的问题，.NET Core 3.0开始支持了内在函数。这能让开发者直接使用SIMD指令集，但这又面临了难以跨平台与位宽难以升级等问题。随着 .NET 平台的不断升级，会增加了更多的内在函数。例如 .NET 5.0 增加了 Arm平台的内在函数。
对于开发类库, 不能仅支持 .NET 7.0，而是需要支持多个 .NET 版本。于是你会面临繁琐的版本检查与条件处理. 而且 .NET Standard 类库的最高版本(2.1)，仍是是不支持Ceiling等向量方法的，导致版本检查更加繁琐.
本库致力于解决以上麻烦, 使您能更方便的编写跨平台的SIMD算法。
特点:
[*]支持低版本的 .NET 程序（.NET Standard 1.1, .NET Core 1.0, .NET Framework 4.5, ...）。能使低版本的 .NET 程序，也能使用最新的向量函数. 例如 .NET 7.0所新增的 ShiftRightArithmetic、Shuffle 等。
[*]功能强. 除了参考高版本 .NET 的向量方法外，本库还参考内在函数，提供了很多有用的向量方法。例如 YClamp, YNarrowSaturate ...
[*]性能高。本库能充分利用 X86、Arm架构的内在函数对向量类型的运算进行硬件加速，且能够享受内联编译优化。且本库解决了BCL的部分向量方法（如Multiply, Shuffle等）在一些平台上没有硬件加速的问题, 因它补充了硬件加速算法.
[*]软件算法也很快。若发现向量类型的某个方法不支持硬件加速时，.NET Bcl会切换为软件算法，但它软件算法很多是含有分支语句的，性能较差。而本库的软件算法，是高度优化的无分支算法。
[*]使用方便。本库不仅支持 Vector，还支持 Vector128/Vector256 等向量类型。工具类的类名很好记（Vectors/Vector64s/Vector128s/Vector256s），且通过同名的泛型类提供了许多常用的向量常数。
[*]为每一个特征方法, 增加了一些获取信息的的属性. e.g. _AcceleratedTypes, _FullAcceleratedTypes .
提示: 在 Visual Studio 的 Disassembly窗口可以查看运行时的汇编代码. 例如在支持 Avx指令集的机器上运行时, Vectors.ShiftLeft_Const 会被内联编译优化为使用 vpsllw 指令. 且对于常量值(1), 会被编译为指令的立即数.
例2: 使用 Vectors.ShiftLeft_Args 与 Vectors.ShiftLeft_Core, 能将部分运算挪到循环外去提前处理. 例如在支持 Avx指令集的机器上运行时, 会在循环外设置好 xmm1, 随后在内循环的vpsllw指令里使用了它. 且这里展示了: 内联编译优化消除了冗余的 xmm/ymm 转换.
简介
本库为向量类型提供了许多重要的算术方法(如 Shift, Shuffle, NarrowSaturate)及常数, 使您能更方便的编写跨平台的SIMD运算代码。它充分利用了 X86、Arm架构的内在函数实现硬件加速，且能够享受内联编译优化。
常用类型：
[*]Vectors: 为向量类型, 提供了常用工具函数, e.g. Create(T/T[]/Span/ReadOnlySpan), CreatePadding, CreateRotate, CreateByFunc, CreateByDouble ... 它还为向量提供了特征方法, e.g. ShiftLeft、ShiftRightArithmetic、ShiftRightLogical、Shuffle ...
[*]Vectors: 为向量类型, 提供了各种元素类型的常数. e.g. Serial, SerialDesc, XyzwWMask, MantissaMask, MaxValue, MinValue, NormOne, FixedOne, E, Pi, Tau, VMaxByte, VReciprocalMaxSByte ...
[*]Vector64s/Vector128s/Vector256s: 为固定位宽的向量（Vector64/Vector128/Vector256），提供了常用工具函数与特征方法.
[*]Vector64s/Vector128s/Vector256s: 为固定位宽的向量，提供了各种元素类型的常数.
[*]Scalars: 为标量类型, 提供了各种工具函数. e.g. GetByDouble, GetFixedByDouble, GetByBits, GetBitsMask ...
[*]Scalars: 为标量类型, 提供了许多常数. e.g. ExponentBits, MantissaBits, MantissaMask, MaxValue, MinValue, NormOne, FixedOne, E, Pi, Tau, VMaxByte, VReciprocalMaxSByte ...
[*]VectorTextUtil: 提供了一些向量的文本性工具函数. e.g. GetHex, Format, WriteLine ...
特征方法:
[*]支持 .NET Standard 2.1 新增的向量方法: ConvertToDouble, ConvertToInt32, ConvertToInt64, ConvertToSingle, ConvertToUInt32, ConvertToUInt64, Narrow, Widen .
[*]支持 .NET 5.0 新增的向量方法: Ceiling, Floor .
[*]支持 .NET 6.0 新增的向量方法: Sum .
[*]支持 .NET 7.0 新增的向量方法: ExtractMostSignificantBits, Shuffle, ShiftLeft, ShiftRightArithmetic, ShiftRightLogical .
[*]提供缩窄饱和的向量方法: YNarrowSaturate, YNarrowSaturateUnsigned .
[*]提供舍入的向量方法: YRoundToEven, YRoundToZero .
[*]提供换位的向量方法: YShuffleInsert, YShuffleKernel, YShuffleG2, YShuffleG4, YShuffleG4X2 . 且提供了 ShuffleControlG2/ShuffleControlG4 enum.
[*]...
[*]完整列表: TraitsMethodList
支持的指令集:
[*]x86
[*]256位向量: Avx, Avx2 .
[*]Arm
[*]128位向量: AdvSimd .
入门指南
1) 通过NuGet安装
可在'包管理器控制台'里输入以下命令, 或是使用'包管理器'GUI来安装本库.
NuGet: PM> Install-Package VectorTraits
2) 用法示例
静态类 Vectors 提供了许多方法, 例如 CreateRotate, ShiftLeft, Shuffle.
泛型结构体 Vectors 为常用常数提供了字段.
范例代码在 samples/VectorTraits.Sample 文件夹. 源代码如下.
using System;using System.IO;using System.Numerics;#if NETCOREAPP3_0_OR_GREATERusing System.Runtime.Intrinsics;#endifusing Zyl.VectorTraits;namespace Zyl.VectorTraits.Sample { class Program { private static readonly TextWriter writer = Console.Out; static void Main(string[] args) { writer.WriteLine("VectorTraits.Sample"); writer.WriteLine(); VectorTraitsGlobal.Init(); // Initialization (初始化). TraitsOutput.OutputEnvironment(writer); // Output environment info. It depends on `VectorTraits.InfoInc`. This row can be deleted when only VectorTraits are used (输出环境信息. 它依赖 `VectorTraits.InfoInc`. 当仅使用 VectorTraits 时, 可以删除本行). writer.WriteLine(); // -- Start -- Vector src = Vectors.CreateRotate(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7); // The `Vectors` class provides some methods. For example, 'CreateRotate' is rotate fill (`Vectors` 类提供了许多方法. 例如 `CreateRotate` 是旋转填充). VectorTextUtil.WriteLine(writer, "src:\t{0}", src); // It can not only format the string, but also display the hexadecimal of each element in the vector on the right Easy to view vector data (它不仅能格式化字符串, 且会在右侧显示向量中各元素的十六进制. 便于查看向量数据). // ShiftLeft. It is a new vector method in `.NET 7.0` (左移位. 它是 `.NET 7.0` 新增的向量方法) const int shiftAmount = 1; Vector shifted = Vectors.ShiftLeft(src, shiftAmount); // shifted = src Open. 选择 Doxyfile 文件，并点击“OK”. 点击“Run”Tab, 点击“Run doxygen”按钮. 它会在“doc_gen”文件夹生成文档.</ul>变更日志
v1.0
[*]Major: 支持 x86的Avx指令集, 以及Arm的 AdvSimd 指令集; 支持 NET 5.0-7.0 新增的向量方法; 还提供了 4元素换位(YShuffleG4)、饱和变窄(YNarrowSaturate, YNarrowSaturateUnsigned) 等原创的向量方法.
[*]为向量类型提供了一些工具方法及常数. e.g. Vectors, Vector64s, Vector128s, Vector256s, VectorTextUtil ...
[*]支持 .NET Standard 2.1 新增的向量方法: ConvertToDouble, ConvertToInt32, ConvertToInt64, ConvertToSingle, ConvertToUInt32, ConvertToUInt64, Narrow, Widen .
[*]支持 .NET 5.0 新增的向量方法: Ceiling, Floor .
[*]支持 .NET 6.0 新增的向量方法: Sum .
[*]支持 .NET 7.0 新增的向量方法: ExtractMostSignificantBits, ShiftLeft, ShiftRightArithmetic, ShiftRightLogical, Shuffle .
[*]为 Vector128/Vector256 补充向量方法: Abs, Add, AndNot, BitwiseAnd, BitwiseOr, ConditionalSelect, Divide, GreaterThan, LessThan, Max, Min, Multiply, Negate, OnesComplement, Subtract, Xor .
[*]提供限制的向量方法: YClamp .
[*]提供缩窄饱和的向量方法: YNarrowSaturate, YNarrowSaturateUnsigned .
[*]提供舍入的向量方法: YRoundToEven, YRoundToZero .
[*]提供换位的向量方法: YShuffleInsert, YShuffleKernel, YShuffleG2, YShuffleG4, YShuffleG4X2 . Also provides ShuffleControlG2/ShuffleControlG4 enum.
完整列表: ChangeLog
出处：http://www.cnblogs.com/zyl910/ 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名 | Creative Commons BY-NC-ND 3.0.
来源:https://www.cnblogs.com/zyl910/archive/2023/09/08/dotnet_dll_VectorTraits_v1_0.html
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