睿达家具 发表于 2023-9-27 01:13:12

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

use gy;create table location (Region char(20),Store_Name char(20));insert into location values('East','Boston');insert into location values('East','New York');insert into location values('West','Los Angeles');insert into location values('West','Houston');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192638425-1512704693.png
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192638035-1892760734.png
---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192637704-695160065.png
---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录 语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192637358-212530570.png
---- WHERE ----有条件查询 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192637055-1049002580.png
---- AND OR ----且 或 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" { "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192636743-1991948663.png
---- IN ----显示已知的值的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192636422-258813745.png
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192636090-1828091105.png
---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 % :百分号表示零个、一个或多个字符 _ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192635776-1329473007.png
---- ORDER BY ----按关键字排序 语法:SELECT "字段" FROM "表名" ORDER BY "字段" ;
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192635441-210083867.png
---- 函数 ----

数学函数: abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 least(x1,x2...) 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
示例:
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192635099-727707368.png
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192634768-152255158.png
聚合函数: avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min() 返回指定列的最小值max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192634448-1826313212.png
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192634117-1805941799.png
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;SELECT min(Sales) FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192633760-932991613.png
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192633435-342872335.png
City 表格 +----------+
namebeijingnanjingshanghai+----------+
https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192633054-814065454.png
https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192632735-2051943563.png
SELECT count(name) FROM City;SELECT count(*) FROM City;#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192632381-172613140.png
https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192632078-949455519.png
字符串函数: trim() 返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 length(x) 返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x) 返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192631720-1794230302.png
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192631386-173553145.png
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192631077-2123337627.png
https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192630756-946315017.png
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192630448-1307088857.png
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192630117-1980364690.png
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192629774-1255623807.png
---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现; 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192629438-1870881629.png
---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192629113-1368563243.png
https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192628779-758116783.png
---- 别名 ----字段別名 表格別名 语法:SELECT "表格別名"."字段1" "字段別名" FROM "表格名" "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192628412-1480457225.png
---- 子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句 语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                                                        #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、=、 1;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192621967-398155226.png
---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192621649-1789061901.png
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192621348-1323654411.png
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192621039-241201921.png
---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 语法:
SELECT CASE ("字段名")WHEN "条件1" THEN "结果1"WHEN "条件2" THEN "结果2"...ENDFROM "表名";"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
SELECT Store_Name, CASE Store_Name   WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2   WHEN 'Boston' THEN 2000ELSE Sales   END "New Sales",Date FROM Store_Info;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192620701-400821259.png
#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。
 
---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ---- 1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。 2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。 3.无值的判断使用=''或者''来处理。 代表不等于。4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
City 表格 +----------+
namebeijingnanjingshanghaishanghai +----------+
SELECT length(NULL), length(''), length('1');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192620388-1465866166.png
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192620061-1988858346.png
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192619773-2102743099.png
SELECT * FROM City WHERE name = '';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192619478-230364995.png
SELECT * FROM City WHERE name'';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192619168-1094327426.png
SELECT COUNT(*) FROM City;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192618784-1130600168.png
SELECT COUNT(name) FROM City;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192618452-571972294.png
---- 正则表达式 ---- 匹配模式 描述 实例 ^匹配文本的开始字符‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 $匹配文本的结束字符‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 .匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串

[*]匹配零个或多个在它前面的字符‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o


[*]匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 字符串匹配包含指定的字符串‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2匹配 p1 或 p2‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg [...]匹配字符集合中的任意一个字符‘’ 匹配 a 或者 b 或者 c ... 匹配不在括号中的任何字符‘ab’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n}匹配前面的字符串 n 次‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192618129-1783510569.png
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192617799-1652498540.png
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192617476-983611710.png
---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点: 1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率 2、SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高 3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载 4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
##创建存储过程##
DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)CREATE PROCEDURE Proc()               #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数-> BEGIN                              #过程体以关键字 BEGIN 开始-> select * from Store_Info;            #过程体语句-> END $$                               #过程体以关键字 END 结束DELIMITER ;                           #将语句的结束符号恢复为分号##调用存储过程##
CALL Proc;##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;      #查看某个存储过程的具体信息SHOW CREATE PROCEDURE Proc;SHOW PROCEDURE STATUS \G##存储过程的参数## IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量) OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量) INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
DELIMITER $$                CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))      -> BEGIN                  -> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;-> END $$                   DELIMITER ;https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192617143-1513010476.png
CALL Proc1('Boston');https://img2023.cnblogs.com/blog/3226717/202309/3226717-20230926192616618-2098965007.png
delimiter $$mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)  -> begin  -> select sales into outname from t1 where name = myname;  -> end $$delimiter ;call proc3('yzh', @out_sales);select @out_sales;delimiter $$mysql> create procedure proc4(inout insales int)  -> begin  -> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;  -> end $$delimiter ;set @inout_sales=1000;call proc4(@inout_sales);select @inout_sales;##删除存储过程## 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称,可以先删除原存储过程,再以不同的命名创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;      #仅当存在时删除,不添加 IF EXISTS 时,如果指定的过程不存在,则产生一个错误##存储过程的控制语句##
create table t (id int(10));insert into t values(10);(1)条件语句if-then-else ···· end if
DELIMITER $$  CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  -> begin -> declare var int;  -> set var=pro*2;   -> if var>=10 then -> update t set id=id+1;  -> else -> update t set id=id-1;  -> end if;  -> end $$DELIMITER ;​CALL Proc2(6);(2)循环语句while ···· end while
DELIMITER $$  CREATE PROCEDURE proc3()-> begin -> declare var int(10);  -> set var=0;  -> while var insert into t values(var);  -> set var=var+1;  -> end while;  -> end $$  DELIMITER ;​CALL Proc3;
来源:https://www.cnblogs.com/sl08/p/17730988.html
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