蜀国丞相 发表于 2023-9-27 12:54:24

【matplotlib 基础】--目录(完结)

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。
它提供了大量的函数和类,可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表,包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。
本系列具体内容包括:

[*]画布
画布是其他所有的元素的载体,可以说是最重要,也是最容易被忽视的元素。
绘制图形之前,第一件事就是创建画布。

[*]子图
通过子图可以将多个分析结果绘制在一张图上,可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集,
提高数据可视化的效率和准确性。

[*]坐标轴
坐标轴的作用是帮助观察者了解图像中数据的位置和大小,通常标有数字或标签,以指示特定的值在图像中的位置。

[*]刻度
刻度是坐标轴上的数字或标签,用于指示数据的大小或值,
通常以整数或小数表示,具体取决于坐标轴的类型和限制。

[*]图例
图例通常包含在图像中,用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。

[*]文本标注
文本 用于在图形中添加注释或提供更详细的信息,以帮助观察者理解图形的含义。
标注 则是一种更加细粒度的文本信息,可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。

[*]绘图配置
Matplotlib 提供了大量配置参数,
这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式,
这里面的参数还有很多是功能性的,和其他工具结合时需要用的配置。

[*]样式表
现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表,
通过使用不同的样式表,可以整体改变绘制图形的风格,不用再调整一个个显示参数。

[*]手绘风格
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。
如果不是特别严肃的分析报告,使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。

[*]几何图形
除了绘制各类分析图形(比如柱状图,折线图,饼图等等)以外,
matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。
这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。

[*]动画
通过动画来展示数据和模型的变化过程,可使数据的可视化更加生动形象,
随着各种平台的兴起,matplotlib的动画功能也因此有了更多的用武之地。

[*]3D 图形
matplotlib加入了 3D 图形的支持,不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。
更重要的是,由于多了一个维度,扩展了其展示数据分布和关系的能力,可以一次从三个维度来比较数据。

[*]结合地图
如果分析的数据与地域相关,那么,把分析结果结合地图一起展示的话,会让可视化的效果得到极大的提升。

来源:https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17731992.html
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