Flask后端开发(一)-基础知识和前期准备
目录[*]1.背景介绍
[*]1.1.项目背景
[*]1.2. 项目难点
[*]1.3. 项目环境
[*]2. flask后端开发实现的功能
[*]3. flask部署和前后端对接
[*]3.1. flask运行配置和服务器部署
[*]3.2. flask前后端传参
[*]4. 后端测试工具
[*]4.1. 工具介绍
[*]4.2. 工具使用
[*]后记
1.背景介绍
1.1.项目背景
就是前几个月临时接手了一个后端项目，使用python flask框架进行后端开发，整个项目开发内容相对简单，主要是文件读取和修改，没有用上数据库操作，主要实现的功能点包括：
[*]根据网页端的参数数值，修改对应文件的参数值；
[*]展示oai运行的结果，返回给前端；
[*]使用python编程语言远程连接服务器，多线程运行liunx命令，从而运行oai代码和matlab代码。
[*]实时读取liunx命令的命令行输出，返回给前端做展示；
[*]随时终止命令行执行；
这篇文章将会梳理我在这个项目开发过程中的学习收获，欢迎交流！
1.2. 项目难点
[*]前后端对接；
[*]修改本地文件，包括.mlx这类动态脚本文件；
[*]查找文件内容，并修改对应参数；
[*]python语言远程连接服务器并执行命令；
[*]命令行输出实时读取并展示；
[*]后端代码调试手法（小白第一次搞后端嘛
1.3. 项目环境
[*]flask 2.3.3
[*]gunicorn 20.0.4
[*]python 2.7.18
[*]MobaXterm_Personal 23.2
[*]Ubuntu 20.04.6 LTS ( GNU/Linux 5.4.0-163-lowlatency x86_64)
2. flask后端开发实现的功能
[*]修改文件参数值——根据网页端的参数数值，修改对应文件的参数值
[*]获取网页端传参
[*]读取对应文件：包括普通的程序文档以及mlx文件；
[*]查找对应修改位置，替换数据
[*]读取结果数据——展示oai运行的结果，返回给前端；
[*]文件结果如何存储；
[*]读取对应文件，构建参数返回给前端；
[*]运行liunx命令行——使用python编程语言远程连接服务器，多线程运行liunx命令，从而运行oai代码和matlab代码。
[*]远程连接服务器
[*]python语言多线程执行liunx命令
[*]实时读取liunx命令的输出数据
[*]终止命令执行
3. flask部署和前后端对接
3.1. flask运行配置和服务器部署
[*]flask安装
[*]打开cmd窗口，如果已经部署了python环境，则使用如下命令安装flask对应包pip install flask
[*]flask基本框架
[*]最简单的flask框架如下所示：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World'
if __name__ == '__main__':
app.run()
[*]对于需要分模块进行操作的flask框架，基本文件框架如下所示：
对于主文件app.py，文件结构如下：
# 导入包
from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap
from module1.index import *#这部分从子模块导入全部代码文件
from module2.index import *
from module3.index import *
from module4.index import *
from flask_cors import CORS
# 创建实例
app = Flask(__name__)
bootstrap = Bootstrap(app)
# 引用子模块
app.register_blueprint(model1_name, url_prefix="/module1_name")
app.register_blueprint(model2_name, url_prefix="/module2_name")
app.register_blueprint(model3_name, url_prefix="/module3_name")
app.register_blueprint(model4_name, url_prefix="/module4_name")
@app.route("/")
def index():
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.debug = True# 设置调试模式，生产模式的时候要关掉debug
app.run(host='127.0.0.1', port=5000)# 启动服务器对于每个模块下的子文件index.py，文件结构如下：
from flask import Blueprint, jsonify, request, Flask, render_template
from markupsafe import escape
model1_name = Blueprint("/model1_name", __name__)#这个是为了和主文件的连接部分进行对接
# GET - 从指定的资源请求数据。 POST - 向指定的资源提交要被处理的数据。
@model1_name.route("/function1", methods=["POST","GET"])
def function1():
#to do something
return jsonify({"Success": "成功参数"})
@model1_name.route("/function2", methods=["POST"])
def function2():
#to do something
return jsonify({"Success": "成功参数"})
def global_function():#这里可以设置一些公共函数，前面的function函数可以调用这些公共函数，简化代码形式
#to do
[*]flask运行
将整个项目存储于某个文件夹之后，运行方式有如下几种：
[*]通过vscode打开项目，运行app.py文件
[*]cmd窗口进入该项目文件夹，使用python app.py运行；
[*]cmd窗口进入该项目文件夹，使用flask run方式运行；（只针对主文件为app.py的项目）
[*]flask服务器部署
[*]将flask文件复制一份到服务器上，配置flask运行环境
[*]ip端口部署：安装gunicorn
[*]参考博客：python之gunicorn的配置 - 倥偬时光 - 博客园
[*]安装：pip install gunicorn
[*]运行：gunicorn -b ip地址:端口 app:app
[*]部署之后：
[*]ip端口部署之后，前端可以根据指定的 ip地址:端口访问后端项目。
[*]重新部署或者接口占用的解决方式：
[*]lsof -i:端口号：显示端口占用的线程
[*]kill -9 线程序号：杀死线程
[*]gunicorn -b ip地址:端口 app:app：重新部署端口
3.2. flask前后端传参
[*]前端的数据传递
[*]前端通过GET\POST等协议传递数据给后端，通俗来解释一下：
[*]GET将参数放在网址参数中，类似于如下形式
https://account.bilibili.com/big?spm_id_from=333.999.0.0
【key=value 形式传参】：“spm_id_from=333.999.0.0”就是通过GET方式进行数据传输。
[*]POST将数据打包之后再传给后端，类似于如下形式（json格式）：
{
"password":"12334",
"username":"crazypixel",
...
}
【body传参】:数据有名称和具体值，打包之后发送出去
[*]后端的数据接收
[*]flask后端框架中，在方法定义时有method变量
@model1_name.route("/function2", methods=["POST"])
这里的methods=["GET","POST"]就表示后端接口能支持GET\POST两种数据传输方法，而methods=["POST"]则不支持GET方法，只支持POST方法
[*]本项目中主要使用flask.request库进行数据接收，具体代码如下所示：
#前期方法库引入
from flask import request
## 一般写法
if request.method == "POST":
userID= request.form.get("userID")
elif request.method == "GET":
userID= request.args.get("userID")
#列表分割，传递数据为：{"RNTI":"1,2,3"}
if request.method == "POST":
RNTI= request.form.get("RNTI").split(",")#得到列表关于flaks.request库，简单总结：
request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据
request.args.get("key") 获取get请求参数
request.values.get("key") 获取所有参数可参考链接：https://foofish.net/flask_requset_form_data_json.html
4. 后端测试工具
4.1. 工具介绍
测试需求：模拟前端请求，发送对应数据给后端
工具：apipost/postman
工具介绍：Apipost使用教程
4.2. 工具使用
下面主要介绍我使用apipost这个工具涉及到的功能：
在参数项设置部分，可以选择导入参数，提前准备好测试样例，然后直接导入。
整体测试流程如下：
[*]运行后端代码；
[*]建立测试项目，进行参数设置；
[*]点击“发送”，模拟前端向后端发送请求；
[*]根据后端返回结果进行功能测试和代码调试。
后续还有功能实现相关代码，待补充ing...
后记
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