开心面对生活 发表于 2023-11-7 01:31:40

python3使用sqlite3构建本地持久化缓存

环境:Windows 10_x64
python版本:3.9.2
sqlite3版本:3.34.0
日常python开发中会遇到数据持久化的问题,今天记录下如何使用sqlite3进行数据持久化,并提供示例代码及数据查看工具。
一、背景描述

python应用程序在运行过程中被kill掉(比如版本升级等情况),内存中的运行数据将会丢失,如果能够准实时将数据存储在缓存中,程序下次启动时将继续执行被kill之前的动作。
使用数据库作为持久化是笔记理想的选择,可现实情况可能需要python脚本进行本地持久化,相较于pickle等方式,sqlite3的持久化方式可扩展性比较强,方便后续迁移到mysql等数据库。
二、具体实现

1、基础使用示例


[*]查看版本信息
import sqlite3
print(sqlite3.version_info) #显示sqlite3版本信息
print(sqlite3.sqlite_version) #显示SQLite版本信息

[*]数据库创建或连接
conn = sqlite3.connect("test1.db")
cur = conn.cursor()

[*]数据表创建
dbCreate = '''
CREATE TABLE user(
    user_id int,
    user_name text,
    password text
)
'''
cur.executescript(dbCreate)
conn.commit()

[*]插入数据
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')")
conn.commit()

[*]查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
    print(row)完整示例代码如下:
#! /usr/bin/env python3#--*-- ebcoding:utf-8 --*--import sqlite3dbCreate = '''CREATE TABLE user(    user_id int,    user_name text,    password text)'''# 创建或连接数据库conn = sqlite3.connect("test1.db")
cur = conn.cursor()cur.executescript(dbCreate)conn.commit()conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')")conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'user2','123457')")conn.commit()cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
    print(row)conn.close()运行效果:

生成的 test1.db 数据库文件可以使用 sqlitestudio 进行查看,软件运行效果如下:

 
下载地址:
https://sqlitestudio.pl/
如果下载过慢,可从如下文末提供的渠道获取。
2、代码封装示例

实际使用过程中,需要进行代码封装,以便后续使用,这里以通话记录为例演示下封装过程。
1)定义全局缓存 gDCdrData,用于在内存中存放数据;
2)定义全局队列 gQCDR ,用于数据传递;
3)定义sqlite3持久化文件,并定义保留时长;
4)创建 ObjCdrItem 类,用于定义item数据结构;
5)定义sqlite3管理类 ObjCDRMgr,用于管理sqlite3数据库;
6)启动 dataGenThrd 线程模拟数据创建;
7)启动 updateThrd 线程用于数据更新;
8)启动 cleanThrd 线程用于数据清理;
示例代码如下:

 完整代码可从如下渠道获取:
关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 20231106 获取。运行效果如下:

 数据文件打开效果如下:

三、资源下载

本文涉及文件和示例代码从如下途径获取:
关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 20231106 获取。
 好,就这么多了,希望对你有帮助。

来源:https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/pySqlite20231106.html
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