Python爬虫：实现爬取、下载网站数据的几种方法
使用脚本进行下载的需求很常见，可以是常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。Python 提供了很多模块从 web 下载文件。下面介绍一、使用 requests
requests 模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件
示例代码：
import requests
url = 'xxxxxxxx'# 目标下载链接
r = requests.get(url)# 发送请求
# 保存
with open ('r.txt', 'rb') as f:
f.write(r.content)
f.close二、使用 wget
安装 wget 库
pip install wget示例代码
import wget
url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/1197773/20170712160655.png'# 目标路由，下载的资源是图片
path = 'D:/x.png'# 保存的路径
wget.download(url, path)# 下载三、下载重定向资源
有些 URL 会被重定向到另一个 URL，后者是真正的下载链接。很多软件的下载其实都是这样的形式。URL看起来如下
https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest重定向的 URL 也可以用 requests 库进行下载，只需加一个参数就可以
import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# allow_redirect参数True表示允许重定向
r = requests.get(url, allow_redirect=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
f.write(r)
f.close()四、大文件分块下载
有些文件非常的大，如果我们直接下载，可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败，这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。
requests 支持分块下载，只需要将 stream 设为True 即可
import requests
url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'
# stream参数True表示分块下载
r = requests.get(url, stream=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
for ch in r:
f.write(r)
f.close()五、并行下载
多线程、多进程并发下载，大大提高下载速度
import requests
from multiprocessing.poll import Pool
# 定义下载函数
def url_response(url):
path, url = url
r = requests.get(url, stream=True)
with open(path, 'wb') as f:
for ch in r:
f.write(ch)
f.close()
urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc']# 假设有好多个下载链接
# 排队下载的方式
for x in urls:
url_response(x)
# 并行下载的方式
ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)六、下载中加入进度条
使用进度条更直观的查看下载进度，这里使用 clint 模块实现进度条功能
pip install clint下载
import requests
from clint.textui import progess
url = 'xxxxxxxxxxx'
r = requests.get(url, stream=True)
with open('x.txt', 'wb') as f
total_length = int(r.headers.get('content-length'))
for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):
if ch:
f.write(ch)
f.close()七、使用 urllib 模块下载
urllib库是Python的标准库，因此不需要安装它。
下载代码
urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)八、通过代理下载
因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢，这时候可以使用代理的方式进行下载
requests 模块使用代理
import requests
# 定义代理，假设本机上有个梯子的服务，代理端口是2258
proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'}
url = 'xxxxxx'
r = requests.get(url, proxies=proxy )
.......urllib 模块使用代理
import urllib.request
#Python小白学习交流群：153708845
url = 'xxxxxxxxxx'
proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})
open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy )# 打开代理
urllib.request.urlretrieve(url)九、使用 urllib3
urllib3 是 urllib 模块的改进版本。使用pip下载并安装
pip install urllib3
来源:https://www.cnblogs.com/python1111/p/17817780.html
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