Python学习 —— 内置数据类型
写在前面接上文《Python学习 —— 初步认知》，有需要请自取：Python学习 —— 初步认知
在这篇文章中，我们一起深入了解Python中常用的内置数据类型。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了多种内置数据类型，用于存储和操作数据。这些数据类型包括数字、字符串、序列和映射等。熟练掌握这些数据类型的用法，可以帮助我们更高效地编写Python程序。
内置类型概览
Python中的常见数据类型包括数字类型（如int、float和complex）、文本类型（如str） 、序列类型（如list、tuple和range） 以及 映射类型（如dict） 。这些数据类型的主要用途是存储和操作数据，它们具有内置的常用函数、运算符复用、明确的语义以及通用的高效功能。
在Python中，我们通常将数据从非结构化形式转换为结构化形式。例如，我们可以使用列表和元组来存储一系列对象，这些对象可以是数字、字符串，甚至是其他列表或元组。另一方面，字典是一种用于存储键值对的数据结构，它通常用于处理半结构化数据。
常用的数据类型包括数字、字符串、序列、映射， 序列中列表和元祖最常用，映射中字典最常用。
列表
列表是Python中最常用的数据类型之一。它们可以包含不同类型的数据，例如数字、字符串等。列表使用方括号 [] 表示，每个元素称为列表的元素，元素之间使用逗号 , 分隔。
列表的定义
以下是定义列表的示例：
包含数字的列表：
包含字符串的列表：['aa', 'cc', 'dd']
包含不同类型数据的列表：
包含子列表的列表：[ , ]
除了直接定义列表之外，还可以在定义之后修改列表中的元素，或者使用索引来访问和修改一个或多个元素。此外，列表还支持许多内置函数，如添加元素、删除元素、排序等。
创建列表
可以使用赋值运算符将一个字符串转换为列表：
colors = ["red", "blue", "green"]
print(colors) # 将列表打印出来
print(type(colors)) # 打印 colors 变量的类型使用内置函数list()也可以将字符串创建为列表：
list('red') # ['r', 'e', 'd']此外，还可以使用列表推导式创建列表。例如，以下代码使用列表推导式创建一个包含1到10之间的整数的列表：
[ x for x in range(1, 10) ] # 访问列表的元素
可以通过索引访问列表中的每一个元素。例如，以下代码演示了如何访问列表 list1 中的第一个元素：
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
list1 # a可以使用负索引来访问最后一个元素。例如，以下代码访问列表 list1 中的最后一个元素：
list1[-1] # d如果需要访问嵌套列表中的元素，可以使用多个索引。例如，以下代码访问列表 list2 中第三个元素中的第一个元素：
list2 = ['a', 'b', ['c', 'd']]
list2 # c删除列表的元素和删除列表
可以使用 del 语句来删除列表中的元素或整个列表。例如：
list1 =
del list1 # 删除第一个元素
print(list1) #
del list1 # 删除整个列表列表的常见操作
列表是可变的，可以进行添加、修改、删除等操作。以下是一些常见的操作方法：
[*]list.append(element)：在列表末尾添加元素。
[*]list.insert(index, element)：在指定位置插入元素。
[*]list.remove(element)：移除列表中第一个出现的元素。
[*]list.pop(index)：移除并返回指定位置的元素。
[*]list.extend(iterable)：将可迭代对象中的元素添加到列表末尾。
[*]list.clear()：清空列表中的所有元素。
[*]list.index(element)：返回指定元素的索引位置。
[*]list.count(element)：返回指定元素在列表中出现的次数。
[*]list.sort()：对列表进行排序（原地排序）。
[*]list.reverse() : 反转列表元素的顺序。
[*]sorted(list): 对列表进行排序并返回新的列表（不改变原列表）
[*]len(list): 得到列表的长度。
[*]len(list): 得到列表中元素的长度。
[*]list.count(element) : 得到元素出现的次数。
例如，以下代码演示了如何使用这些方法对列表进行操作：
list1 = ['hello', 1, 4, 1, 5, 9]
len(list1) # 列表的长度，得到 6
len(list1) # 列表中第一个元素的长度，得到 5
list1.count(1) # 1出现的次数，得到 2
list1.append(2) # 在末尾添加元素，得到
list1.insert(2, 6) # 在位置2插入元素6，得到
list1.remove(4) # 移除第一个出现的4，得到
list1.pop(2) # 移除并返回位置2的元素，得到
list1.extend() # 将中的元素添加到末尾，得到
list1.clear() # 清空列表，得到 []元祖
元祖是一种不可变序列，与列表相似，但创建后不可修改。元祖在Python中用于表示不可变数据序列，如文本字符串和二进制数据。与列表相比，元祖的执行效率更高，因为它们不需要动态分配内存。
序列和元祖
基本的序列包括列表、元祖、range
[*]元祖和列表类似，但是差别是创建后不可修改
[*]二进制数据和文本字符串属于特别定制的附加序列
序列的通用操作
运算结果x in s如果 s 中的某项等于 x 则结果为 True，否则为 Falsex not In s如果 s 中的某项等于 x 则结果为 Fasle，否则为 Trues + ts 与 t 相拼接s * n 或 n * s相当于 s 与自身进行 n 次拼接ss 的第 i 项，起始为 0ss 从 i 到 j 的切片ss 从 i 到 j 步长为 k 的切片len(s)s 的长度min(s)s 的最小项max(s)s 的最大项s.index(x[,i[, j]])x 在 s 中首次出现项的索引号（索引号在 i 或者其后且在 j 之前）s.count(x)x 在 s 中出现的总次数创建元祖
元祖可以使用圆括号 “()” 定义，也可以使用 tuple() 函数创建。将 range()、列表、字符串转换为元祖可以使用类型转换函数。
例如：
# 使用圆括号定义元祖
my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple) # 输出：(1, 2, 3)
# 使用tuple()函数创建元祖
my_tuple = tuple()
print(my_tuple) # 输出：(1, 2, 3)
# 将列表转换为元祖
my_list =
my_tuple = tuple(my_list)
print(my_tuple) # 输出：(4, 5, 6)删除元祖
元祖是不可变序列，因此无法使用append()、pop()、insert()等修改序列元素的函数。如果需要删除元祖中的元素，可以使用 del 语句删除整个元祖或指定元素。例如：
my_tuple = (1, 2, 3)
# 删除整个元祖
del my_tuple
print(my_tuple) # 报错：NameError: name 'my_tuple' is not defined集合的常见操作
Python 中的集合类型包括 set 和 frozenset 两种对象。set 对象是可变的，而 frozenset 对象是不可变的。set 对象在程序设计中比较常使用。集合的唯一性是经常使用该数据类型的主要原因。从序列中去除重复项等操作，可以通过数据类型强制转换实现。
创建 set 对象
集合可以使用多种方式创建，包括使用花括号内以逗号分隔元素的方式、使用集合推导式和使用类型构造器。例如：
# 使用花括号定义set对象
my_set = {1, 2, 3}
print(my_set) # 输出：{1, 2, 3}
# 使用集合推导式创建set对象
my_set = {x for x in range(10)}
print(my_set) # 输出：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
# 使用类型构造器创建set对象
my_set = set()
print(my_set) # 输出：{1, 2, 3}set 对象的常用操作
<ul>len(s)：返回集合 s 中的元素数量。
x in s：检测 x 是否为 s 中的成员。
s
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