Flask SocketIO 实现动态绘图
Flask-SocketIO 是基于 Flask 的一个扩展，用于简化在 Flask 应用中集成 WebSocket 功能。WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议，常用于实现实时性要求较高的应用，如聊天应用、实时通知等，使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。通过定义事件处理函数，可以实现双向实时通信，为应用提供更加丰富和实时的用户体验。前端参数拼接
Flask 提供了针对WebSocket的支持插件flask_socketio直接通过pip命令安装即可导入使用，同时前端也需要引入SocketIO.js库文件。
如下代码通过ECharts图表库和WebSocket技术实现了一个实时监控主机CPU负载的动态折线图。通过WebSocket连接到Flask应用中的Socket.IO命名空间，前端通过实时接收后端传来的CPU负载数据，动态更新折线图，展示1分钟、5分钟和15分钟的CPU负载趋势。同时，通过控制台打印实时数据，实现了方便的调试和监控功能。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body>
</body>
</html>后台代码使用Flask和Flask-SocketIO搭建了一个实时监控主机CPU负载的WebSocket应用，并将数据通过socketio.emit函数将数据推送给前端展示。
关键点概括如下：
Flask和SocketIO集成：
[*]使用Flask框架创建了一个Web应用，并通过Flask-SocketIO集成了WebSocket功能，实现了实时双向通信。
消息接收与实时推送：
[*]定义了socket事件处理函数，用于接收前端通过WebSocket发送的消息。在无限循环中，通过socketio.sleep方法设置每2秒推送一次实时的CPU负载数据给前端。
前端连接和断开事件：
[*]定义了connect和disconnect事件处理函数，分别在WebSocket连接建立和断开时触发。在控制台打印相应信息，用于监控连接状态。
实时数据推送：
[*]使用socketio.emit方法实时将CPU负载数据推送给前端，以更新折线图。推送的数据包括当前时间、1分钟负载、5分钟负载和15分钟负载。
前端页面渲染：
[*]通过Flask的render_template方法渲染了一个HTML页面，用于展示实时更新的CPU负载折线图。
调试信息输出：
[*]在每个事件处理函数中使用print语句输出调试信息，方便监测WebSocket连接和消息的传递过程。
总体来说，该应用实现了一个简单而实用的实时监控系统，通过WebSocket技术实时推送主机CPU负载数据至前端，为用户提供了实时可视化的监控体验。
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO
import time,psutil
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
# 出现消息后,率先执行此处
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
print("接收到消息:",message['data'])
while True:
socketio.sleep(2)
data = time.strftime("%M:%S",time.localtime())
cpu = psutil.cpu_percent(interval=None,percpu=True)
socketio.emit("response",
{"datetime": data, "load1": cpu, "load5": cpu, "load15": cpu},
namespace="/Socket")
# 当websocket连接成功时,自动触发connect默认方法
@socketio.on("connect",namespace="/Socket")
def connect():
print("链接建立成功..")
# 当websocket连接失败时,自动触发disconnect默认方法
@socketio.on("disconnect",namespace="/Socket")
def disconnect():
print("链接建立失败..")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app,debug=True)运行后，即可输出当前系统下CPU的负载情况，如下图所示；
后端参数拼接
如上所示的代码是在前端进行的数据拼接，如果我们想要在后端进行数据的拼接，则需要对代码进行一定的改进。
前端编写以下代码，通过WebSocket建立通信隧道，而后台则每隔2秒向前台推送传递字典数据。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body>
</body>
</html>后台代码则是收集数据，并将数据通过socketio.emit函数，推送给前端。
from flask import Flask,render_template,request
from flask_socketio import SocketIO
import time,psutil
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = "lyshark"
socketio = SocketIO(app)
# 填充数据表
local_time = ["", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ""]
cpu_load1 =
cpu_load5 =
cpu_load15 =
# 左移填充
def shift(Array, Size, Push):
if len(Array) <= Size and len(Array) >= 0:
Array.pop(0)
Array.append(Push)
return True
return False
# 右移填充
def unshift(Array, Size, Push):
if len(Array) <= Size and len(Array) >= 0:
Array.pop(Size-1)
Array.insert(0,Push)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
# 出现消息后,率先执行此处
@socketio.on("message",namespace="/Socket")
def socket(message):
print("接收到消息:",message['data'])
while True:
socketio.sleep(1)
data = time.strftime("%M:%S",time.localtime())
cpu = psutil.cpu_percent(interval=None,percpu=True)
# 实现数组最大35,每次左移覆盖第一个
shift(local_time,35,data)
shift(cpu_load1,35,cpu)
shift(cpu_load5, 35, cpu)
shift(cpu_load15, 35, cpu)
socketio.emit("response",
{"datetime": local_time, "load1": cpu_load1, "load5": cpu_load5, "load15": cpu_load15},
namespace="/Socket")
# 当websocket连接成功时,自动触发connect默认方法
@socketio.on("connect",namespace="/Socket")
def connect():
print("链接建立成功..")
# 当websocket连接失败时,自动触发disconnect默认方法
@socketio.on("disconnect",namespace="/Socket")
def disconnect():
print("链接建立失败..")
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app,debug=True)运行动态图如下所示；
来源:https://www.cnblogs.com/LyShark/p/17860158.html
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