mysql基本语法
1. DDLData Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
1.1 数据库操作
[*]查询所有数据库
show databases ;
[*]查询当前数据库
select database() ;
[*]创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;
[*]删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
[*]切换数据库
use 数据库名 ;
1.2表操作
1.2.1 表操作-查询创建
[*]查询当前数据库所有表
show tables;
[*]看指定表结构
desc 表名 ;
[*]查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
[*]创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 ,
字段3 字段3类型 ,
......
字段n 字段n类型
) [ COMMENT 表注释 ] ;注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
1.2.2 表操作-数据类型
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型
[*]数值类型
如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
[*]字符串类型
char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，
就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长
度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。
如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
[*]日期时间类型
如:
1). 生日字段 birthday
birthday date
2). 创建时间 createtime
createtime datetime
1.2.3 表操作-修改
[*]添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
[*]修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
[*]修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
[*]删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;案例: 将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
[*]修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;案例: 将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
1.2.4 表操作-删除
[*]删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
[*]删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。
2. DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数
据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
[*]添加数据（INSERT）
[*]修改数据（UPDATE）
[*]删除数据（DELETE）
2.1 添加数据
[*]给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);案例: 给employee表所有的字段添加数据
insert into employee(
id,
workno,
name,
gender,
age,
idcard,
entrydate)
values(
1,
'1',
'Itcast',
'男',
10,
'123456789012345678',
'2000-01-01');
[*]给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
[*]批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;注意事项:
[*]插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
[*]字符串和日期型数据应该包含在引号中。
[*]插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
2.2 修改数据
[*]修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;案例:
[*]修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 dog
update employee set name = 'dog' where id = 1;
[*]修改 id 为 1 的数据, 将 name 修改为小王, gender 修改为女
update employee set name = '小王' , gender = '女' where id = 1;
[*]将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所
有数据。
2.3 删除数据
[*]删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;案例:
[*]删除 gender 为女的员工
delete from employee where gender = '女';
[*]删除所有员工
delete from employee;注意事项:
[*]DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
[*]DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
3. DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，
用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去
访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要
从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排
序、分页等操作。
3.1 基本语法
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
3.2基础查询
[*]查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;SELECT * FROM 表名 ;注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
[*]字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
[*]除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;案例:
[*]查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
[*]查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;select * from emp;
[*]查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
[*]查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
3.3条件查询
[*]语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
[*]条件
常用的比较运算符如下:
常用的逻辑运算符如下:
案例:
[*]查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
[*]查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
[*]查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
[*]根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select * from emp where idcard is null;
[*]查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select * from emp where idcard is not null;
[*]统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select * from emp where age != 88;
3.6排序查询
[*]语法
select * from emp where age <> 88;
[*]排序方式
[*]ASC : 升序(默认值)
[*]DESC: 降序
注意事项：
[*]如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
[*]如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
案例:
[*]根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
[*]根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
[*]根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp where age between 15 and 20;
3.7分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
[*]语法
select * from emp where gender = '女' and age < 25;注意事项:
[*]起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
[*]分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
[*]如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
案例：
[*]查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
[*]查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp where age in(18,20,40);
3.8综合案例
[*]查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
select * from emp where name like '_ _';
[*]查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where idcard like '%X';
[*]统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
[*]查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age
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