mysql基本语法

杨墩墩

1. DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

 1.1 数据库操作

• 查询所有数据库
  

1. show databases ;

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• 查询当前数据库
  

1. select database() ;

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• 创建数据库
  

1. create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
2. 规则 ] ;

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• 删除数据库
  

1. drop database [ if exists ] 数据库名 ;

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• 切换数据库
  

1. use 数据库名 ;

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 1.2  表操作

  1.2.1 表操作-查询创建

• 查询当前数据库所有表
  

1. show tables;

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• 看指定表结构
  

1. desc 表名 ;

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• 查询指定表的建表语句
  

1. show create table 表名 ;

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• 创建表结构
  

1. CREATE TABLE 表名(
3.     字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
4.     字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
5.     字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
6.     ......
7.     字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
9. ) [ COMMENT 表注释 ] ;

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注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

 比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

1. create table tb_user(
3.     id int comment '编号',
4.     name varchar(50) comment '姓名',
5.     age int comment '年龄',
6.     gender varchar(1) comment '性别'
8. ) comment '用户表';

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  1.2.2 表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

• 数值类型
  

  

如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

 age tinyint unsigned

2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数

 score double(4,1)

• 字符串类型
  

  

  char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，

就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长

度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

  username varchar(50)

2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

  gender char(1)

3). 手机号 phone --------> 固定长度为11

  phone char(11)

• 日期时间类型
  

  

如:
1). 生日字段 birthday

  birthday date

2). 创建时间 createtime

  createtime datetime

  1.2.3 表操作-修改

• 添加字段
  

1. ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

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案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

1. ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

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• 修改数据类型
  

1. ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

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• 修改字段名和字段类型
  

1. ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

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案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

1. ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

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• 删除字段
  

1. ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

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案例: 将emp表的字段username删除

1. ALTER TABLE emp DROP username;

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• 修改表名
  

1. ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

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案例: 将emp表的表名修改为 employee

1. ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

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  1.2.4 表操作-删除

• 删除表
  

1. DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

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• 删除指定表, 并重新创建表
  

1. TRUNCATE TABLE 表名;

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注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

2. DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数

据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
  
• 修改数据（UPDATE）
  
• 删除数据（DELETE）
  

 2.1 添加数据

• 给指定字段添加数据
  

1. INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

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案例: 给employee表所有的字段添加数据

1. insert into employee(
2.     id,
3.     workno,
4.     name,
5.     gender,
6.     age,
7.     idcard,
8.     entrydate)
9. values(
10.     1,
11.     '1',
12.     'Itcast',
13.     '男',
14.     10,
15.     '123456789012345678',
16.     '2000-01-01');

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• 给全部字段添加数据
  

1. INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

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• 批量添加数据
  

1. INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

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1. INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

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注意事项:

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
  

 2.2 修改数据

• 修改数据
  

1. UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

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案例:

• 修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 dog
  

1. update employee set name = 'dog' where id = 1;

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• 修改 id 为 1 的数据, 将 name 修改为小王, gender 修改为女
  

1. update employee set name = '小王' , gender = '女' where id = 1;

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• 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
  

1. update employee set entrydate = '2008-01-01';

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注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所

有数据。

 2.3 删除数据

• 删除数据
  

1. DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

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案例:

• 删除 gender 为女的员工
  

1. delete from employee where gender = '女';

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• 删除所有员工
  

1. delete from employee;

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注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
  

3. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，

用来查询数据库中表的记录。

                 查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去

访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要

从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排

序、分页等操作。

 3.1 基本语法


DQL 查询语句，语法结构如下：

1. SELECT
3.   字段列表
5. FROM
7.   表名列表
9. WHERE
11.   条件列表
13. GROUP BY
15.   分组字段列表
17. HAVING
19.   分组后条件列表
21. ORDER BY
23.   排序字段列表
25. LIMIT
27.   分页参数

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 3.2  基础查询

• 查询多个字段
  

1. SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

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1. SELECT * FROM 表名 ;

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注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

• 字段设置别名
  

1. SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

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1. SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

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• 除重复记录
  

1. SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

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案例:

• 查询指定字段 name, workno, age并返回
  

1. select name,workno,age from emp;

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• 查询返回所有字段
  

1. select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

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1. select * from emp;

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• 查询所有员工的工作地址,起别名
  

1. select workaddress as '工作地址' from emp;

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• 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
  

1. select distinct workaddress '工作地址' from emp;

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 3.3  条件查询

• 语法：
  

1. SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

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• 条件
  

常用的比较运算符如下:
  

常用的逻辑运算符如下:
  

案例:

• 查询年龄等于 88 的员工
  

1. select * from emp where age = 88;

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• 查询年龄小于 20 的员工信息
  

1. select * from emp where age < 20;

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• 查询年龄小于等于 20 的员工信息
  

1. select * from emp where age <= 20;

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• 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
  

1. select * from emp where idcard is null;

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• 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
  

1. select * from emp where idcard is not null;

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• 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
  

1. select * from emp where age != 88;

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 3.6  排序查询

• 语法
  

1. select * from emp where age <> 88;

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• 排序方式
  
  
  
  • ASC : 升序(默认值)
    
  • DESC: 降序
    
  
  

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
  

案例:

• 根据年龄对公司的员工进行升序排序
  

1. select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

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• 根据入职时间, 对员工进行降序排序
  

1. select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

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• 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
  

1. select * from emp where age between 15 and 20;

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 3.7  分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

• 语法
  

1. select * from emp where gender = '女' and age < 25;

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注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
  

案例：

• 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
  

1. select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

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• 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
  

1. select * from emp where age in(18,20,40);

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 3.8  综合案例

• 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
  

1. select * from emp where name like '_ _';

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• 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
  

1. select * from emp where idcard like '%X';

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• 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
  

1. SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

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• 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
  

[code]select name, age from emp where age