Python教程：空值、无穷值判断之isna、isnull、isfinite
一、空值 isnaPands 中 NaN(Not-A-Number) 视为空值，利用函数 isna 和 notna 进行判断。
注意：不要利用是否等于None判断是否为空！
import pandas as pd
pd.NA == None # False
pd.isna(pd.NA) # True
pd.isna(None) # True
pd.notna(pd.NA) # False
pd.notna(None) # False二、是否为空 isnull
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc = np.NaN
df.isnull()
df.isnull().sum() # 按列查看
np.any(df.isnull())
np.all(df.isnull())
# 空值填充
df.fillna(0)三、isnull & isna 区别
isna 判断是否数值，一般是数值类型的null。
isnull 判断字符型是否有值，可以判断所有的空值，常用于数据框 DataFrame 当中。
四、无穷值 isfinite
Pandas 中无穷值为 inf 和 -inf 表示。
如果不处理，可能导致报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for
dtype('float64').。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc = np.inf
df.iloc = None
df.iloc = np.nan
df
'''
01 2 3
001inf 3
145NaN 7
289NaN11
'''判断数据是否为有限
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
# 判断是否有限
np.isfinite(df)
np.all(np.isfinite(df)) # 全部
np.isfinite(df).all() # 按列
np.isfinite(df.T).all() # 按行替换无限值
# 替换
df.replace(, 0)删除无限值所在行列
df # 删除行
df.loc[:, np.isfinite(df).all()] # 删除列
来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/18284082
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