Python教程：空值、无穷值判断之isna、isnull、isfinite

寒童

一、空值 isna

Pands 中 NaN(Not-A-Number) 视为空值，利用函数 isna 和 notna 进行判断。
注意：不要利用是否等于None判断是否为空！

1. import pandas as pd
3. pd.NA == None # False
4. pd.isna(pd.NA) # True
5. pd.isna(None) # True
6. pd.notna(pd.NA) # False
7. pd.notna(None) # False

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二、是否为空 isnull

1. import pandas as pd
2. import numpy as np
4. df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
5. df.iloc[1,1] = np.NaN
7. df.isnull()
8. df.isnull().sum() # 按列查看
9. np.any(df.isnull())
10. np.all(df.isnull())
12. # 空值填充
13. df.fillna(0)

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三、isnull & isna 区别

isna 判断是否数值，一般是数值类型的null。
isnull 判断字符型是否有值，可以判断所有的空值，常用于数据框 DataFrame 当中。
四、无穷值 isfinite

Pandas 中无穷值为 inf 和 -inf 表示。
如果不处理，可能导致报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for

1. dtype('float64').。
3. import pandas as pd
4. import numpy as np
6. df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
7. df.iloc[0,2] = np.inf
8. df.iloc[1,2] = None
9. df.iloc[2,2] = np.nan
10. df
11. '''
12.    0  1    2   3
13. 0  0  1  inf   3
14. 1  4  5  NaN   7
15. 2  8  9  NaN  11
16. '''

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判断数据是否为有限

1. #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
2. # 判断是否有限
3. np.isfinite(df)
4. np.all(np.isfinite(df)) # 全部
5. np.isfinite(df).all() # 按列
6. np.isfinite(df.T).all() # 按行

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替换无限值

1. # 替换
2. df.replace([np.inf, -np.inf], 0)

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删除无限值所在行列

1. df[np.isfinite(df.T).all()] # 删除行
2. df.loc[:, np.isfinite(df).all()] # 删除列

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来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/18284082
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