My SQL 列转行操作
原表结构如下，我们可以发现，“日运输量”和“车次”是在同一张表中相互独立的两个字段，即独立的两列数据，下面，我将系统中的测试数据以及代码全部放出来，以解释列转行的操作方法原表数据库查询代码：
1 SELECT
2 yzrq AS 运作日期,
3 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4 rysl AS 日运输量,
5 jldw AS 计量单位,
6 cc AS 车次
7 FROM
8 uf_ysmxb原表查询结果：
目标：车次需要按月进行统计，相当于列转行
最终需要字段：年月、月度发货量、发货量类型
第一步：我们需要单独将车次数据提取出来
SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb
第二步：使用union all与其他的数据合并（到这里就已经实现了列转行的操作），注意，合并的两张表必须保证字段类型和名字一致
SELECT yzrq AS 运作日期, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, rysl AS 日运输量, CASE jldw WHEN 34 THEN '重量' ELSE '体积' END AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb UNION ALL SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb
第三步：将数据按要求进行汇总统计
SELECT 年月, SUM(日运输量) AS 月度发货量,发货量类型 FROM ( SELECT yzrq AS 运作日期, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, rysl AS 日运输量, CASE jldw WHEN 34 THEN '重量' ELSE '体积' END AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb UNION ALL SELECT
yzrq,
DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
cc AS 日运输量,
'车次' AS 发货量类型
FROM
uf_ysmxb ) AS T GROUP BY 年月,发货量类型
来源:https://www.cnblogs.com/ykagile/p/18399903
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！
页:
[1]