My SQL 列转行操作

神匠

原表结构如下，我们可以发现，“日运输量”和“车次”是在同一张表中相互独立的两个字段，即独立的两列数据，下面，我将系统中的测试数据以及代码全部放出来，以解释列转行的操作方法

 原表数据库查询代码：

1. 1 SELECT
2. 2     yzrq AS 运作日期,
3. 3     DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4. 4     rysl AS 日运输量,
5. 5     jldw AS 计量单位,
6. 6     cc AS 车次
7. 7 FROM
8. 8     uf_ysmxb

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原表查询结果：

目标：车次需要按月进行统计，相当于列转行
最终需要字段：年月、月度发货量、发货量类型
 
第一步：我们需要单独将车次数据提取出来

1. SELECT
2.         yzrq,
3.         DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4.         cc AS 日运输量,
5.         '车次' AS 发货量类型
6.     FROM
7.         uf_ysmxb

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第二步：使用union all与其他的数据合并（到这里就已经实现了列转行的操作），注意，合并的两张表必须保证字段类型和名字一致

1. SELECT        yzrq AS 运作日期,        DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,        rysl AS 日运输量,    CASE            jldw             WHEN 34 THEN            '重量' ELSE '体积'         END AS 发货量类型     FROM        uf_ysmxb [b]UNION ALL[/b]    SELECT
2.         yzrq,
3.         DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4.         cc AS 日运输量,
5.         '车次' AS 发货量类型
6.     FROM
7.         uf_ysmxb

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第三步：将数据按要求进行汇总统计

1. SELECT    年月,    SUM(日运输量) AS 月度发货量,发货量类型 FROM    (    SELECT        yzrq AS 运作日期,        DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,        rysl AS 日运输量,    CASE            jldw             WHEN 34 THEN            '重量' ELSE '体积'         END AS 发货量类型     FROM        uf_ysmxb UNION ALL    SELECT
2.         yzrq,
3.         DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4.         cc AS 日运输量,
5.         '车次' AS 发货量类型
6.     FROM
7.         uf_ysmxb     ) AS T GROUP BY    年月,发货量类型

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来源:https://www.cnblogs.com/ykagile/p/18399903
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