余明成 发表于 2023-3-6 23:29:54

Python实现人脸识别,对视频跟踪打码,拒绝少儿不宜!

事情是这样的,昨天去表弟家,用了下他的电脑,不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密,本来我只需要用几分钟电脑的,害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~
还好他爸妈不在家,不然表弟又要被毒打一顿!
为了防止表弟的秘密被发现,从而被赏赐一顿男女混合双打,于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。

我想,表弟肯定会感谢我的!

准备工作

话不多少,我们直接开始操作!
首先需要一些素材,大家可以自己准备,也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。

这个是要用的工具

代码实战

使用的模块
import cv2
import face_recognition
import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候,去掉注释
import ffmpy3
import subprocess
import os
from PIL import Image 
将视频转为音频
def video2mp3(file_name):
    outfile_name = file_name.split('.') + '.mp3'
    cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name
    print(cmd)
    subprocess.call(cmd, shell=True) 
视频添加音频
def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
    outfile_name = file_name.split('.') + '-f.mp4'
    subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
                  + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
                  + outfile_name, shell=True) 
主要代码
def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
    # 打码图片
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    # 直接加它领取
    mask = cv2.imread(mask_path)
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(input_video)
    # 读取视频参数,fps、width、heigth
    CV_CAP_PROP_FPS = 5
    CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
    CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
    v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
    v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 设置写视频参数,格式为 mp4
    size = (int(v_width), int(v_height))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
    out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)

    # 已知人脸
    known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
    biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(input_video)
    while (cap.isOpened()):
      ret, frame = cap.read()
      if ret:
            # 检测人脸
            face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
            # print(face_locations)
            # 检测每一个人脸
            for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
                unknown_image = frame
                print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
                if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
                  unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)

                  # 对比结果
                  results = face_recognition.compare_faces(, unknown_encoding)
                  # 是仝卓,就将打码贴图。
                  if results == True:
                        mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
                        frame = mask
            # 写入视频
            out.write(frame)
      else:
            break 
将音频保存为cut.mp3
video2mp3(file_name='cut.mp4') 
处理视频,自动打码,输出视频为output.mp4
mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4') 
为 output.mp4 处理好的视频添加声音video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')
# 我录制了视频讲解,跟源码一起打包好放在这个Q裙了:708525271
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效果展示

不愿透露姓名的唐马儒先生

最后

兄弟们,今天的分享就到这里结束了,咱们下次见!
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来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17181982.html
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