Python实现人脸识别，对视频跟踪打码，拒绝少儿不宜！

余明成

事情是这样的，昨天去表弟家，用了下他的电脑，不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密，本来我只需要用几分钟电脑的，害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~
还好他爸妈不在家，不然表弟又要被毒打一顿！
为了防止表弟的秘密被发现，从而被赏赐一顿男女混合双打，于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。

我想，表弟肯定会感谢我的！

准备工作

话不多少，我们直接开始操作！
首先需要一些素材，大家可以自己准备，也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。

这个是要用的工具

代码实战

使用的模块

1. import cv2
2. import face_recognition
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候，去掉注释
5. import ffmpy3
6. import subprocess
7. import os
8. from PIL import Image

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将视频转为音频

1. def video2mp3(file_name):
2.     outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
3.     cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name
4.     print(cmd)
5.     subprocess.call(cmd, shell=True)

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视频添加音频

1. def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
2.     outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'
3.     subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
4.                     + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
5.                     + outfile_name, shell=True)

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主要代码

1. def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
2.     # 打码图片
3.     # 完整源码、视频讲解
4.     # Python学习交流群：708525271
5.     # 直接加它领取
6.     mask = cv2.imread(mask_path)
7.     # 读取视频
8.     cap = cv2.VideoCapture(input_video)
9.     # 读取视频参数,fps、width、heigth
10.     CV_CAP_PROP_FPS = 5
11.     CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
12.     CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
13.     v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
14.     v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
15.     v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
16.     # 设置写视频参数，格式为 mp4
17.     size = (int(v_width), int(v_height))
18.     fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
19.     out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)
21.     # 已知人脸
22.     known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
23.     biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
24.     # 读取视频
25.     cap = cv2.VideoCapture(input_video)
26.     while (cap.isOpened()):
27.         ret, frame = cap.read()
28.         if ret:
29.             # 检测人脸
30.             face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
31.             # print(face_locations)
32.             # 检测每一个人脸
33.             for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
34.                 unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]
35.                 print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
36.                 if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
37.                     unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
39.                     # 对比结果
40.                     results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
41.                     # 是仝卓，就将打码贴图。
42.                     if results[0] == True:
43.                         mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
44.                         frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask
45.             # 写入视频
46.             out.write(frame)
47.         else:
48.             break

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将音频保存为cut.mp3

1. video2mp3(file_name='cut.mp4')

复制代码

 
处理视频，自动打码，输出视频为output.mp4

1. mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')

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1. 为 output.mp4 处理好的视频添加声音

复制代码

1. video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')
2. # 我录制了视频讲解，跟源码一起打包好放在这个Q裙了：708525271
3. # 直接加它领取

复制代码

 
效果展示

不愿透露姓名的唐马儒先生

最后

兄弟们，今天的分享就到这里结束了，咱们下次见！
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来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17181982.html
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