linux之conda环境安装全过程
下载conda链接
选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中
或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
安装conda
在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在家目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc然后conda version要是正常就安装成功了
注：三种配置环境变量的方法
[*]修改/etc/profile
[*]修改.bashrc
[*]直接在shell下用export命令修改
镜像源配置
conda配置
vim ~/.condarc然后配置镜像，如
channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true
pip配置
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
vim pip.conf然后配置镜像，如：
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host=mirrors.aliyun.com
常用命令
# 创建虚拟环境
conda create -n name python==3.7
# 激活环境
conda activate name
# 退出环境
conda deactivate
# 查看虚拟环境
conda info --envs
# 删除虚拟环境
conda remove -n name --all
# 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean -y --all
# 删除pip的缓存
rm -rf ~/.cache/pip 安装pytorch：
按照官网来，选好自己的配置之后直接复制就是了
注：
1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。
2、可以看到我的是11.4，但是官网没有，我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4，但是发现官网没有对应的版本，所以一直安装报错，所以我就直接使用11.3了，安装成功。
注意事项
win下面，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages
而linux下，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
来源:https://www.jb51.net/article/283676.htm
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